Учебная работа № /7527. «Контрольная Теория вероятностей, задача 53

Учебная работа № /7527. «Контрольная Теория вероятностей, задача 53

Количество страниц учебной работы: 2
Содержание:
Плотность распределения случайной величины Z имеет вид .
СВ Х: .
Задание расширенное
1) Найти функцию распределение вероятностей (построить график)
2) Найти плотность (построить график)
3) Найти математическое ожидание и дисперсию
4) Вычислить моду

Стоимость данной учебной работы: 195 руб.Учебная работа № /7527.  "Контрольная Теория вероятностей, задача 53

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    И, Лобачевского»
    Специальность «Государственное и муниципальное управление»
    КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
    по дисциплине: Основы математического моделирования социально-экономических процессов
    Выполнил студент 2 курса заочной формы обучения
    г, Шахунья
    2013 г,
    ЗАДАНИЕ №1
    Модель межотраслевой экономики — модель Леонтьева,
    Задача 1, Даны коэффициенты прямых затрат aij и конечный продукт Yi для двухотраслевой экономической системы, Данные приведены в таблице,
    1, Определить коэффициенты полных затрат, вектор валового выпуска, межотраслевые поставки продукции;
    2, Проверить продуктивность матрицы коэффициентов прямых затрат;
    3, Составить и заполнить таблицу межотраслевого баланса,
    4, Найти матрицу косвенных затрат,

    Отрасль

    Коэффициенты прямых затрат aij

    Конечный продукт Yi

    1

    2

    1

    0,1*m

    0,1

    1000

    2

    0,3

    0,1*n

    500+100*n

    Подставив данные варианта m = 4, n = 4, получим:

    Отрасль

    Коэффициенты прямых затрат aij

    Конечный продукт Yi

    1

    2

    1

    0,4

    0,1

    1000

    2

    0,3

    0,4

    900

    Из таблицы получаем:
    0,4 0,1 1000
    А= 0,3 0,4 , Y= 900 ,
    Найдем матрицу полных затрат:
    Находим определитель:
    А также матрицу миноров:
    А затем матрицу алгебраических дополнений:
    И соответствующую ей транспонированную матрицу:
    Что позволяет найти обратную матрицу — матрицу полных затрат:
    Так как все элементы матрицы полных затрат неотрицательны, а также сумма элементов матрицы А по всем строкам и столбцам <1, то матрица коэффициентов прямых затрат является продуктивной, Найдем вектор валового выпуска: Помножив первое уравнение на 6 и сложив первое уравнения со вторым, получим: Откуда найдем: Межотраслевые поставки считаем по формуле: В итоге таблица межотраслевого баланса выглядит следующим образом: Отрасль Коэффициенты прямых затрат aij Конечный продукт Yi Валовой выпуск 1 2 1 0,3 0,1 1000 2090,909 2 0,3 0,4 900 2545,454 Найдем матрицу косвенных затрат: ЗАДАНИЕ №2 Линейное программирование, Задача оптимального производства продукции Задача 2, Предприятие планирует выпуск двух видов продукции: I и II, На производство расходуется три вида сырья: A, B и C, Потребность aij на каждую единицу j-го вида продукции i-го вида сырья, запас bi соответствующего вида сырья и прибыль cj от реализации единицы j-го вида продукции заданы таблицей: Вид сырья Виды продукции Запас сырья I II A a11=n a12=2 b1=mn + 5n B a21=1 a22=1 b2=m + n +3 C a31=2 a32=m+1 b3=mn+4m+n+4 Прибыль c1=m+2 c2=n+1 План (ед,) x1 x2 затрата индексный решение excel Подставив данные варианта, получим: Вид сырья Виды продукции Запас сырья I II A 4 2 36 B 1 1 11 C 2 5 40 Прибыль 6 5 План (ед,) x1 x2 Целевая функция решения имеет следующий вид: Система ограничений на целевую функцию: Воспользовавшись сервисом «поиск решения» в программе MS Excel, получим оптимальный план производства продукции: Определим максимальное значение целевой функции F(X) = 6x1 + 5x2 при следующих условиях-ограничений, 4x1 + 2x2?36 x1 + x2?11 2x1 + 5x2?40 x1 + x2?4 Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных (переход к канонической форме), 4x1 + 2x2 + 1x3 + 0x4 + 0x5 + 0x6 = 36 1x1 + 1x2 + 0x3 + 1x4 + 0x5 + 0x6 = 11 2x1 + 5x2 + 0x3 + 0x4 + 1x5 + 0x6 = 40 1x1 + 1x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5-1x6 = 4 Введем искусственную переменную: в 4-м равенстве вводим переменную x7; 4x1 + 2x2 + 1x3 + 0x4 + 0x5 + 0x6 + 0x7 = 36 1x1 + 1x2 + 0x3 + 1x4 + 0x5 + 0x6 + 0x7 = 11 2x1 + 5x2 + 0x3 + 0x4 + 1x5 + 0x6 + 0x7 = 40 1x1 + 1x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5-1x6 + 1x7 = 4 Для постановки задачи на максимум целевую функцию запишем так: F(X) = 6x1+5x2 - Mx7 > max
    Из уравнения выражаем искусственную переменную:
    x7 = 4-x1-x2+x6
    которую подставим в целевую функцию:
    F(X) = (6+M)x1+(5+M)x2+(-M)x6+(-4M) > max
    Решим систему уравнений относительно базисных переменных:
    x3, x4, x5, x7,
    Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план:
    X1 = (0,0,36,11,40,0,4)

    Базис

    B

    x1

    x2

    x3

    x4

    x5

    x6

    x7

    x3

    36

    4

    2

    1

    0

    0

    0

    0

    x4

    11

    1

    1

    0

    1

    0

    0

    0

    x5

    40

    2

    5

    0

    0

    1

    0

    0

    x7

    4

    1

    1

    0

    0

    0

    -1

    1

    F(X0)

    -4M

    -6-M

    -5-M

    0

    0

    0

    M

    0

    Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты, В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x1, так как это наибольший коэффициент по модулю, Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai1 и из них выберем наименьшее, 4-ая строка является ведущей, Разрешающий элемент равен 1 и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки,

    Базис

    B

    x1

    x2

    x3

    x4

    x5

    x6

    x7

    min

    x3

    36

    4

    2

    1

    0

    0

    0

    0

    9

    x4

    11

    1

    1

    0

    1

    0

    0

    0

    11

    x5

    40

    2

    5

    0

    0

    1

    0

    0

    20

    x7

    4

    1

    1

    0

    0

    0

    -1

    1

    4

    F(X1)

    -4M

    -6-M

    -5-M

    0

    0

    0

    M

    0

    0

    Получаем новую симплекс-таблицу:

    Базис

    B

    x1

    x2

    x3

    x4

    x5

    x6

    x7

    x3

    20

    0

    -2

    1

    0

    0

    4

    -4

    x4

    7

    0

    0

    0

    1

    0

    1

    -1

    x5

    32

    0

    3

    0

    0

    1

    2

    -2

    x1

    4

    1

    1

    0

    0

    0

    -1

    1

    F(X1)

    24

    0

    1

    0

    0

    0

    -6

    6+M

    Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты, В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x6, так как это наибольший коэффициент по модулю, Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai6 и из них выберем наименьшее, 1-ая строка является ведущей, Разрешающий элемент равен 4 и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки»