Учебная работа № /8428. «Контрольная Задача (Представлены выборочные данные для значений признаков X и Y)

Выдержка из похожей работы

ru/
Курсовая работа
Анализ взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере фондовооруженности и производительности труда)
Введение
Слово корреляция ввел в употребление в статистику английский биолог и статистик Френсис Гальтон в конце в, Тогда оно писалось как «corelation» (соответствие), но не просто «связь» (relation), а «как бы связь», т,е, связь, но не привычной в то время функциональной форме, В науке вообще, а именно в палеонтологии, термин «корреляция» применил ещё раньше, в конце в,, знаменитый французский палеонтолог (специалист по ископаемые останками животных и растений прошлых эпох) Жорж Кювель, Он ввел даже «закон корреляции» частей и органов животных,
Корреляционная связь существует там, где взаимосвязанные явления характеризуются только случайными величинами, Наличие корреляционных связей присуще многим общественным явлениям,
Цель данной работы ознакомится с понятием корреляционно-регрессионного анализа, рассмотреть понятия, характеризующие его, узнать где и как можно применять метод корреляционно- регрессионного анализа,
1, Теоретическая часть

1,1 Корреляционно-регрессионный анализ как объект статистического изучения
Современная наука исходит из взаимосвязи всех явлений природы и общества, Объем продукции предприятия связан с численностью работников, мощностью двигателей, стоимостью производственных фондов и ещё многими признаками,
Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изменения характера, силы и других особенностей связей, поэтому методы исследования, измерения связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного исследования, в том числе и статистического,
Различают два вида связи между различными явлениями и их признаками: функциональную и жестко детерминированную, с одной стороны, и статистическую или стохастически детерминированную — с другой, Строго определить различия этих типов связи можно тогда, когда они получают математическую формулировку,
Если с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т,е, значению одной переменн��й обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменой, связь между ними является функциональной,
Стохастически детерминированная связь не имеет ограничений и условий, присущих функциональной связи, Если с изменением значения одной из переменных вторая может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями, но её среднее значение или иные статистические (массовые) характеристики изменяются по определенному закону — связь является статистической, Иными словами, при статистической связи разным значениям одной переменной соответствует разные распределения значений другой переменой,
В настоящее время наука не знает более широкого определения связи, Все связи, которые могут быть измерены и выражены численно, подходят под определение «статистические связи», в том числе и функциональные, Последние представляют собой частный случай статистических связей, когда значения одной переменной соответствуют «распределения» значений второй, состоящие из одного или нескольких значений и имеющие вероятность, равную единице, Конечно, качественное различие действительно вероятных распределений и отдельных значений, имеющих вероятность единицы (достоверных), настолько велико, что хотя функциональные связи и подходят в широком смысле под определение статистической связи, все же с полным основанием можно говорить о двух типах связей,
Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой, С изменением значения признака x закономерным образом изменяется среднее значение признака y; в то время как в каждом отдельном случае значение признака y (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений,
Если же с изменением значения признака x среднее значение признака y не изменяется закономерным образом, но закономерно изменяется другая статистическая характеристика (показатели вариации, ассиметрии, эксцесса и т,п»