Учебная работа № /7505. «Контрольная Теория вероятностей, вариант 10 48

Учебная работа № /7505. «Контрольная Теория вероятностей, вариант 10 48

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
1. Фирма собирается выпускать новый товар на рынок. Подсчитано, что вероятность хорошего сбыта продукции равна 0,6; плохого 0,4. Компания собирается провести маркетинговое исследование, вероятность правильности которого 0,8. Как изменятся первоначальные вероятности уровня реализации, если это исследование предскажет плохой сбыт?

2. Испорченный консервный аппарат неправильно запечатывает банку крышкой в одном случае из шести. Если инспектор выберет случайным образом 2 банки вышедшие из этого испорченного аппарата для проверки, какова вероятность, что поломка останется незамеченной? Если выбраны для проверки 4 банки, какова вероятность того, что по крайней мере 2 из них будут иметь плохие крышки?
3. Частный предприниматель сдает в наем 4 автомобиля. Средний спрос в будний день составляет 2 автомобиля. В году 312 будних дней. Определить вид распределения случайной величины Х – числа автомобилей, востребованных в течение буднего дня. Найти математическое ожидание и дисперсию Х. Построить график функции распределения y=F(x) для значений х≤5. Найти число будних дней, в течение которых спрос превысит предложение (дробное число округлить в большую сторону).
4. На автозаправочной станции показания автомата округляются до ближайшего целого числа литров бензина. Считая ошибку округления распределенной равномерно, найти математическое ожидание и дисперсию ошибки показания автомата. Найти вероятность того, что очередной клиент недополучит от 0,1 л до 0,3 л бензина.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7505.  "Контрольная Теория вероятностей, вариант 10 48

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    ru/

    ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

    ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ

    «Международный университет природы, общества и человека «Дубна»

    Кафедра высшей математики

    КУРСОВАЯ РАБОТА ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

    ТЕМА: «ИССЛЕДОВАНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ ПО ВЫБОРКЕ»

    Вариант №92

    Выполнил: студент 2071 группы 2 курса

    Серый Сергей Андреевич

    Руководители: ст, преп, Чебоненко З,А,

    Дубна, 2015

    Оглавление

    Введение

    Теоретическая часть

    Практическая часть

    Заключение

    Список используемой литературы

    Введение

    Математическая статистика — наука о математических методах систематизации и использовании статистических данных для научных и практических выводов, Во многих своих разделах математическая статистика опирается на теорию вероятностей, позволяющую оценить надёжность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала, выборки генеральной совокупности,

    Во время статистических наблюдений для каждого объекта в ряде случаев можно измерить значение нескольких признаков, Таким образом, получается многомерная выборка, Если многомерную выборку обработать по значениям отдельного признака, то получится обычная обработка одномерной выборки,

    Смысл обработки многомерных выборок состоит в том, чтобы установить связь между признаками, Связи между ними могут быть функциональными, то есть каждому значению одной величины соответствует определенное значение другой величины,

    Связь между случайными величинами часто носит случайный характер, Она называется статистической, если изменение одной величины вызывает изменение распределения другой величины, Если среднее значение одной случайной величины функционально зависит от значения другой случайной величины, то такая статистическая зависимость называется корреляционной,

    Целью данной курсовой работы является исследование корреляционной зависимости по выборке,

    Теоретическая часть

    Выборочный метод — статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку,

    Генеральная совокупность, генеральная выборка — это множество объектов (субъектов), отобранных специальным образом для обследования (опроса), Любые данные, полученные на основании выборочного обследования (опроса), имеют вероятностный характер, На практике это означает, что в ходе исследования определяется не конкретное значение, а интервал, в котором определяемое значение находится,

    Выборочное среднее  — это среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности, Если все значения признака выборки объема n различны, то:

    Выборочная дисперсия  — среднее арифметическое квадратов отклонения наблюдаемых значений признака от их среднего значения,

    Выборочное средне квадратическое отклонение — квадратный корень из выборочной дисперсии,

    Парная выборка — выборка состоящие из одних и тех же объектов обследованных в разные моменты времени,

    Парные выборки — это две выборки, которые набираются таким образом, что каждым наблюдением одной выборки сопоставлено наблюдение другой выборки сопоставление основывается, как правило, на совпадении значений одной или более заданных характеристик(признаков),

    Выборочная ковариация — числовая характеристика совместного распределения двух случайных величин, равная математическому ожиданию произведения отклонений случайных величин от их математических ожиданий,

    Корреляционная зависимость — статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми),

    Выборочный коэффициент корреляции — оценка коэффициента корреляции, служащая для определения линейной связи между величинами X и Y , Коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1,

    Выборочный коэффициент корреляции показывает тесноту линейной связи между X и Y — чем ближе к единице абсолютное значение коэффициента, тем сильнее линейная связь между переменными,

    Регрессия — зависимость среднего значения какой-либо величины Y от другой величины X, Понятие регрессии в некотором смысле обобщает понятие функциональной зависимости y = f(x)»