Учебная работа № /8143. «Контрольная Эконометрика, задачи 19, 21,29,39,46, 54
Учебная работа № /8143. «Контрольная Эконометрика, задачи 19, 21,29,39,46, 54
Содержание:
ЗАДАЧА 19
Имеются следующие данные о стаже работы и средней месячной заработной плате сотрудников банка:
Номер сотрудника Стаж работы, лет Месячная заработная плата, руб. Номер сотрудника Стаж работы, лет Месячная заработная плата, руб.
1 1,0 14 500 11 12,0 16 200
2 6,5 15 400 12 10,5 15 900
3 9,2 15 600 13 9,0 15 100
4 4,5 14 900 14 5,0 14 820
5 6,0 14 850 15 10,2 15 960
6 2,5 14 620 16 5,0 14 900
7 2,7 14 600 17 5,4 15 100
8 11,0 15 200 18 7,5 15 400
9 8,3 15 800 19 8,0 15 000
10 10,0 16 000 20 8,5 15 900
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте сотрудников банка по стажу, образовав пять групп сотрудников с равными интервалами.
По каждой группе и в целом по совокупности сотрудников подсчитайте:
1. число сотрудников;
2. средний стаж работы;
3. среднемесячную заработную плату одного сотрудника.
Результаты представьте в аналитической таблице. Дайте анализ показателей таблицы и сделайте краткие выводы.
ЗАДАЧА 21
Добыча нефти и угля в РФ во II квартале 2008 года характеризуется следующими данными:
Топливо Объем добычи, млн. т.
апрель май июнь
Нефть 48,2 46,1 50,3
Уголь 38,7 36,9 35,1
Теплота сгорания нефти равна 45,0 мДж/кг, угля – 26,8 мДж/кг. Сделайте пересчет в условное топливо (29,3 мДж/кг), определите совокупный объем добычи этих ресурсов за каждый месяц квартала, рассчитайте все возможные относительные величины.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА 29
Определить среднюю по трем цехам выработку на одного рабочего за смену в январе и феврале.
Цех Январь Февраль
Средняя выработка деталей за смену одним рабочим, шт. Число рабочих, шт. Средняя выработка деталей за смену одним рабочим, шт. Выработка всего деталей за смену всеми рабочими, шт.
1 26 60 29 1800
2 30 68 31 2110
3 28 50 27 1500
ЗАДАЧА 39
Используя данные о динамике ввода в действие жилых домов (в тыс. кв.м.) в Забайкальском крае за 2003 – 2007 гг. определите:
1) цепные и базисные абсолютные приросты;
2) цепные и базисные темпы роста и прироста;
3) абсолютное содержание 1% прироста;
4) средние показатели за 5 лет: среднюю площадь введенных в действие жилых домов, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
Сделайте выводы.
Год 2003 2004 2005 2006 2007
Ввод в действие жилых домов, тыс.м2 101,8 147,1 131,1 179,0 232,7
ЗАДАЧА 46
Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется следующими показателями:
Наименование товара Базисный период Отчетный период
Количество,
тыс. кг. Цена за 1 кг,
руб. Количество,
тыс. кг. Цена за 1 кг,
руб.
Масло 200 80 220 85
Творог 150 55 145 65
Определите:
1. Индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота;
2. Общие индексы цен и физического объема товарооборота;
3. Общий индекс товарооборота и абсолютную сумму прироста товарооборота в целом и за счет факторов (изменение товарооборота за счет изменения цен и за счет изменения физического объема товарооборота).
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА 54
Имеются данные по региону за 2007 год:
Показатели Значение
Численность населения, тыс. чел. 1227,0
Численность занятых в экономике, тыс. чел. 467,2
Трудоспособное население в трудоспособном возрасте, тыс. чел. 773,2
Численность трудовых ресурсов, тыс. чел. 780,8
Численность безработных, чел. 68,0
Проанализируйте состояние рынка труда с помощью следующих показателей:
1) коэффициента занятости населения;
2) коэффициента занятости трудовых ресурсов;
3) уровня активности населения;
4) уровня безработицы;
5) коэффициента трудоспособности населения;
6) удельного веса трудовых ресурсов в общей численности населения;
7) удельного веса трудоспособного населения в численности трудовых ресурсов.
Сделайте выводы.
Выдержка из похожей работы
По данным представленным в таблице, изучается зависимость результативного признака (У) от факторного (У),
Номера результативного, факторного признаков, наблюдений определяются в соответствии с номером варианта,
№ п/п
Запасы влаги в почве, мм
Бонитировочный балл
Номер признака
Х
У
1
144
75
2
110
54
3
110
61
4
177
64
5
186
72
6
112
69
7
148
79
8
151
73
9
110
60
10
151
72
11
131
54
12
113
77
13
110
57
14
127
72
15
136
72
16
136
67
17
144
72
18
100
55
19
148
68
20
129
68
Задание
1, Рассчитайте параметры парной линейной регрессии,
2, Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации,
3, Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений,
4, Оцените статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента,
5, Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня (), Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости ,
6, Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке,
Решение
Для решения задачи составим вспомогательную таблицу:
№ п/п
Запасы влаги в почве, мм
Бонитировочный балл
х
у
ху
х2
у2
1
144
75
10800
20736
5625
68,798
6,202
38,465
10,350
107,123
2
110
54
5940
12100
2916
63,256
-9,256
85,674
-23,650
559,323
3
110
61
6710
12100
3721
63,256
-2,256
5,090
-23,650
559,323
4
177
64
11328
31329
4096
74,177
-10,177
103,571
43,350
1879,223
5
186
72
13392
34596
5184
75,644
-3,644
13,279
52,350
2740,523
6
112
69
7728
12544
4761
63,582
5,418
29,355
-21,650
468,723
7
148
79
11692
21904
6241
69,45
9,55
91,202
14,350
205,923
8
151
73
11023
22801
5329
69,939
3,061
9,370
17,350
301,023
9
110
60
6600
12100
3600
63,256
-3,256
10,602
-23,650
559,323
10
151
72
10872
22801
5184
69,939
2,061
4,248
17,350
301,023
11
131
54
7074
17161
2916
66,679
-12,679
160,757
-2,650
7,023
12
113
77
8701
12769
5929
63,745
13,255
175,695
-20,650
426,423
13
110
57
6270
12100
3249
63,256
-6,256
39,138
-23,650
559,323
14
127
72
9144
16129
5184
66,027
5,973
35,677
-6,650
44,223
15
136
72
9792
18496
5184
67,494
4,506
20,304
2,350
5,522
16
136
67
9112
18496
4489
67,494
-0,494
0,244
2,350
5,522
17
144
72
10368
20736
5184
68,798
3,202
10,253
10,350
107,123
18
100
55
5500
10000
3025
61,626
-6,626
43,904
-33,650
1132,323
19
148
68
10064
21904
4624
69,45
-1,45
2,103
14,350
205,923
20
129
68
8772
16641
4624
66,353
1,647
2,713
-4,650
21,623
итого
2673
1341
180882
367443
91065
1342,22
-1,219
881,640
10,500
110,250
Средн, Знач
133,65
67,05
9044,1
18372,2
4553,25
509,827
57,548
22,579
7,586
1, Построение уравнения регрессии сводятся к оценке ее парамет-ров, Для оценки параметров регрессии, линейных по параметрам, используют метод наименьших квадратов (МНК), МНК позволяет получить такие оценки параметров, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака у от теоретических минимальна т,е
Для линейных уравнений, решается следующая система уравнений:
Можно воспользоваться готовыми формулами, которые вытекают из этой системы:
Уравнение регрессии:
2,Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
Значение коэффициентов парной корреляции лежит в интервале от -1 до +1, его положительное значение свидетельствует о прямой связи, отрицательное — об обратной, т,е, когда растет одна переменная, другая уменьшается, Чем ближе значение к 1, тем теснее связь, Связь считается достаточно сильной, если коэффициент корреляции по абсолютной величине превышает 0,7, и слабой, если меньше 0,4, При равенстве его нулю связь полностью отсутствует, Это коэффициент дает объективную оценку тесноты связи лишь при линейной зависимости переменных,
Рассчитаем коэффициент детерминации, Он показывает долю вариации результативного признака, находящего под воздействием изучаемых факторов»
