Учебная работа № 4694. «Контрольная Эконометрика, задача 7

Учебная работа № 4694. «Контрольная Эконометрика, задача 7

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
Задача 7.
Динамика выручки от реализации на предприятии характеризуется следующими данными:
Годы Темп прироста выручки от реализации по сравнению с предыдущим годом по видам продукции (в %)
А В С
1 +11 -6 +5
2 -6 +4 +10
3 +8 +7 -9
4 +1 -9 +5
5 +2 +3 +10
1. Определите выручка от реализации какого вида в 5 году увеличилась по сравнению с 1 годом в наибольшей степени и какого — в наименьшей степени.
2. Рассчитайте на сколько штук повысилась выручка от реализации, если известно, что в 1 г было реализовано: продукции А — 30 тыс.шт, продукции В — 46 тыс.шт, продукции С — 32 тыс.шт.
3. Дайте прогнозы объемов производства продукции на 9 г.
4. Изобразить годовые темпы прироста выручки от реализации с помощью столбиковых диаграмм.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 4694.  "Контрольная Эконометрика, задача 7

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы


а=37,71 показывает,
что расходы на покупку продовольственных
товаров при нулевом значении среднедневной
заработной платы 37,71 ?млн,
руб,?
b=0,32
показывает, что с увеличением среднедневной
заработной платы на 1 рубль
расходы на покупку продовольственных
товаров в среднем увеличатся на 0,32 млн,
руб,

Рис, 2 – Диаграмма
рассеяния
По характеру
расположения точек на поле корреляции
можно судить о наличие линейной по форме
и прямой по направлению связи между
среднедневной заработной платой и
расходами на покупку продовольственных
товаров,

Рис, 3 –
Окно
результатов анализа
Multiple
R
(Умножение R)
– множественный коэффициент корреляции,
в нашем случае равен 0,384, F
– значение критерия Фишера, составляет
0,693,
Значимость
множественного коэффициента корреляции
проверяется по таблице F-критерия
Фишера, В нашем случае табличное значение
F-критерия
Фишера для степеней свободы ν1=1,
ν2=5
(7 наблюдений минус 2 равно 5) при уровне
значимости α=0,05 равно Fтабл=6,61,
а рассчитанное значение равно
0,693,
Расчетное значение значительно меньше
табличного, поэтому не признается
статистическая значимость найденного
коэффициента парной корреляции между
переменными, Уравнение не пригодно для
практического использования,
R2
– множественный коэффициент детерминации,
равен 0,147 показывает, что 14,7 % вариации
признака «расходы на покупку
продовольственных товаров» обусловлено
вариацией признака «среднедневная
заработная плата», а остальные 85,3 %
вариации связано с воздействием
неучтенных в модели факторов,
df
– число степеней свободы F-критерия,
составляет 1,4,
No,
of
cases
(Число случаев)
– количество наблюдений, равно 7,
adjusted
R2

скорректированный
коэффициент
детерминации, равен -0,0653,
р
– критический уровень значимости
модели, в примере р
= 0,451 показывает, что зависимость расходов
на покупку продовольственных товаров
от среднедневной заработной платы
незначима,
t(4)=1,7
и р<0,0001 – значения t-критерия и критического уровня значимости, используемые для проверки гипотезы о равенстве нулю свободного члена регрессии, В нашем случае гипотеза должна быть принята, если уровень значимости равен 0,0001 или ниже