Учебная работа № /7989. «Контрольная Эконометрика, 4 задачи 38
Учебная работа № /7989. «Контрольная Эконометрика, 4 задачи 38
Содержание:
«Задача 24
Обеспеченность населения города общей жилой площадью характеризуется следующими данными:
Размер общей жилой площади на одного члена семьи, м2 До 10 10-12 12-14 14-16 16-18 18-20 Свыше 20
Число семей, % 32 24 25 9 4 3 3
Определите для населения города:
1) средний размер общей жилой площади на одного члена семьи
2) среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации, квартили и децили
Задача 37
Среднегодовая численность населения области выглядит следующим образом:
Год Среднегодовая численность населения, тыс.чел.
1996 1562,5
1997 1555,5
1998 1548,8
1999 1541,8
2000 1530,6
2001 1517,6
2002 1504,1
2003 1489,7
2004 1436,0
По этим данным:
1) рассчитайте абсолютные (цепные и базисные) и средние показатели динамики. Результаты представьте в таблице
2) нанесите на график динамику ряда
Задача 42
Имеются следующие данные:
Вид продукции Производство продукции, т. Себестоимость 1 т., тыс.руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А 240,2 245,3 2490 2450
Б 150,5 152,3 1330 1350
Определите:
1) индивидуальные индексы себестоимости и физического объема продукции
2) общие индексы себестоимости, физического объема продукции, затрат
3) покажите взаимосвязь индексов
4) сделайте выводы.
Задача 52
Проведено 5-% выборочное обследование коммерческих фирм по затратам на рекламу в газету Имидж, результаты которого представлены в следующей таблице:
Группы фирм по затратам на рекламу Количество фирм
До 15 5
15-20 8
20-25 15
25-30 10
30 и более 2
Итого 40
По данным выборочного обследования вычислите:
1) средний размер затрат на рекламу одной фирмой, дисперсию и среднее квадратическое отклонение
2) коэффициент вариации
3) с вероятностью 0,997 возможные границы, в которых находится средний размер затрат на рекламу одной фирмой
4) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится удельный вес фирм, размер затрат на рекламу которых не превышает 20 усл.ден.ед.
»
Выдержка из похожей работы
2, Запишем формулу:
х = 1 / n У ni = 1 * x i
3, x = (1*( 548 + 553 + 569 + 573 + 578)) / 5 = 2821 / 5 = 564,2
Ответ: 564,2
Задача 2,
Рассчитать ковариацию между 2-мя рядами:
Поголовье КРС (млн,т)
57
54,7
52,2
48,9
43,3
39,7
35,1
Пр-во молока (тыс,т)
1,49
1,38
1,29
1,1
0,99
0,9
0,88
Найти: Cov — ?
Решение:
1, Определим кол-во наблюдений: n = 7
2, Определим выборочное среднее для скота:
х = (1 * (57 + 54,7 + 52,2 + 48,9 + 43,3 + 39,7 + 35,1)) / 7 = 330,9 / 7 = 47,271
3, Определим выборочное среднее для молока:
y = (1 *(1,49 +1,38 + 1,29 + 1,1 + 0,99 + 0,9 + 0,88 ))/ 7 = 8,03 / 7 = 1,147
4, Запишем формулу для определения ковариации:
Cov (x;y) = 1/n У ni = 1 (xi — x)(yi — y)
5, Вычислим ковариацию:
Cov (x;y) = [1*((57-47,271)*(1,49-1,147)+(54,7-47,271)*(1,38-1,147)+ (52,2-47,271)*(1,29-1,147)+(48,9-47,271)*(1,1-1,147)+(43,3-47,271)*(0,99-1,147) + (39,7-47,271)*(0,9-1,147)+(35,1-47,271)*(0,88-1,147)) ]/7 = 11,439/7 = 1,634
Ответ: 1,634
Задача 3,
Определить выборочную дисперсию для ряда данных о потребление мяса (в кг на душу населения в год),
69
60
69
57
55
51
50
Найти: Var — ?
Решение:
1, Определим кол-во наблюдений: n = 7
2, Определим выборочное среднее:
х = (1*(69+60+69+57+55+51+50))/7 = 411/7 = 58,714
3, Запишем формулу для определения вариации:
Var (x) = 1/n У ni = 1 (xi — x)2
4, Определим вариацию:
Var = (1*(69-58,714)^2+(60-58,714)^2+(69-58,714)^2+(57-58,714)^2+(55-58,714)^2+(51-58,714)^2+(50-58,714)^2)/7 = 365,429/7 = 52,204
Ответ: 52,204
Задача 4,
Оценить параметры предполагаемой линейной зависимости объемов производства мяса по поголовью скота, если:
х (производство мяса) = 6,8
y (поголовье скота) = 47,3
Cov = 11,2
Var = 56,9
Оценить параметры
Решение:
1, b = Cov (x;y)/Var (x)
b = 11,2/56,9
b = 0,196
2, a = y — bx
a = 47,3 — 0,196 * 6,8
a = 45,968
3, y = 45,968 + 0,196x
Задание 5,
Определить остаток в 1-ом наблюдение, если уравнение регрессии имеет вид:
y = 0,20x — 2,24
57
54,7
52,2
48,9
43,3
39,7
35,1
8,37
8,26
7,51
6,8
5,79
5,33
4,85
Найти: g 1 = ?
Решение:
1, Выбор № наблюдений: i = 1
2, х i = 57
3, y i = 8,37
4, Вычислим :
y*= 0,20x — 2,24
y*= 0,20x 1 — 2,24
y*= 0,20*57 — 2,24
y*= 9,16
5, Определим остаток в 1-ом наблюдение:
g i = yi — xi
g 1 = 8,37 — 9,16
g 1 = — 0,79
Ответ: — 0,79
Задача 6,
Для рядов 1,2 уравнения регрессии y = 0,20 — 2,24 (задача 5), найти необъясненную сумму квадратов отклонений,
57
54,7
52,2
48,9
43,3
39,7
35,1
8,37
8,26
7,51
6,8
5,79
5,33
4,85
Найти: RSS = ?
Решение:
1, Определим число наблюдений: n = 7
2, Вычислим: yi = a + bxi , получим
y1*= 0,20*57 — 2,24, y1*= 9,16
y2*= 0,20*54,7 — 2,24, y2*= 8,7
3″
