Учебная работа № /7960. «Контрольная Эконометрика, 2 задачи 26

Учебная работа № /7960. «Контрольная Эконометрика, 2 задачи 26

Количество страниц учебной работы: 12
Содержание:
«СОДЕРЖАНИЕ

ЗАДАНИЕ 1 3
ЗАДАНИЕ 2 9
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13

ЗАДАНИЕ 1

1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.

Имеются данные зависимости себестоимости единицы изделия Y (тыс. руб.) от величины выпуска продукции Х (тыс. шт.) за отчётный период:
X 2 3 4 5 6 8 10 11 12 14
Y 1,9 1,7 1,8 1,6 1,5 1,4 1,7 1,9 2,0 2,4

ЗАДАНИЕ 2

1. Составить уравнение множественной линейной регрессии в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Найти оценки параметров а, b1, b2, σ².
3. Найти коэффициент детерминации и оценить уравнение регрессивной связи.
4. Оценить статистическую зависимость между переменными.

Имеются данные по изучению зависимости потребления мяса Y (кг) на душу населения от дохода Х1 (тыс. руб.) на одного члена семьи и от потребления рыбы Х2 (кг) на душу населения некоторого региона в месяц:

№ п/п Y Х1 Х2
1 4,1 2,0 5,2
2 2,3 0,8 6,3
3 5,2 3,1 3,8
4 6,0 3,2 2,2
5 4,8 1,8 2,8

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кремер Н.Ш. Эконометрика. / Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко. — М., ЮНИТИ, 2012. – 456 с.
2. Катышев П.К. Сборник задач к начальному курсу эконометрики / П.К. Катышев, А.А. Пересецкий – М.: Дело, 2009. – 72 с.
3. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий – М.: Дело, 2010. – 400 с.
4. Практикум по эконометрике: учеб. пособие / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 192 с.
5. Эконометрика: учебное пособие / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 245 с.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7960.  "Контрольная Эконометрика, 2 задачи 26

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    ):

    № региона

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    x, тыс, руб,

    9,4

    2,5

    3,9

    4,3

    2,1

    6,0

    6,3

    5,2

    6,8

    8,2

    y, тыс, руб,

    35,8

    22,5

    28,3

    26,0

    18,4

    31,8

    30,5

    29,5

    41,5

    41,3

    Задание
    1, Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал,
    2, Определите параметры уравнения парной линейной регрессии, Дайте интерпретацию коэффициента регрессии и знака при свободном члене уравнения,
    3, Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл, Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию,
    4, Найдите среднюю ошибку аппроксимации,
    5, Рассчитайте стандартную ошибку регрессии,
    6, С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом, а также его параметров, Сделайте вывод,
    7, С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения ВРП на душу населения в предложении, что инвестиции в основной капитал составят 80% от максимального значения, Сделайте вывод,
    Решение
    1, Построение поля корреляции производится по исходным данным о парах значений ВРП на душу населения и инвестиций в основной капитал,

    2, Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии производится обычным методом наименьших квадратов (МНК),
    Для расчета параметров a и b линейной регрессии y = a + b*x решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
    По исходным данным (табл, 1,1) рассчитываем Уy, Уx, Уyx, Уx2, Уy2,
    Таблица 1,1 Расчетная таблица

    y

    x

    yx

    x2

    y2

    Аi

    1

    35,8

    9,4

    336,520

    88,360

    1281,640

    41,559

    -5,759

    16,087

    2

    22,5

    2,5

    56,250

    6,250

    506,250

    22,248

    0,252

    1,122

    3

    28,3

    3,9

    110,370

    15,210

    800,890

    26,166

    2,134

    7,541

    4

    26,0

    4,3

    111,800

    18,490

    676,000

    27,285

    -1,285

    4,944

    5

    18,4

    2,1

    38,640

    4,410

    338,560

    21,128

    -2,728

    14,827

    6

    31,8

    6,0

    190,800

    36,000

    1011,240

    32,043

    -0,243

    0,765

    7

    30,5

    6,3

    192,150

    39,690

    930,250

    32,883

    -2,383

    7,813

    8

    29,5

    5,2

    153,400

    27,040

    870,250

    29,804

    -0,304

    1,032

    9

    41,5

    6,8

    282,200

    46,240

    1722,250

    34,282

    7,218

    17,392

    10

    41,3

    8,2

    338,660

    67,240

    1705,690

    38,201

    3,099

    7,504

    Итого

    305,6

    54,7

    1810,790

    348,930

    9843,020

    305,600

    0

    79,027

    Среднее значение

    30,56

    5,47

    181,079

    34,893

    984,302

    7,098

    2,23

    50,381

    4,973

    Система нормальных уравнений составит
    Используем следующие формулы для нахождения параметров:
    = 2,799
    305,6 — 2,799*5,47 = 15,251
    Уравнение парной линейной регрессии:
    = 15,251 + 2,799* x
    Величина коэффициента регрессии b = 2,799 означает, что с ростом инвестиций в основной капитал на 1 тыс»