Учебная работа № 4065. «Контрольная Уравнение линейной регрессии. Задача
Учебная работа № 4065. «Контрольная Уравнение линейной регрессии. Задача
Содержание:
» Построим однофакторное уравнение линейной регрессии: .
»
Выдержка из похожей работы
(файлы с именем Фамилия+№группы и
расширением ,xls,
например , Иванова_ЭУЗ_503,xls)
должны содержать листы решенных задач,
названные соответствующим образом,
например «Транспортная задача»)
прилагаются к контрольной работе на
CD-RW,
Номер
варианта выбирается по последней цифре
зачетной книжки студента-исполнителя
контрольной работы,Контрольная работа выполняется с помощью программы ms Exel,
Титульный
лист включает следующие обязательные
данные: название учебного заведения,
название дисциплины, номер вариант,
фамилия и инициалы студента, номер
группы, дата сдачи и подпись студента,
В работу
должны быть включены все задачи
указанного варианта в том же порядке,
как в задании, В случае пропуска задач
работа не зачитывается,
Контрольная
работа с заполненным студентом титульным
листом представляется в установленный
деканатом срок для рецензирования,
Контрольная
работа с удовлетворительной рецензией
обязательно представляется на экзамене
(зачете),
Контрольная работа
«Статистические
исследования данных»
I,
Исследование одномерных наборов данных
(средствами MS
Exel),
Для заданного
одномерного набора данных
(задать САМОСТОЯТЕЛЬНО
набор из 20 случайно выбранных чисел
в интервале от 0
до 100)
1) Построить
гистограмму относительных частот с
шагом 10
2) Построить полигон
относительных частот
3) Вычислить
выборочное среднее
(),
медиану ( mx
),
моду ( Mx
),
экстремальные
значения ( min
xi,
max
xi),
нижний квартиль
(Q25),
верхний квартиль
(Q75),
выборочную дисперсию
(Dв),
исправленную
выборочную дисперсию,
среднеквадратичное
отклонение (s)
,
I I , Исследование двумерных наборов данных
средствами
электронных таблиц (MS
Exel)
Уравнение регрессии
В данной работе
будет рассмотрена задача построения
регрессионной модели, С помощью средства
«Поиска решений» (MS
Exel)
будет решена задача нахождения
уравнения регрессии для одной зависимой
и одной независимой переменных, Хотя
рассмотренная модель имеет очень
специфический вид, описанный подход
позволяет исследовать любое уравнение
регрессии, В разделе 2 приведены
функции рабочего листа, непосредственно
вычисляющие различные характеристики
линейного уравнения регрессии, а в
разделе 3 — экспоненциального уравнения
регрессии, которые позволяют
значительно упростить процедуру
регрессионного анализа для этих наиболее
часто встречающихся на практике моделей,
1 Общий подход к построению уравнения регрессии на примере линейной модели
Рассмотрим, как
решается задача нелинейной оптимизации
с помощью средства поиска решений на
примере построения линейного уравнения
регрессии, Имеются две наблюдаемые
величины х и у, например, объем реализации
фирмы, торгующей подержанными автомобилями,
за шесть недель ее работы