Учебная работа № /7954. «Контрольная Эконометрика, 2 задания 19

Учебная работа № /7954. «Контрольная Эконометрика, 2 задания 19

Количество страниц учебной работы: 14
Содержание:
«Содержание

Задание 1 3
Задание 2 9

Задание 1
Спрогнозировать значение величины объема валовых внутренних капиталовложений в основной капитал Великобритании на следующий квартал, если в предыдущих кварталах она составляла:
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем валовых внутренних капиталовложений в основной капитал, млн. долл. 1189 1070 1247 1278 1317 1373 1263 1281 1417 1459 1476 1486

Указание. Использовать метод экспоненциально взвешенного среднего. Значение параметра сглаживания выбрать самостоятельно; исходный прогноз сделать на основе экспертной оценки.
Оценить среднее квадратическое отклонение, нижнюю и верхнюю границы прогноза. Оценить точность прогноза с помощью абсолютной процентной ошибки, средней процентной ошибки и средней ошибки. Построить графики для фактического значения показателя, прогнозного значения, нижней и верхней границы прогноза. Сделать выводы.

Задание 2
Построить график временного ряда экономического показателя. По внешнему виду графика выбрать подходящую аппроксимирующую кривую. Рассчитать параметры кривой, среднюю абсолютную процентную ошибку модели. Сделать вывод о пригодности модели для прогнозирования. С помощью выбранной модели рассчитать прогнозируемое значение показателя на один и два года вперед, а также доверительный интервал прогноза на базе стандартной ошибки прогноза. На графике привести теоретическую кривую и показать прогнозируемое значение.

Валовой внутренний продукт Канады за 7 лет составили:
Период 1 2 3 4 5 6 7
Показатель, млрд. долл. 173,5 178,5 184,6 191,2 193,0 200,7 192,3
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7954.  "Контрольная Эконометрика, 2 задания 19

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы


    Задание
    a, Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии в этой модели: с вероятностью 90%; с вероятностью 99%,
    2, Проанализируйте результаты, полученные в п,1, и поясните причины их различий,
    Решение
    1, ,
    — случайная ошибка параметра линейной регрессии,
    где F — F-критерий Фишера и определяется из соотношения:
    ( и )
    Для коэффициента регрессии в примере 90 %-ые границы составят:
    ( и )
    Для коэффициента регрессии в примере 99 %-ые границы составят:
    При повышении вероятностного критерия снижается точность вычислений,
    Задача 2
    Моделирование прибыли фирмы по уравнению привело к результатам, представленным в таблице:

    Прибыль фирмы, тыс, руб,, y

    фактическая

    расчетная

    1

    10

    11

    2

    12

    11

    3

    15

    17

    4

    17

    15

    5

    18

    20

    6

    11

    11

    7

    13

    14

    8

    19

    16

    регрессия корреляция линейный уравнение
    Задание
    Оцените качество модели, определив ошибку аппроксимации, индекс корреляции и F-критерий Фишера,
    Решение:
    Выполним оценку качества модели по разным критериям:
    Средняя ошибка аппроксимации:

    1

    10

    11

    10

    2

    12

    11

    8,33

    3

    15

    17

    13,33

    4

    17

    15

    11,76

    5

    18

    20

    11,11

    6

    11

    11

    0

    7

    13

    14

    7,69

    8

    19

    16

    15,79

    115

    78,01

    В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 9,753%,
    Рассчитанное значение средней ошибки аппроксимации говорит о предельном качестве модели, так как ошибка аппроксимации в пределах от 7 до 10% свидетельствует о предельном качестве подбора модели к данным,
    Индекс корреляции:

    1

    10

    11

    1

    19,140625

    2

    12

    11

    1

    5,640625

    3

    15

    17

    4

    0,390625

    4

    17

    15

    4

    6,890625

    5

    18

    20

    4

    13,140625

    6

    11

    11

    0

    11,390625

    7

    13

    14

    1

    1,890625

    8

    19

    16

    9

    21,390625

    115

    24

    79,875

    — среднее значение признака
    Индекс корреляции:
    — связь сильная
    F-критерий Фишера
    , из чего следует, что связь между результатом и фактором, описанная моделью, существенна,
    Задача 3
    Изучается зависимость материалоемкости продукции от размера предприятия по 10 однородным заводам,

    Показатель

    Материалоемкость продукции по заводам

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    Потреблено материалов на единицу продукции, кг

    6

    9

    5

    4

    3,7

    3,6

    3,5

    6

    7

    3,5

    Выпуск продукции, тыс, ед,

    100

    200

    300

    400

    500

    600

    700

    150

    120

    250

    Задание
    1, Найдите параметры уравнения ,
    2, Оцените тесноту связи с помощью индекса корреляции,
    3, Охарактеризуйте эластичность изменения материалоемкости продукции,
    4, Сделайте вывод о значимости уравнения регрессии,
    Решение:
    1) Найдём параметры уравнения , Линеаризуем уравнение ,
    Обозначим , Тогда

    № п/п

    Потреблено материалов на единицу продукции, кг,

    Выпуск продукции, тыс, ед,,

    1

    6

    100

    0,01

    0,00010000

    0,06

    2

    9

    200

    0,005

    0,00002500

    0,045

    3

    5

    300

    0,00333

    0,00001111

    0,01666667

    4

    4

    400

    0,0025

    0,00000625

    0,01

    5

    3,7

    500

    0,002

    0,00000400

    0,0074

    6

    3,6

    600

    0,00167

    0,00000278

    0,006

    7

    3,5

    700

    0,00143

    0,00000204

    0,005

    8

    6

    150

    0,00667

    0,00004444

    0,04

    9

    7

    120

    0,00833

    0,00006944

    0,05833333

    10

    3,5

    250

    0,004

    0,00001600

    0,014

    Сумма

    51,3

    0,004493

    0,00002811

    0,2624

    «