Учебная работа № /7956. «Контрольная Эконометрика, 2 задачи 22

Учебная работа № /7956. «Контрольная Эконометрика, 2 задачи 22

Количество страниц учебной работы: 4
Содержание:
«Задача 1
Используя метод группировок установить влияние затрат труда на 1 ц на себестоимость 1 ц зерна.

Таблица 1. Показатели производства и реализации зерна в сельскохозяйственных предприятиях
№ хозяйства Площадь зерновых культур, га
Произведено
зерна,
ц Урожайность зерновых культур,
ц/га Затраты труда
Себестоимость

всего,
тыс. чел.-ч. на 1 га,
чел.-ч. на 1 ц,
чел.-ч. всего,
тыс. руб. 1 ц зерна,
руб.
40. 1050 26295 25,0 34 32,4 1,29 10241 389,47
41. 1280 21304 16,6 34 26,6 1,60 7130 334,68
42. 900 16732 18,6 11 12,2 0,66 9335 557,91
43. 9439 176492 18,7 137 14,5 0,78 114935 651,22
44. 510 7981 15,6 9 17,6 1,13 4131 517,60
45. 1100 22551 20,5 20 18,2 0,89 11426 506,67
46. 1 200 11 114 9,3 10 8,3 0,90 10106 909,30
47. 1 850 31 500 17,0 16 8,6 0,51 13183 418,51
48. 2 892 27 598 9,5 22 7,6 0,80 15095 546,95
49. 2 764 85 870 31,1 86 31,1 1,00 35960 418,77
50. 745 7 882 10,6 2 2,7 0,25 4020 510,02
51. 670 8 270 12,3 12 17,9 1,45 3209 388,03
52. 715 10 812 15,1 4 5,6 0,37 4496 415,83
53. 550 9369 17,0 7 12,7 0,75 4964 529,83
54. 1762 19823 11,3 19 10,8 0,96 12451 628,11
55. 1114 12339 11,1 11 9,9 0,89 9973 808,25
56. 1618 29048 18,0 26 16,1 0,90 11376 391,63
57. 553 14500 26,2 6 10,8 0,41 3581 246,97
58. 1726 26629 15,4 18 10,4 0,68 13609 511,06
59. 772 17328 22,4 16 20,7 0,92 7061 407,49
60. 682 15018 22,0 24 35,2 1,60 4148 276,20

Задача 2
По первым четырем хозяйствам, изучаемой совокупности (задача 1) определить среднее значение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации признака-фактора. Сделать краткие выводы.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7956.  "Контрольная Эконометрика, 2 задачи 22

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    ):

    № региона

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    x, тыс, руб,

    9,4

    2,5

    3,9

    4,3

    2,1

    6,0

    6,3

    5,2

    6,8

    8,2

    y, тыс, руб,

    35,8

    22,5

    28,3

    26,0

    18,4

    31,8

    30,5

    29,5

    41,5

    41,3

    Задание
    1, Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал,
    2, Определите параметры уравнения парной линейной регрессии, Дайте интерпретацию коэффициента регрессии и знака при свободном члене уравнения,
    3, Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл, Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию,
    4, Найдите среднюю ошибку аппроксимации,
    5, Рассчитайте стандартную ошибку регрессии,
    6, С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом, а также его параметров, Сделайте вывод,
    7, С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения ВРП на душу населения в предложении, что инвестиции в основной капитал составят 80% от максимального значения, Сделайте вывод,
    Решение
    1, Построение поля корреляции производится по исходным данным о парах значений ВРП на душу населения и инвестиций в основной капитал,

    2, Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии производится обычным методом наименьших квадратов (МНК),
    Для расчета параметров a и b линейной регрессии y = a + b*x решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
    По исходным данным (табл, 1,1) рассчитываем Уy, Уx, Уyx, Уx2, Уy2,
    Таблица 1,1 Расчетная таблица

    y

    x

    yx

    x2

    y2

    Аi

    1

    35,8

    9,4

    336,520

    88,360

    1281,640

    41,559

    -5,759

    16,087

    2

    22,5

    2,5

    56,250

    6,250

    506,250

    22,248

    0,252

    1,122

    3

    28,3

    3,9

    110,370

    15,210

    800,890

    26,166

    2,134

    7,541

    4

    26,0

    4,3

    111,800

    18,490

    676,000

    27,285

    -1,285

    4,944

    5

    18,4

    2,1

    38,640

    4,410

    338,560

    21,128

    -2,728

    14,827

    6

    31,8

    6,0

    190,800

    36,000

    1011,240

    32,043

    -0,243

    0,765

    7

    30,5

    6,3

    192,150

    39,690

    930,250

    32,883

    -2,383

    7,813

    8

    29,5

    5,2

    153,400

    27,040

    870,250

    29,804

    -0,304

    1,032

    9

    41,5

    6,8

    282,200

    46,240

    1722,250

    34,282

    7,218

    17,392

    10

    41,3

    8,2

    338,660

    67,240

    1705,690

    38,201

    3,099

    7,504

    Итого

    305,6

    54,7

    1810,790

    348,930

    9843,020

    305,600

    0

    79,027

    Среднее значение

    30,56

    5,47

    181,079

    34,893

    984,302

    7,098

    2,23

    50,381

    4,973

    Система нормальных уравнений составит
    Используем следующие формулы для нахождения параметров:
    = 2,799
    305,6 — 2,799*5,47 = 15,251
    Уравнение парной линейной регрессии:
    = 15,251 + 2,799* x
    Величина коэффициента регрессии b = 2,799 означает, что с ростом инвестиций в основной капитал на 1 тыс»