Учебная работа № 4138. «Контрольная Эконометрика (4 задачи)

Учебная работа № 4138. «Контрольная Эконометрика (4 задачи)

Количество страниц учебной работы: 7
Содержание:
Контрольное задание по дисциплине «Эконометрика»
Вариант 1.
Задача 1. В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в некоторой отрасли за 10 лет. Используя эти данные, оценить производствен-ную функцию Кобба-Дугласа :
1) свести данную модель к линейной ;
2) оценить коэффициенты , используя метод наименьших квадра-тов;
3) дать экономическую интерпретацию коэффициентов .
Y 70500 71000 108000 90500 74000 160000 225000 167500 88500 55500
K 2 6,5 2 6,5 2 10,4 5,6 10,4 9,4 2
L 2 2 4 2 6 2 6 4 6 2
Задача 2. Имеются следующие данные о цене на нефть х (ден. ед.) и индексе ак-ций нефтяных компаний у (усл. ед.). Предполагая, что между переменными х и у суще-ствует линейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у = а + bx, используя метод наименьших квадратов.
х 15,7 15,5 15,3 16 16,5 17
у 430 428 445 450 545 460
Задача 3. По территориям России изучаются следующие данные, представлен-ные в таблице: зависимость среднегодового душевого дохода y (тыс. руб.) от доли за-нятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых x1 (%) и от доли экономики активного населения в численности всего населения x2 (%).
Требуется:
1) составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне зна-чимости ? = 0,05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи;
2) с помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесооб-разно включение в уравнение множественной регрессии фактора x1 после фактора x2 и насколько целесообразно включение x2 после x1;
3) оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных x1 и x2 множественного уравнения регрессии.
Признак Среднее значение Среднее квад-ратическое от-клонение Характеристика тесноты связи Уравнение связи
y 108,76 29,58
x1 5,25 3,24
x2 50,45 1,54
Задача 4. Имеются структурная модель и приведенная форма модели. Требуется:
1) оценить данную структурную модель на идентификацию;
2) исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные ко-эффициенты модели.
Структурная модель:
,
,
.
Приведенная форма:
,
,
.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.