Учебная работа № /7956. «Контрольная Эконометрика, 2 задачи 22
Учебная работа № /7956. «Контрольная Эконометрика, 2 задачи 22
Содержание:
«Задача 1
Используя метод группировок установить влияние затрат труда на 1 ц на себестоимость 1 ц зерна.
Таблица 1. Показатели производства и реализации зерна в сельскохозяйственных предприятиях
№ хозяйства Площадь зерновых культур, га
Произведено
зерна,
ц Урожайность зерновых культур,
ц/га Затраты труда
Себестоимость
всего,
тыс. чел.-ч. на 1 га,
чел.-ч. на 1 ц,
чел.-ч. всего,
тыс. руб. 1 ц зерна,
руб.
40. 1050 26295 25,0 34 32,4 1,29 10241 389,47
41. 1280 21304 16,6 34 26,6 1,60 7130 334,68
42. 900 16732 18,6 11 12,2 0,66 9335 557,91
43. 9439 176492 18,7 137 14,5 0,78 114935 651,22
44. 510 7981 15,6 9 17,6 1,13 4131 517,60
45. 1100 22551 20,5 20 18,2 0,89 11426 506,67
46. 1 200 11 114 9,3 10 8,3 0,90 10106 909,30
47. 1 850 31 500 17,0 16 8,6 0,51 13183 418,51
48. 2 892 27 598 9,5 22 7,6 0,80 15095 546,95
49. 2 764 85 870 31,1 86 31,1 1,00 35960 418,77
50. 745 7 882 10,6 2 2,7 0,25 4020 510,02
51. 670 8 270 12,3 12 17,9 1,45 3209 388,03
52. 715 10 812 15,1 4 5,6 0,37 4496 415,83
53. 550 9369 17,0 7 12,7 0,75 4964 529,83
54. 1762 19823 11,3 19 10,8 0,96 12451 628,11
55. 1114 12339 11,1 11 9,9 0,89 9973 808,25
56. 1618 29048 18,0 26 16,1 0,90 11376 391,63
57. 553 14500 26,2 6 10,8 0,41 3581 246,97
58. 1726 26629 15,4 18 10,4 0,68 13609 511,06
59. 772 17328 22,4 16 20,7 0,92 7061 407,49
60. 682 15018 22,0 24 35,2 1,60 4148 276,20
Задача 2
По первым четырем хозяйствам, изучаемой совокупности (задача 1) определить среднее значение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации признака-фактора. Сделать краткие выводы.
»
Выдержка из похожей работы
№ региона
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
x, тыс, руб,
9,4
2,5
3,9
4,3
2,1
6,0
6,3
5,2
6,8
8,2
y, тыс, руб,
35,8
22,5
28,3
26,0
18,4
31,8
30,5
29,5
41,5
41,3
Задание
1, Постройте поле корреляции, характеризующее зависимость ВРП на душу населения от размера инвестиций в основной капитал,
2, Определите параметры уравнения парной линейной регрессии, Дайте интерпретацию коэффициента регрессии и знака при свободном члене уравнения,
3, Рассчитайте линейный коэффициент корреляции и поясните его смысл, Определите коэффициент детерминации и дайте его интерпретацию,
4, Найдите среднюю ошибку аппроксимации,
5, Рассчитайте стандартную ошибку регрессии,
6, С вероятностью 0,95 оцените статистическую значимость уравнения регрессии в целом, а также его параметров, Сделайте вывод,
7, С вероятностью 0,95 постройте доверительный интервал ожидаемого значения ВРП на душу населения в предложении, что инвестиции в основной капитал составят 80% от максимального значения, Сделайте вывод,
Решение
1, Построение поля корреляции производится по исходным данным о парах значений ВРП на душу населения и инвестиций в основной капитал,
2, Оценка параметров уравнения парной линейной регрессии производится обычным методом наименьших квадратов (МНК),
Для расчета параметров a и b линейной регрессии y = a + b*x решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
По исходным данным (табл, 1,1) рассчитываем Уy, Уx, Уyx, Уx2, Уy2,
Таблица 1,1 Расчетная таблица
y
x
yx
x2
y2
Аi
1
35,8
9,4
336,520
88,360
1281,640
41,559
-5,759
16,087
2
22,5
2,5
56,250
6,250
506,250
22,248
0,252
1,122
3
28,3
3,9
110,370
15,210
800,890
26,166
2,134
7,541
4
26,0
4,3
111,800
18,490
676,000
27,285
-1,285
4,944
5
18,4
2,1
38,640
4,410
338,560
21,128
-2,728
14,827
6
31,8
6,0
190,800
36,000
1011,240
32,043
-0,243
0,765
7
30,5
6,3
192,150
39,690
930,250
32,883
-2,383
7,813
8
29,5
5,2
153,400
27,040
870,250
29,804
-0,304
1,032
9
41,5
6,8
282,200
46,240
1722,250
34,282
7,218
17,392
10
41,3
8,2
338,660
67,240
1705,690
38,201
3,099
7,504
Итого
305,6
54,7
1810,790
348,930
9843,020
305,600
0
79,027
Среднее значение
30,56
5,47
181,079
34,893
984,302
—
—
—
7,098
2,23
—
—
—
—
—
—
50,381
4,973
—
—
—
—
—
—
Система нормальных уравнений составит
Используем следующие формулы для нахождения параметров:
= 2,799
305,6 — 2,799*5,47 = 15,251
Уравнение парной линейной регрессии:
= 15,251 + 2,799* x
Величина коэффициента регрессии b = 2,799 означает, что с ростом инвестиций в основной капитал на 1 тыс»
