Учебная работа № 3939. «Контрольная Математическое моделирование. Лабораторные работы № 4, 5, вариант 10
Учебная работа № 3939. «Контрольная Математическое моделирование. Лабораторные работы № 4, 5, вариант 10
Содержание:
«Лабор. № 4 .
Вариант 10
Y X1 X2 X3
11,23 7,2 2,7 6,9
23,51 8,6 7,6 5,3
18,34 8,9 5,2 1,2
2,97 1,8 4,7 4,9
9,93 6,5 1,9 7,6
4,9 1,4 5,9 4,5
0,45 1,8 3,8 6,5
12,94 4,8 5,9 8,7
11,15 8,6 2,8 3,6
10,58 6,2 3,3 8,4
10,75 4,3 6,1 5,7
13,91 8,9 2,3 5,5
9,11 5,9 3,2 5,1
8,26 4,1 6,3 5,7
20,49 7,8 5,5 8,7
1.С помощью встроенной в Excel функции ЛИНЕЙН рассчитаем параметры модели множественной линейной регресии. (известные значения Y – столбец Y, известные значения X – столбцы X1, X2, X3, конст. = истина, статистика = истина).
2.Оценим статистическую значимость параметров модели.
3.Оценим статистическую значимость уравнения регрессии в целом.
4.Определим наличие и характер автокорреляции остатков.
Вычислим теоретические значения Y, остатки и фактическое значение критерия Дарбина-Уотсона.
Лабораторная №5.
Часть 1.Рассмотрим временной ряд динамики объема выпуска второго предприятия.
T —
Период Y — Объемы выпуска ВТОРОГО предприятия
вариант
10
1 12,05
2 9,78
3 10,07
4 9,68
5 18,92
6 21,73
7 19,52
8 25,40
9 31,45
10 27,00
11 32,51
12 37,28
13 40,40
14 39,48
15 38,11
16 44,35
17 44,21
18 47,90
19 54,89
20 50,24
1.Построим график зависимости параметра Y по времени:
2.Для уменьшения осцилляций произведем трех – и пятиточечное сглаживание методом простой скользящей средней.
3.Рассчитаем и построим совмещенный график абсолютного роста для исходных и сглаженных данных.
4.Средний абсолютный прирост и средний темп роста за рассматриваемый период.
Исходные данные Данные, сглаженные по 3-хточечной
схеме Данные, сглаженные по 5-титочечной
схеме)
2,0100 2,1346 2,3038
21,94 23,63 29,45
Часть2. Рассмотрим временной ряд динамики объема выпуска второго предприятия.
1.Построим график зависимости параметра Y по времени:
2.Поскольку выявленный тренд не линейный, произведем пятиточечное сглаживание методом взвешенной скользящей средней. (первые два и последние двы уровня ряда сгладим по методу простой скользящей средней). Построим также совмещенный график исходных и сглаженных данных.
3.Рассчитаем и построим совмещенный график абсолютного роста для исходных и сглаженных данных.
4.Средний абсолютный прирост и средний темп роста за рассматриваемый период.
Исходные данные Данные, сглаженные по 5-титочечной
схеме
7,5395 8,0091
12,04 12,77
»
Выдержка из похожей работы
Теоретические сведения
При
исследовании любой системы посредством
математического моделирования возможно
наличие многих альтернативных вариантов
моделей, Каждая из них в чем-то лучше
остальных, а чем-то хуже, Поэтому процесс
разработки наилучшего, как правило,
компромиссного варианта модели достаточно
сложен, Системный подход предполагает
наличие следующих этапов создания
модели:
Синтез модели
– создание
возможных ее вариантов,
Различают:
а) структурный
синтез – разработка структуры модели:
ее общего вида (например, в виде многочлена
или другой функции), определение числа
параметров и т, п,;
б) параметрический
синтез – поиск числовых значений
параметров модели либо на основании
справочных данных, либо исходя из условия
максимального совпадения результатов,
найденных по модели, с экспериментальными,
Анализ модели
– определение
качества синтезированного варианта
по критериям:
а) универсальности
– полноты отображаемых свойств объекта;
б) точности –
степени совпадения реальных данных с
предсказанными моделью;
в) адекватности –
способности правильно отображать
свойства объекта;
г) экономичности
– затрат на разработку и реализацию
модели,
Выбор и принятие
решений – общая оценка полезности
вариантов и выбор лучшего,
В
процессе перехода от словесного описания
к получению результатов исследования
модель объекта претерпевает следующие
изменения формы своего представления,
Аналитическая
модель описания – описание свойств
объекта в виде совокупности математических
зависимостей,
Модель решения
– система математического моделирования
соотношений,
позволяющих найти решение поставленной
задачи, Существует несколько альтернативных
типов этой модели:
а) аналитическая
модель решения – явное выражение,
позволяющее вычислить искомую величину;
б) численная –
запись решения в виде численных схем,
позволяющих найти решение в виде набора
чисел;
в) имитационная –
переложение на язык ЭВМ набора формальных
правил функционирования объекта
исследования при заданном входном
воздействии,
Алгоритмическая
модель – реализация модели решения в
виде алгоритма,
Программная
модель – реализация алгоритмической
модели на языке программирования,
Если при разработке
какой-либо из перечисленных форм
возникают альтернативные варианты
моделей, то появляется необходимость
в реализации процедур синтеза, анализа,
принятия решения,
Задание,
(Исходные данные в приложении 1,)
Построить
аналитическую модель описания для
указанного критерия,
Выбрать
аналитическую, численную или имитационную
модель решения
