Учебная работа № /8096. «Контрольная Найти выборочно уравнение прямых линий регрессии Y на X и X на Y по данным, приведенным в следующих корреляционных таблицах

Учебная работа № /8096. «Контрольная Найти выборочно уравнение прямых линий регрессии Y на X и X на Y по данным, приведенным в следующих корреляционных таблицах

Количество страниц учебной работы: 7
Содержание:
Задание
Найти выборочно уравнение прямых линий регрессии Y на X и X на Y по данным, приведенным в следующих корреляционных таблицах:
а)
Y X
5 10 15 20 25 30 35 40 ny
100 2 1 — — — — — — 3
120 3 4 3 — — — — — 10
140 — — 5 10 9 — — — 23
160 — — — 1 — 6 1 1 9
180 — — — — — — 4 1 5
nx 5 5 8 11 8 6 5 2 n = 50
б)
Y X
18 23 28 33 38 43 48 ny
125 — 1 — — — — — 1
150 1 2 5 — — — — 8
175 — 3 2 12 — — — 17
200 — — 1 8 7 — — 16
225 — — — — 3 3 — 6
250 — — — — — 1 1 2
nx 1 6 8 20 10 4 1 n = 50

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /8096.  "Контрольная Найти выборочно уравнение прямых линий регрессии Y на X и X на Y по данным, приведенным в следующих корреляционных таблицах

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    10 сделайте выводы,
    Решение:
    Среднюю сменную выработку найдем по формуле арифметической средней взвешенной, вычислив предварительно середины каждого ряда:

    Количество изделий за смену, шт,

    Число рабочих

    18

    5

    21

    15

    23

    35

    25

    80

    27

    95

    29

    4

    31

    1

    Итого

    235

    =(18*5+21*15+23*35+25*80+27*95+29*4+31*1)/(5+15+35+80+95+4+1)=25,2 шт,
    Медианой (Ме) называется такое значение признака X, когда ровно половина значений экспериментальных данных меньше ее, а вторая половина — больше,
    Медианным является интервал, в котором накопленная частота впервые окажется больше, чем 235/2=117,5 чел,

    Количество изделий за смену, шт,

    Число рабочих

    Накопленная частота

    До 20

    5

    5

    20-22

    15

    20

    22-24

    35

    55

    24-26

    80

    135

    26-28

    95

    230

    28-30

    4

    234

    Свыше 30

    1

    235

    Итого

    235

    Таким образом, медианным является интервал с производством изделий от 24 до 26, Воспользуемся следующей формулой:
    где xMeн — нижняя граница медианного интервала; — половина объема выборки; hme — ширина медианного интервала; — ��акопленная частота интервала, предшествующего медианному, nMe — частота медианного интервала,
    Ме=24+2*((117,5-55)/80)=25,56 шт,
    Мода (Мо) представляет собой значение признака, встречающееся в выборке наиболее часто, Для определения моды в интервальном ряду используется следующая формула:
    где хмон — нижняя граница модального интервала; h — ширина интервала группировки; nMo — частота модального интервала; nMo-1 — частота интервала, предшествующего модальному; nMo+1 — частота интервала, следующего за модальным,
    Модальный интервал составляет от 26 до 28 штук,
    Мо=26+2*((95-80)/(95-80+95-4))=26,28 шт,
    Размах вариации — разность между максимальной и минимальной вариантами выборки:
    =31-18=13 шт,
    Среднее линейное отклонение L

    Составим вспомогательную таблицу:

    Количество изделий за смену, шт, (Х)

    Число рабочих (f)

    (х-хср)

    (х-хср)*f

    (х-хср)2

    (х-хср)2*f

    18

    5

    -7,2

    36

    51,84

    259,2

    21

    15

    -4,2

    63

    17,64

    264,6

    23

    35

    -2,2

    77

    4,84

    169,4

    25

    80

    -0,2

    16

    0,04

    3,2

    27

    95

    1,8

    171

    3,24

    307,8

    29

    4

    3,8

    15,2

    14,44

    57,76

    31

    1

    5,8

    5,8

    33,64

    33,64

    Итого

    235

    -2,4

    384

    125,68

    1095,6

    L=384/235=1,634
    Дисперсия

    ?2=1095,6/235=4,66 шт,
    Среднее квадратическое отклонение ? — это корень квадратный из дисперсии
    ?= 2,159 шт,
    Коэффициент вариации V, Это отношение среднего квадратического отклонения к средней величине, Дает характеристику однородности совокупности,
    =2,159/25,2*100=8,567%
    Таким образом, совокупность является однородной,
    Среднюю ошибку выборки определяем по формуле для бесповторного отбора:
    =0,205
    Доверительной вероятности 0,954 соответствует значение t =2,00,
    Таким образом, предельная ошибка выборки при которой можно ожидать среднюю выработку рабочих завода составит
    = 2,00*0,205 = 0,41 шт,
    Соответственно средняя выработка находится в пределах
    25,2-0,41 25,2+0,41
    С вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднюю выработку рабочих завода можно ожидать в пределах от 24,79 до 25,61 шт,
    Определим долю удельного веса рабочих, вырабатывающих в смену 26 изделий, она составляет = 80*100/235 =34%,
    Средняя ошибка доли:
    = 0,029,
    Предельная ошибка доли:
    = 2,00*0,029= 0,058 или 5,8%,
    Таким образом, доля удельного веса рабочих, вырабатывающих в смену 26 изделий, в генеральной совокупности находится в пределах 5,8%:
    34-5,8 34+5,8
    С вероятностью 0,954 можно гарантировать что доля удельного веса рабочих, вырабатывающих в смену 26 изделий, составляет от 28,2,3% до 39,8%,
    Задача № 2

    Имеются следующие данные о реализации товаров на колхозном рынке города:
    Производство продукции мебельной фабрики

    Наименование товара

    Единицы измерения

    Средняя цена единицы товара, руб,

    Продано товара, тыс, ед»