Учебная работа № /8003. «Контрольная Эконометрика, варианты 5, 7

Учебная работа № /8003. «Контрольная Эконометрика, варианты 5, 7

Количество страниц учебной работы: 5
Содержание:
«Вариант 7
Задача 1. По данным задачи 1 варианта 5(дано ниже) постройте вторичную группировку данных о распределении промышленных предприятий, пересчитав данные региона 2 и образовав следующие группы промышленных предприятий по численности ППП, чел.: до 500, 501-1000, 1001-2000, 2001-3000, 3001-4000, 4001 и более.

Вариант 5
Задача 1. Имеются следующие данные о распределении промышленных предприятий двух регионов по численности занятого на них промышленно-производственного персонала (ППП):
Регион 1 Регион 2
Группы предприятий по численности работающих, чел. Число предприятий, % Численность ППП Группы предприятий по численности работающих,
чел. Число предприятий, % Численность
ППП
до 100 32 3 до 300 34 1
101-500 38 4 301-600 18 6
501-1000 17 10 601-1000 20 10
1001-2000 9 15 1001-2000 23 15
2001-5000 3 30 2001-4000 4 46
5001 и более 1 38 4001 и более 1 22
Итого 100 100 Итого 100 100
Постройте вторичную группировку данных о распределении промышленных предприятий, пересчитав данные региона 1 и образовав следующие группы промышленных предприятий по численности ППП, чел: до 500, 501-1000, 1001-2000, 2001-3000, 3001-4000, 4001 и более.

Задача 2. Имеются следующие данные о валовой продукции в личных хозяйствах населения Российской Федерации за 5 лет:
Годы 2007 2008 2009 2010 2011
Валовая продукция, млн. руб. 1041 1200 1385 1431 1264
Рассчитайте абсолютные и относительные показатели динамики с постоянной и переменной базами сравнения, а также средние показатели динамики за анализируемый период.

Задача 3. Имеются данные о производстве молока в районе:

хозяйства Произведено, тыс. т Себестоимость 1 т, тыс. руб.
базисный период
отчетный период
базисный
период
отчетный
период
1
2
3 31
29
25 64
47
30 12,0
18,2
20,1 17,0
19,7
21,8
Определите индекс переменного состава, индекс постоянного состава, индекс структурных сдвигов. Покажите взаимосвязь между ними
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /8003.  "Контрольная Эконометрика, варианты 5, 7

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    год
    1, Цель работы

    Цель контрольной работы — демонстрация полученных теоретических знаний и приобретенных практических навыков по эконометрике — как синтезу экономической теории, экономической статистики и математики, в том числе исследование линейных моделей парной (ЛМПР) и множественной регрессии (ЛММР), трендовых моделей, методом наименьших квадратов (МНК),
    Для проведения расчетов использовалось приложение к ПЭВМ типа EXCEL,
    2, Исследование линейных моделей парной (ЛМПР) и
    множественной регрессии (ЛММР) методом наименьших
    квадратов (МНК),

    2,1 Контрольная задача № 1

    2,1,1, Исследуем зависимость производительности труда Y (т/ч) от уровня механизации Х (%),
    Исходные данные для 14 однотипных предприятий приводятся в таблице 1:
    Таблица 1

    xi

    32

    30

    36

    40

    41

    47

    56

    54

    60

    55

    61

    67

    69

    76

    yi

    20

    24

    28

    30

    31

    33

    34

    37

    38

    40

    41

    43

    45

    48

    2,1,2 Матричная форма записи ЛМПР (ЛММР):
    Y^ = X* A^ (1), где А^ — вектор-столбец параметров регрессии;
    xi1 — предопределенные (объясняющие) переменные, n = 1;
    ранг матрицы X = n + 1= 2 < k = 14 (2), Исходные данные представляют в виде матриц, ( 1 32 ) (20 ) ( 1 30) (24 ) ( 1 36) (28 ) ( 1 40 ) (30 ) (1 41 ) (31 ) ( 1 47 ) (33) X = (1 56) Y = (34 ) (1 54) (37 ) (1 60 ) (38 ) (1 55 ) (40 ) ( 1 61 ) (41 ) ( 1 67 ) (43) (1 69 ) (45 ) ( 1 76 ) (48 ) Значение параметров А^ = (а0, а1) T и 2 - нам неизвестны и их требуется определить (статистически оценить) методом наименьших квадратов, Так как матрица Х, по условию, является прямоугольной, а обратную матрицу Х-1 можно рассчитать только для квадратной матрицы, то произведем небольшие преобразования матричного уравнения типаY = X *A, умножив левую и правую части на транспонированную матрицу Х Т, Получим XT* X * A^ = X T * Y , откуда A^ = (XT * X ) -1 *( XT * Y) (3), где (XT * X ) -1 - обратная матрица, 2,1,2, Решение, а) Найдем транспонированную матрицу ХТ : ( 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ) XT = ( 32 30 36 40 41 47 56 54 60 55 61 67 69 76 ) в) Находим произведение матриц XT *X : ( 14 724 ) XT * X = ( 724 40134) г) Находим произведение матриц XT * Y: ( 492 ) XT * Y = ( 26907 ) д) Вычисляем обратную матрицу ( XT * X) -1 : ( 1,064562 -0,0192 ) ( XT * X) -1 = (-0,0192 0,000371) е) Умножаем обратную матрицу ( XT * X) -1 на произведение матриц (XT *Y) и получаем вектор- столбец A^ = (a 0 , a 1)T : ( 7,0361 ) A^ = ( XT * X) -1 * (XT * Y) = ( 0,543501), Уравнение парной регрессии имеет следующий вид: уi^ = 7,0361 + 0,543501* xi1 (4), уi^ (60) = 7,0361 + 0,543501*60 = 39, 646, 2,1,3 Оценка качества найденных параметров Для оценки качества параметров A применим коэффициент детерминации R2 , Величина R2 показывает, какая часть (доля) вариации зависимой переменной обусловлена объясняющей переменной, Чем ближе R2 к единице, тем лучше регрессия аппроксимирует экспериментальные данные, Q = ?(yi - y?)2 (5) - общая сумма квадратов отклонений зависимой переменной от средней; QR = ?(y^i - y?)2 (6) - сумма квадратов, обусловленная регрессией; Qе = ?(yi - y^i)2 (7) - остаточная сумма квадратов, характеризующая влияние неучтенных факторов; Q = QR + Qе (8), Q = 847,714; QR = 795,453; Qе = 52,261"