Учебная работа № /7966. «Контрольная Эконометрика, 3 задачи 33

Учебная работа № /7966. «Контрольная Эконометрика, 3 задачи 33

Количество страниц учебной работы: 20
Содержание:
«Задача 1. На основании данных выборочного обследования деталей машиностроительного завода (табл. 4):
Таблица 4
Данные выборочного обследования деталей машиностроительного завода
(в графе «Материал»: с – сталь, б – бронза, л — латунь)
№ Пр-во цеха Материал Диаметр, см Длина, м № Пр-во цеха Материал Диаметр, см Длина, м
1 2 с 22,3 1,56 15 3 л 20,5 1,55
2 1 б 19,4 1,39 16 2 б 22,1 1,43
3 2 л 19,6 1,54 17 3 л 21,5 1,37
4 3 с 21,8 1,56 18 3 б 20,7 1,53
5 1 б 23,4 1,50 19 1 с 22,6 1,58
6 3 л 19,8 1,58 20 3 л 22,5 1,43
7 3 л 21,8 1,59 21 2 л 21,1 1,60
8 3 б 20,7 1,52 22 3 б 20,3 1,47
9 4 л 20,3 1,40 23 4 л 23,2 1,43
10 1 л 19,9 1,44 24 1 с 21,4 1,53
11 4 л 21,8 1,62 25 2 л 22,3 1,51
12 2 с 21,6 1,62 26 3 б 22,5 1,61
13 3 б 22,0 1,63 27 3 л 22,8 1,38
14 4 л 20,9 1,49 28 2 л 23,1 1,40

1. Провести группировку деталей завода по диаметру с равными интервалами и оптимальным числом групп и представить полученные данные в виде статистического ряда распределения и гистограммы. На основе гистограммы построить полигон и кумуляту распределения деталей завода по диаметру.
2. Сгруппировать детали: а) по цехам-изготовителям; б) по материалу. Определить относительные показатели структуры для каждой группировки и среднюю длину деталей в каждой группе.
3. Вычислить по сгруппированным (пункт 2) данным среднюю длину деталей завода с помощью следующих средних (простых и взвешенных): а) арифметической; б) геометрической; в) гармонической.
4. Рассчитать показатели вариации длины деталей: а) по сгруппированным (пункт 2) данным с использованием средней арифметической простой и взвешенной; б) по несгруппированным данным.
5. Определить модальные и медианные значения диаметра деталей: а) по несгруппированным данным; б) из статистического ряда распределения (пункт 1).
6. Определить для варианта 5%-ного выборочного наблюдения среднюю ошибку выборки для: а) средней длины деталей; б) доли бронзовых деталей. Указать с вероятностью 0,954 пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности для повторного и бесповторного отбора.
7. Вычислить параметры линейного уравнения регрессии для зависимости длины деталей от их диаметра для: а) латунных изделий; б) изделий цеха №3.

Задача 2. Из данных о динамике пенсионного обеспечения населения региона, приведенных ниже:
Год 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Доход, руб. 330 820 870 980 730 1160 1190 1230 1290
1. Вычислить абсолютные и относительные (базисные и цепные) статистические показатели изменения уровней динамики данного ряда.
2. Рассчитать средние показатели динамики ряда.
3. Описать тенденцию ряда с помощью следующих методов сглаживания: а) механического выравнивания по трехлетней и пятилетней скользящим средним; б) аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.

Задача 3. Из данных рыночной информации определить следующие базисные и цепные индексы:
1. Индивидуальные:
а) физического объема товара «c» рынка B;
б) цен товара «b»рынка A;
в) товарооборота товара «a» рынка D.
2. Средних арифметических цен:
а) простых товара «a» по рынкам A-D;
б) товаров «a», «b», «c» рынка A, взвешенных по товарообороту;
в) товара «b» в 2012-2014 г.г., взвешенных по объему продаж (за базу принять рынок A).
3. Агрегатные цен рынка B.
Рынок Товар
a b c
цена/объем продаж цена/объем продаж цена/объем продаж
2012 2013 2014 2012 2013 2014 2012 2013 2014
A 80/3,4 85/3,6 87/3,7 50/2,9 52/3,1 55/3,7 20/5,4 30/5,6 37/5,5
B 92/2,1 95/2,5 98/2,7 58/2,6 60/2,8 62/2,9 40/5,3 48/5,4 65/4,6
C 75/3,2 78/3,4 86/3,0 47/3,2 48/3,5 52/4,2 15/6,8 19/6,9 28/7,1
D 62/3,8 65/3,9 70/4,1 42/4,0 45/3,8 45/3,7 11/7,7 12/7,5 16/7,3

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7966.  "Контрольная Эконометрика, 3 задачи 33

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы


    Требуется:
    1) Найти оценки параметров линейной регрессии на , Построить диаграмму рассеяния и нанести прямую регрессии на диаграмму рассеяния,
    2) На уровне значимости проверить гипотезу о согласии линейной регрессии с результатами наблюдений,
    3) С надежностью найти доверительные интервалы для параметров линейной регрессии,
    регрессия производительность статистика эконометрический

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    12

    13

    14

    64

    59

    65

    71

    73

    80

    36

    34

    40

    44

    45

    51

    60

    58

    42

    44

    45

    47

    49

    52

    24

    28

    32

    34

    35

    37

    38

    41

    Решение:
    1) Для уравнения прямой регрессии по статистическим данным найдем оценки и ее параметров методом наименьших квадратов, Применим формулы:
    , , где , ;
    , , , , n =14
    Вычисления организуем в форме следующей расчетной таблицы:

    1

    64

    42

    4096

    1764

    2688

    2

    59

    44

    3481

    1936

    2596

    3

    65

    45

    4225

    2025

    2925

    4

    71

    47

    5041

    2209

    3337

    5

    73

    49

    5329

    2401

    3577

    6

    80

    52

    6400

    2704

    4160

    7

    36

    24

    1296

    576

    864

    8

    34

    28

    1156

    784

    952

    9

    40

    32

    1600

    1024

    1280

    10

    44

    34

    1936

    1156

    1496

    11

    45

    35

    2025

    1225

    1575

    12

    51

    37

    2601

    1369

    1887

    13

    60

    38

    3600

    1444

    2280

    14

    58

    41

    3364

    1681

    2378

    780

    548

    46150

    22298

    31995

    / n

    55,7

    39,1

    3296,4

    1592,7

    2285,3

    Далее вычисляем ковариации
    ;
    ;
    ;
    и по указанным выше формулам находим

    ;
    ,
    В результате получаем уравнение прямой регрессии
    ,
    2) Проверим согласованность выбранной линейной регрессии с результатами наблюдений, Это выполняется как решение следующей задачи проверки статистической гипотезы,
    На заданном уровне значимости выдвигается гипотеза об отсутствии линейной статистической связи, Для проверки выдвинутой гипотезы используется коэффициент детерминации и применяется статистика Фишера F,
    В случае парной линейной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату выборочного коэффициента корреляции Пирсона, т,е,

    ,
    Статистика F выражается формулой
    ,
    и при условии справедливости гипотезы имеет классическое распределение Фишера с и степенями свободы,
    В соответствии с приведенными формулами вычисляем коэффициент детерминации и наблюдаемое значение статистики Фишера:
    ;
    ,
    Критическое значение статистики Фишера находим по таблице квантилей распределения Фишера ([4]), исходя из равенства
    ,
    где (порядок квантили), , В данном случае ,
    Сравниваем между собой наблюдаемое и критическое значения статистики Фишера, Так как , то выдвинутая гипотеза решительно отвергается, что свидетельствует о согласии линейной регрессионной связи с результатами наблюдений,
    3) Так как линейная регрессия согласуется со статистическими данными, найдем (с надежностью ) доверительные интервалы для параметров и линейной регрессии,
    Применим известные формулы для доверительных интервалов:
    ; где
    ,
    — квантиль распределения Стьюдента порядка
    с степенями свободы,
    ;
    , где
    ,
    В данном случае ;
    ;
    ;
    ,

    Применив приведенные выше формулы для доверительных интервалов, окончательно получим
    ;
    ;
    следовательно,
    ;
    ,
    Задача 2
    Исследуется зависимость производительности труда y (условные единицы) от уровня механизации работ х1 (%) и среднего возраста работников х2 (лет) по данным 14 промышленных предприятий ( — порядковый номер предприятия), Статистические данные приведены в таблице,
    Требуется:
    1) Вычислить ковариации и составить ковариационную матрицу,
    2) Найти оценки параметров множественной линейной регрессии и составить уравнение плоскости регрессии ,
    3) На уровне значимости проверить гипотезу о согласии линейной множественной регрессии с результатом наблюдений,
    4) С надежностью найти доверительные интервалы для параметров множественной линейной регрессии»