Учебная работа № /8119. «Контрольная Эконометрика, вариант 40
Учебная работа № /8119. «Контрольная Эконометрика, вариант 40
Содержание:
«1.1. Определите, на каком рисунке показаны временные данные, а на каком пространственные:
1.2. Определите виды регрессий: , , , покажите, где здесь результирующая и объясняющие переменные. Что обозначает е в уравнениях регрессии?
Задание 2. Показатели качества регрессии
2.1. Для чего используется средняя ошибка аппроксимации?
2.2. По Российской Федерации за 2009 год известны значения двух признаков (табл. 1):
Для оценки зависимости y от x построена парная линейная регрессионная модель с помощью метода наименьших квадратов: y = a + bx + e, где а = 144/4, b = -1/144. Парный коэффициент корреляции rxy = 1/ (-144) * 78. Средняя ошибка аппроксимации: = 144/46 + 4,6. Известно, что Fтабл. = 4,96, а Fфакт = 144/2 + 5. Определите коэффициент детерминации. Оцените линейную модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
Задание 3. Построение множественной регрессионной модели.
В табл. 2 приведены данные, формирующие цену на строящиеся квартиры в двух различных районах.
Имеется шесть факторов, которые могут оказывать влияние на цену строящегося жилья:
• район, где расположена строящаяся квартира (а или б);
• жилая площадь квартиры;
• площадь кухни;
• этаж (средний или крайний);
• тип дома (панельный или кирпичный);
• срок сдачи квартиры (через сколько месяцев).
Определите минимальный объем выборки Nmin
3.2. Имеем следующие пять факторов, которые могут оказывать влияние на цену строящегося жилья у:
• х1 – район, где расположена строящаяся квартира ( а или б)
• х2 – общая площадь квартиры
• х3 – жилая площадь квартиры,
• х4 – площадь кухни,
• х5 – срок сдачи квартиры (через сколько месяцев).
Дана матрица коэффициентов частной корреляции:
Проверьте факторы на мультиколлинеарность и устраните ее.
Задание 4. Временные ряды.
4.1. Приведите примеры факторов, формирующих трендовую, сезонную и случайную компоненту.
4.2. Построить модель сезонных колебаний дохода торгового предприятия, используя первую гармонику ряда Фурье, по данным, приведенным в табл. 4. Изобразите графически.»
Выдержка из похожей работы
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Контрольная работа по предмету
«Эконометрика»
Вариант 5
Преподаватель Прокофьев О,В,
Работа выполнена Кадомцевой Н,О,
Пенза 2013 г
Задача
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (, млн, руб,) от объема капиталовложений (, млн, руб,)
Требуется:
Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков,
Проверить выполнение предпосылок МНК,
Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента
Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью — критерия Фишера , найти среднюю относительную ошибку аппроксимации, Сделать вывод о качестве модели,
Осуществить прогнозирование среднего значения показателя при уровне значимости , если прогнозное значения фактора Х составит 80% от его максимального значения,
Представить графически: фактические и модельные значения точки прогноза,
Составить уравнения нелинейной регрессии:
гиперболической;
степенной;
показательной,
Привести графики построенных уравнений регрессии,
Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации, Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод,
31
23
38
47
46
49
20
32
46
24
38
26
40
45
51
49
34
35
42
24
Найдем параметры уравнения линейной регрессии, дадим экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Значения параметров а и b линейной модели определим, используя данные таблицы 1,1,
38,4-0,72235,6=12,71
Уравнение линейной регрессии имеет вид: =12,71+0,722x,
С увеличением объема капиталовложений на 1 мл��, руб, объем выпускаемой продукции увеличиться в среднем на 0,722 млн, руб, Это свидетельствует об эффективности работы предприятия,
Вычислим остатки; найдем остаточную сумму квадратов; оценим дисперсию остатков ; построим график остатков,
Остатки см табл 1,1 столбец
Остаточная сумма квадратов =148,22
Дисперсия остатков
График остатков
Проверим выполнение предпосылок МНК»
