Учебная работа № 3814. «Контрольная Эконометрика 4 задания

Учебная работа № 3814. «Контрольная Эконометрика 4 задания

Количество страниц учебной работы: 20
Содержание:
«1. Задание по теме «Парная линейная регрессия»
По территориям региона приводятся данные за 199X г.
Постройте линейную регрессионную модель связи переменных, где интерпретируется как объясняемая переменная, а – объясняющая, используя оценки наименьших квадратов.
1. Рассчитайте линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
2. Оцените статистическую значимость параметров регрессии и корреляции на уровне значимости ?=0,05 с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
3. Выполните прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 110% от среднего уровня.
4. Оцените точность прогноза, рассчитав 95% доверительные интервалы для среднего и индивидуального значения объясняемой переменной при том же значении .
5. Найдите с надежностью 0,95 интервальные оценки параметров уравнения регрессии ? и ?.
6. На одном графике (графике подбора) постройте исходные данные и теоретическую прямую. Сделайте вывод.
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,

2. Задание по теме «Множественная линейная регрессия и корреляция»
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%)
1. Постройте линейную модель множественной регрессии. Запишите стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжируйте факторы по степени их влияния на результат.
2. Найдите коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализируйте их.
3. Найдите скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравните его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оцените статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных -критериев Фишера оцените целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
6. Составьте уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Номер предприятия

Номер предприятия

1 7 3,8 11 11 10 6,8 21
2 7 3,8 12 12 11 7,4 23
3 7 3,9 16 13 11 7,8 24
4 7 4,1 17 14 12 7,5 26
5 7 4,6 18 15 12 7,9 28
6 8 4,5 18 16 12 8,1 30
7 8 5,3 19 17 13 8,4 31
8 9 5,5 20 18 13 8,7 32
9 9 6,1 20 19 13 9,5 33
10 10 6,8 21 20 14 9,7 35
3. Задание по теме «Системы эконометрических уравнений»
Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
Запишите в общем виде приведенную форму модели
Конъюнктурная модель имеет вид:

где – расходы на потребление; – ВВП;
– инвестиции;
– процентная ставка;
– денежная масса;
– государственные расходы;
– текущий период;
– предыдущий период.

4. Задание по теме «Временные ряды»
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии ( ) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда.
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.

1 5,6 9 8,2
2 4,7 10 5,6
3 5,2 11 6,4
4 9,2 12 10,8
5 7,0 13 9,1
6 5,1 14 6,7
7 6,0 15 7,5
8 10,2 16 11,3

Список использованной литературы:
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 3814.  "Контрольная Эконометрика 4 задания

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    ,
    y
    Оборот
    капитала, млрд, дол,,
    x1
    Использованный
    капитал, млрд, дол,,
    x2
    Численность
    служащих, тыс, чел,,
    x3

    1
    0,9
    31,3
    18,9
    43,0

    2
    1,7
    13,4
    13,7
    64,7

    3
    0,7
    4,5
    18,5
    24,0

    4
    1,7
    10,0
    4,8
    50,2

    5
    2,6
    20,0
    21,8
    106,0

    6
    1,3
    6,8
    8,0
    26,8

    7
    1,9
    27,1
    18,9
    42,7

    8
    1,9
    13,4
    13,2
    61,8

    9
    1,4
    9,8
    12,6
    212,0

    10
    0,4
    19,5
    2,2
    105,0

    11
    0,8
    6,8
    3,2
    33,5

    12
    1,8
    27,0
    13,0
    142,0

    13
    0,9
    12,4
    6,9
    96,0

    14
    1,1
    17,7
    15,0
    140,0

    15
    1,9
    12,7
    11,9
    59,3

    16
    -0,9
    21,4
    1,6
    131,0

    17
    1,3
    13,5
    8,6
    70,7

    18
    2,0
    13,4
    11,5
    65,4

    19
    0,6
    4,2
    1,9
    23,1

    20
    0,7
    15,5
    5,8
    80,8
    Задания
    1,Рассчитайте параметры линейного
    уравнения множественной регрессии с
    полным перечнем факторов,
    2,Дайте сравнительную оценку силы влияния
    факторов с результатом с помощью средних
    коэффициентов эластичности, а также с
    помощью стандартизированных коэффициентов
    регрессии,
    3,Оцените качество уравнения регрессии
    при помощи коэффициентов детерминации,
    Проверьте нулевую гипотезу о значимости
    уравнения и показателей тесноты связи
    проверьте с помощьюF-критерия
    Фишера,
    4,Рассчитайте матрицы парных и частных
    коэффициентов корреляции, Прокомментируйте
    полученные результаты,
    5,На основе полученных показателей
    отберите существенные факторы в модель,
    Постройте модель только с существенными
    переменными и оцените ее параметры,
    Оцените статистическую значимость
    параметров «укороченного» уравнения
    регрессии, а также оцените его качество
    в целом