Учебная работа № /7408. «Контрольная Случайная величина Х задана функцией распределения, задачи 4, 5, 6, 7

Учебная работа № /7408. «Контрольная Случайная величина Х задана функцией распределения, задачи 4, 5, 6, 7

Количество страниц учебной работы: 4
Содержание:
4. Случайная величина Х задана функцией распределения:

Найти плотность вероятности ; математическое ожидание , дисперсию ; вероятности . Построить графики .
5. Распределение массы плодов некоторого растения достаточно хорошо описывается нормальным законом. Математическое ожидание массы одного плода 97 г. Среднее квадратическое отклонение 20 г. Найти: а) в какой интервал, симметричный относительно математического ожидания, попадает 84% плодов; б) какой процент плодов имеет массу в пределах от 90 до 99 г.
6. Станок-автомат изготавливает таблетки. Для контроля произвели взвешивание 30 таблеток (г):
0,52 0,48 0,50 0,52 0,50 0,51
0,49 0,50 0,48 0,51 0,51 0,49
0,52 0,49 0,50 0,51 0,48 0,51
0,52 0,51 0,53 0,49 0,50 0,50
0,51 0,50 0,46 0,50 0,49 0,53
Необходимо построить вариационный ряд массы таблеток, полигон частот; найти выборочные дисперсию и среднеквадратическое отклонение, доверительный интервал для математического ожидания с доверительной вероятностью р=0,95.
7. Методом наименьших квадратов подберите калибровочную прямую фотоэлектроколориметра (связь оптической плотности раствора D с его концентрацией С) по данным таблицы. Постройте калибровочный график. По графику и по полученному уравнению определите концентрацию раствора, если показания прибора: а) D=30; б) D=70.
С% 3 4 5 6 7 8
D 29,1 39,8 49,5 58,1 68,6 77,7

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7408.  "Контрольная Случайная величина Х задана функцией распределения, задачи 4, 5, 6, 7

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Непрерывная случайная величина задана гауссовской плотностью распределения вероятности

    ,

    Случайные величины и независимы,

    Найти плотность распределения вероятности суммы этих случайных величин , Вычислить и представить в виде таблицы математические ожидания и дисперсии всех трех случайных величин , Исходные данные выбрать из Таблицы 1 согласно номеру варианта,

    Таблица 1

    m

    0,25

    0,4

    -3

    11

    -5

    2

    3

    Решение

    =

    =

    X и Y- независимые некоррелированные

    Подставляя численные значения, получим:

    Сведем полученные значения в таблицу:

    Таблица 2

    -0,3

    2

    1,7

    43,31

    9

    52,31

    Задача №2,

    Непрерывные случайные величины и заданы плотностями распределения вероятности

    ,

    ,

    Случайные величины и независимы,

    Найти плотность распределения линейной комбинации этих случайных величин , Вычислить и представить в виде таблицы математические ожидания и дисперсии всех трех случайных величин , Исходные данные выбрать из Таблицы 2 согласно номеру варианта,

    Таблица 3

    -3

    2

    6

    5

    8

    -6

    Решение

    ,

    X и Y- независимые

    Подставим численные значения:

    Сведем полученные значения в таблицу:

    Таблица 4

    -3

    6

    -60

    4

    25

    1156

    Задача №3,

    Реализация квазидетерминированного случайного процесса определяется следующим выражением

    ,

    Комплексная огибающая любой реализации ,

    Совместная плотность распределения вероятности синфазной и квадратурной компонент этого процесса является гауссовской и определяется выражением

    ,

    Здесь — корреляционная матрица распределения синфазной и квадратурной компонент, а ,

    Комплексная огибающая реализации преобразуется по правилу , -фиксированная фаза, Тем самым образуется новый квазидетерминированный случайный процесс, реализация которого определяется следующим выражением

    ,

    Для исходного и полученного случайных процессов вычислить и свести в таблицу математические ожидания и дисперсии синфазной и квадратурной составляющих и корреляционные моменты между синфазной и квадратурной составляющими:

    ,

    Записать выражение для совместной плотности распределения синфазной и квадратурной компонент нового процесса, Подставить в это выражение

    Вычислить математические ожидания и дисперсии исходного и полученного процессов:

    ,

    Вычислить авто- и взаимнокорреляционные функции исходного и полученного процессов:

    ,

    Записать корреляционные функции в виде формул, Подставить численные значения, Исходные данные выбрать из Таблицы 2 и Таблицы 3 согласно номеру варианта,

    Данные из таблиц 2 и 3,

    Таблица 6

    -3

    6

    2

    5

    0,8

    Решение

    Таблица 7

    -3

    6

    4

    25

    8

    Таблица 8

    6

    3

    25

    4

    8

    Задача №3,

    1,1, Помехоустойчивость сигналов при когерентном приеме определяется следующими выражениями

    ,

    ,

    ,

    В последних выражениях означают фазовую, частотную и амплитудную манипуляцию соответственно»