Учебная работа № /7382. «Контрольная Теория вероятностей, 12 задание (m=5, n=3)
Учебная работа № /7382. «Контрольная Теория вероятностей, 12 задание (m=5, n=3)
Содержание:
Задание 12.1.1.
В ящике находятся 8 одинаковых пар перчаток чёрного цвета и 5 одинаковых пар перчаток бежевого цвета. Найти вероятность того, что две наудачу извлечённые перчатки образуют пару.
Задание 12.1.2.
В урне находится 3 шара белого цвета и 4 шара чёрного цвета. Шар наудачу извлекается и возвращается в урну три раза. Найти вероятность того, что среди извлечённых шаров окажется:
а) ровно два белых шара;
б) не менее двух белых шаров.
Задание 12.1.3.
В урне находятся 7 белых и 5 чёрных шаров. Три шара последовательно извлекаются без возвращения их в урну. Найти вероятность того, что третий по счёту шар окажется белым.
Задание 12.2.1.
Закон распределения дискретной случайной величины имеет вид:
xi -2 -1 0 5 8
pi 0,2 0,1 0,2 p4 p5
Найти вероятности p4, p5 и дисперсию D, если математическое ожидание M = 2,3.
Задание 12.2.2.
Плотность распределения непрерывной случайной величины имеет вид:
.
Найти:
а) параметр a;
б) функцию распределения F(x);
в) вероятность попадания случайной величины в интервал ;
г) математическое ожидание M и дисперсию D.
Построить графики функций f(x) и F(x).
Задание 12.2.3.
Случайные величины 1, 2, 3 имеют геометрическое, биномиальное и пуассоновское распределения соответственно. Найти вероятность P(5 ≤ i ≤ 7), если математические ожидания М = 4, а дисперсия D2 = 2.
Задание 12.2.4.
Случайные величины 4, 5, 6 имеют равномерное, показательное и нормальное распределения соответственно. Найти вероятности P(3 < i < 8), если у этих случайных величин математические ожидания и средние квадратические отклонения равны 5.
Выдержка из похожей работы
г, Ахтубинск 2004 г
Задание 1
Проверка выполнимости теоремы Бернулли на примере надёжности электрической схемы,
Формулировка теоремы Бернулли: “Частота появления события в серии опытов сходится по вероятности к вероятности данного события”,
p1 = 0,9
p2 = 0,8
p3 = 0,9
p4 = 0,8
p5 = 0,9
p6 = 0,9
Проверка теоремы с помощью программы:
Текст программы:
Program bernuli;
Uses CRT;
Var op,i,j,m,n:integer;
a,pp:real;
p:array[1,,6] of real;
x:array[1,,6] of byte;
Begin
ClrScr;
Randomize;
p[1]:=0,9; p[2]:=0,8; p[3]:=0,9; p[4]:=0,8; p[5]:=0,9; p[6]:=0,9;
for op:=1 to 20 do begin
n:=op*100; m:=0;
write(‘ n=’,n:4);
for i:=1 to n do begin
for j:=1 to 6 do begin
x[j]:=0;
a:=random;
if aКак? Вы еще не читали? Ну это зря...
