Учебная работа № /8574. «Контрольная Математика вариант 2

Учебная работа № /8574. «Контрольная Математика вариант 2

Количество страниц учебной работы: 5
Содержание:
«Вариант 2

7. В параллелограмме АВСD точка E лежит на стороне ВC, а точка F – на стороне CD. Точка G является пересечением отрезков АЕ и BF. Точка E делит отрезок ВC в отношении 3:1, а точка F делит отрезок СD в отношении 1:2. Пусть , . Найдите векторы и .
8. Пусть , , , , . Найдите проекцию вектора на вектор .
9. Найдите координаты вектора из условий: вектор ортогонален векторам и , образует с вектором острый угол, а модуль вектора равен .
10. В тетраэдре SPKT , , . Найдите объем тетраэдра и длину высоты, опущенной из вершины T на грань SPK.»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /8574.  "Контрольная Математика вариант 2

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    руб,

    0,2

    0,3

    Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом, Что произойдет, если решать задачу на максимум и почему?
    Решение, Данная задача оптимизации является задачей линейного программирования, Обозначим виды кормов через х1 и х2, Целевой функцией задачи является общая стоимость кормов, затраченных на кормление животных, которая должна быть наименьшей, Число ограничений задачи равно числу питательных веществ, входящих в состав кормов — 2, Дополнительно вводится условие неотрицательности переменных, Зная цены кормов, содержание питательных веществ в них можно сформулировать математическую модель задачи линейного программирования:
    Строим область допустимых решений задачи (см, рис,1),
    Область допустимых решений задачи
    Строим вектор-градиент целевой функции задачи, За его начало принимаем точку с координатами, равными коэффициентам целевой функции по соответствующим координатным осям 0,2 (1; 1,5), тогда концом вектора-градиента будет являться точка с координатами (0; 0), Перпендикулярно вектору-градиенту строится прямая, которая характеризует поведение целевой функции:
    Для определения положения точки минимума целевой функции прямая, перпендикулярная вектору-градиенту, смещается в его направлении до тех пор, пока она не покинет область допустимых решений, Предельная точка области допустимых решений при этом движении и является точкой минимума,
    В нашей задаче — это точка В, образованная пересечением граничных прямых ограничений I и II, Ее координаты определяются решением системы
    уравнений этих прямых:
    откуда x1*=2; x2*=2 и ,
    Таким образом, чтобы достичь минимальных затрат, следует расходовать ежедневно на одного животного по 2 кг каждого вида корма при затратах в 1 тыс, руб,
    Решение данной задачи линейного программирования на максимум лишено экономического смысла, так как затраты на корм стремятся уменьшить, Однако математически эта задача имеет решение и на максимум: наибольшее значение в области допустимых решений целевая функция принимает в точке (0; 6), и это значение равно
    ,

    рис, 1 — Графическое решение задачи линейного программирования
    ЗАДАЧА 2
    Использовать аппарат теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования
    Для изготовления четырех видов продукции используют три вида сырья, Запасы сырья, нормы его расхода и цены реализации единицы каждого вида продукции приведены в таблице,

    Тип сырья

    Нормы расхода сырья на одно изделие

    Запасы
    сырья

    А

    Б

    В

    Г

    I
    II
    III

    1
    0
    4

    0
    1
    2

    2
    3
    0

    1
    2
    4

    180
    210
    800

    Цена изделия

    9

    6

    4

    7

    Требуется:
    1) Сформулировать прямую оптимизационную задачу на максимум выручки от реализации готовой продукции, получить оптимальный план выпуска продукции,
    2) Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности,
    3) Пояснить нулевые значения переменных в оптимальном плане,
    4) На основе свойств двойственных оценок и теорем двойственности:
    — проанализировать использование ресурсов в оптимальном плане исходной задачи;
    — определить, как изменятся выручка и план выпуска продукции при увеличении запасов сырья II и III вида на 120 и 160 единиц соответственно и уменьшении на 60 единиц запасов сырья I вида;
    — оценить целесообразность включения в план изделия «Д» ценой 12 ед,, на изготовление которого расходуется по две единицы каждого вида сырья,
    Решение, 1″