Учебная работа № /7961. «Контрольная Эконометрика, 3 задачи 28

Учебная работа № /7961. «Контрольная Эконометрика, 3 задачи 28

Количество страниц учебной работы: 5
Содержание:
«Задача 1
В соответствии с исходными данными определить среднюю арифметическую, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации. Сделать выводы.
Численность человек, работающих на малых предприятиях
Предприятие Численность людей
Промышленность 4880
С/х 3709
Транспорт 8944
Строительство 511
Торговля 9761
Здравоохранение, физкультура 7560
Наука и научн. обслуживание 9265
Другие 4390

Задача 2
В соответствии с исходными данными построить интервальный вариационный ряд, гистограмму и кумуляту. Графически определить моду и медиану интервального вариационного ряда. Сделать выводы.

Задача 3
В соответствии с исходными данными последовательно определить три показателя структурных сдвигов: индекс различий, линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратичный коэффициент абсолютных структурных сдвигов. Сделать выводы.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7961.  "Контрольная Эконометрика, 3 задачи 28

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    А, Юркова
    Владивосток 2012
    Задача №1,
    По семи территориям Уральского района, За 199Х г, известны значения двух признаков (табл, 1,),
    Таблица 1

    Район

    Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у

    Среднедневная заработная плата одного работающего, руб,, х

    Удмуртская респ,

    69,8

    44,1

    Свердловская обл,

    63

    58

    Башкортостан

    60,9

    55,7

    Челябинская обл,

    57,7

    60,8

    Пермская обл,

    56

    57,8

    Курганская обл,

    55,8

    46,2

    Оренбургская обл,

    50,3

    53,7

    Требуется:
    1, Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
    а) линейной;
    б) степенной;
    в) показательной; 1
    г) равносторонней гиперболы (также нужно придумать как предварительно линеаризовать данную модель),
    2, Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера,
    Решение задачи
    1а, Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+b*x, Решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:

    По исходным данным рассчитываем
    Таблица 1,2

    y

    x

    yx

    x2

    y2

    Ai

    1

    69,8

    44,1

    3078,18

    1944,81

    4872,04

    62,411

    7,4

    10,6

    2

    62,7

    58

    3636,6

    3364

    3931,29

    57,546

    5,2

    8,3

    3

    60,9

    55,7

    3392,13

    3102,49

    3708,81

    58,551

    2,5

    4,1

    4

    57,7

    60,8

    3508,16

    3696,64

    3329,29

    56,566

    1,1

    1,9

    5

    56

    57,8

    3236,8

    3340,84

    3136

    57,616

    -1,6

    2,9

    6

    55,8

    46,2

    2577,96

    2134,44

    3113,64

    61,676

    -5,9

    10,6

    7

    50,3

    53,7

    2701,11

    2883,69

    2530,09

    89,051

    -8,8

    17,4

    итого

    413,2

    376,3

    22130,94

    20466,91

    24621,16

    55,8

    Среднее значение

    59,03

    53,76

    3161,56

    2923,84

    3517,31

    7,97

    5,72

    5,81

    2

    32,77

    33,70

    ; ;
    ;
    ;
    b=
    =59,03- (-0, 35)53,76=77,846
    Уравнение регрессии: =77,846-0,35x, С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб, доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%-ых пункта, Рассчитаем линейный коэффициент п��рной корреляции:
    = =-0,357
    Связь умеренно обратная,
    Определим коэффициент детерминации:
    2 =(-0,35)2 =0,127
    Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора x, Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические(расчетные) значения , Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
    = = %
    В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 7,97%
    Рассчитаем F- критерий
    F=
    Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу H0 о случайной природе зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи,
    1б, Построению степенной модели y= xb предшествует процедура линеаризации переменных,
    В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения:
    log y=log+b log x
    Y=C+b X,
    Где Y=log y, X=log x, C=log
    Для расчетов используем данные таблицы 1″