Учебная работа № 4852. «Контрольная Расчет экстраполяции, задание
Учебная работа № 4852. «Контрольная Расчет экстраполяции, задание
Содержание:
По данным ряда динамики (К-1):
1. постройте прогноз методом экстраполяции тренда;
2. постройте прогноз используя простейшие методы прогнозирования (на основе среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста).
Число автобусов общего пользования на 100 тыс. человек населения, шт.
31.12.1999 79
31.12.2000 77
31.12.2001 74
31.12.2002 73
31.12.2003 70
31.12.2004 64
31.12.2005 60
31.12.2007 51
31.12.2008 49
31.12.2009 45
31.12.2010 46
31.12.2011 44
Выдержка из похожей работы
Год
Цена,
тыс, руб,
1996
59
1986
30
1997
59,5
1987
35
1998
63
1988
38
1999
66,5
1989
28
2000
75,5
1990
37
2001
83,25
1991
45
2002
91,5
1992
41
2003
106
1993
54
2004
106,4
1994
48,25
2005
97,7
1995
51
2006
153
Контрольные вопросы
1, Как на диаграмме
построить линию тренда?
2, Как на диаграмме
показать график функции аппроксимации?
3, Как сделать
прогноз на диаграмме?
4, Какие способы
экстраполяции рядов динамики Вы знаете?4 Лабораторная работа № 4 Работа в средеMsЕхсеl при нахождении зависимости между факторами (4 часа)
Цель лабораторной
работы: приобретение
умений и навыков работы в среде MS
Excel
для нахождения зависимости между двумя
или несколькими переменными,
Теоретическое
обоснование работы, В
ходе выполнения лабораторной работы
студенты должны ознакомиться со
следующим понятийным аппаратом,
Корреляция
используется для выявления зависимости
между изучаемыми явлениями, Значение
корреляции характеризует количественное
изменение результативного признака
при изменении величии факторных
признаков,
Различают парную
корреляцию, когда исследуют зависимость
результативного признака от одного
фактора, и множественную, когда
исследуют взаимосвязь многих признаков,
Мерой тесноты
связи является коэффициент
детерминации R2,
который в случае линейной связи совпадает
с коэффициентом корреляции r,
В MS
Excel
для нахождения коэффициента корреляции
используется функция КОРРЕЛ,
Если коэффициент
корреляции равен +1 или -1, то связь
считается функциональной, Если
коэффициент корреляции равен 0,
утверждают, что связь отсутствует,
Регрессия
изучает
форму связи, Регрессия позволяет выявить
аналитическую зависимость между
явлениями, т,е
