Учебная работа № /7933. «Контрольная Эконометрика, задача 1

Учебная работа № /7933. «Контрольная Эконометрика, задача 1

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
«Задача №1

Риэлтерская фирма занимается реализацией квартир на вторичном ре-гионе. Требуется оценить возможную зависимость цены KBSJ следующих показателей (известна информация по нескольким г к продажам фирмы, цены указаны в тыс. у.е.):
Цена реализации Цена новой квартиры Количество комнат Площадь, кв.м
27,20 29,72 2 70,40
41,50 35,31 3 87,20
55,60 39,66 5 102,70
29,80 33,76 2 72,60
31,20 35,64 3 74,70
30,40 31,43 2 66,10
32,60 31,02 3 69,50
31,60 34,97 2 68,50
32,50 33,12 2 70,60
32,70 26,10 3 69,40
29,50 30,69 2 66,40
31,20 32,54 2 71,40
32,20 33,29 3 72,40
34,50 35,50 2 79,00

Построить двухфакторную регрессионную модель, отобрав значимые факторы. Рассчитать коэффициент детерминации, коэффициенты эластичности.

Список используемых источников

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М: ЮНИТИ, 2011. – 415 с.
2. Ежова Л.Н. Основы эконометрики. Учебное пособие. Иркутск: ИГЭА, 2010. – 395 с.
3. Ежова Л.Н. Эконометрика. Начальный курс с основами теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие. Иркутск: БГУЭП, 2012. – 2011 с.
4. Кремер Н.Ш. Эконометрика. / Н.Ш. Кремер, Б.А.Путко. — М., ЮНИТИ, 2012. – 456 с.
5. Катышев П.К. Сборник задач к начальному курсу эконометрики / П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 2013. – 72 с.
6. Магнус Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – М.: Дело, 2012. – 400 с.
7. Практикум по эконометрике: учеб. пособие / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 192 с.
8. Тутыгин А.Г. Эконометрика: краткий курс лекций: учебное пособие / А.Г. Тутыгин, М.А. Амбросевич, В.И.Третьяков. – М.-Архангельск, Издательский дом «Юпитер», 2014. – 54 с.
9. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. — М.: Финансы и статистика, 2005. – 342 с.
10. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Кос-теева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., переаб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 576 с.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7933.  "Контрольная Эконометрика, задача 1

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    А, Юркова
    Владивосток 2012
    Задача №1,
    По семи территориям Уральского района, За 199Х г, известны значения двух признаков (табл, 1,),
    Таблица 1

    Район

    Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у

    Среднедневная заработная плата одного работающего, руб,, х

    Удмуртская респ,

    69,8

    44,1

    Свердловская обл,

    63

    58

    Башкортостан

    60,9

    55,7

    Челябинская обл,

    57,7

    60,8

    Пермская обл,

    56

    57,8

    Курганская обл,

    55,8

    46,2

    Оренбургская обл,

    50,3

    53,7

    Требуется:
    1, Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
    а) линейной;
    б) степенной;
    в) показательной; 1
    г) равносторонней гиперболы (также нужно придумать как предварительно линеаризовать данную модель),
    2, Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера,
    Решение задачи
    1а, Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+b*x, Решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:

    По исходным данным рассчитываем
    Таблица 1,2

    y

    x

    yx

    x2

    y2

    Ai

    1

    69,8

    44,1

    3078,18

    1944,81

    4872,04

    62,411

    7,4

    10,6

    2

    62,7

    58

    3636,6

    3364

    3931,29

    57,546

    5,2

    8,3

    3

    60,9

    55,7

    3392,13

    3102,49

    3708,81

    58,551

    2,5

    4,1

    4

    57,7

    60,8

    3508,16

    3696,64

    3329,29

    56,566

    1,1

    1,9

    5

    56

    57,8

    3236,8

    3340,84

    3136

    57,616

    -1,6

    2,9

    6

    55,8

    46,2

    2577,96

    2134,44

    3113,64

    61,676

    -5,9

    10,6

    7

    50,3

    53,7

    2701,11

    2883,69

    2530,09

    89,051

    -8,8

    17,4

    итого

    413,2

    376,3

    22130,94

    20466,91

    24621,16

    55,8

    Среднее значение

    59,03

    53,76

    3161,56

    2923,84

    3517,31

    7,97

    5,72

    5,81

    2

    32,77

    33,70

    ; ;
    ;
    ;
    b=
    =59,03- (-0, 35)53,76=77,846
    Уравнение регрессии: =77,846-0,35x, С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб, доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%-ых пункта, Рассчитаем линейный коэффициент п��рной корреляции:
    = =-0,357
    Связь умеренно обратная,
    Определим коэффициент детерминации:
    2 =(-0,35)2 =0,127
    Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора x, Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические(расчетные) значения , Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
    = = %
    В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 7,97%
    Рассчитаем F- критерий
    F=
    Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу H0 о случайной природе зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи,
    1б, Построению степенной модели y= xb предшествует процедура линеаризации переменных,
    В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения:
    log y=log+b log x
    Y=C+b X,
    Где Y=log y, X=log x, C=log
    Для расчетов используем данные таблицы 1″