Учебная работа № /7349. «Контрольная Теория вероятности, задачи 36-42
Учебная работа № /7349. «Контрольная Теория вероятности, задачи 36-42
Содержание:
Задача № 36. Случайная величина . Написать выражение для плотности вероятности и функции распределения этой случайной величины. Сколько измерений случайной величины не превысят по абсолютной величине 3, если выполнено 100 измерений?
Задача № 37. Случайная величина подчиняется нормальному распределению с плотностью вероятности
.
Определить параметры данного распределения.
Задача № 38. Случайная величина . Вероятность ее попадания в интервал (4;8) равна 0,26. Чему равна ее вероятность попадания в интервал (-2;2)?
Задача № 39. Случайные ошибки измерений подчинены закону нормального распределения с математическим ожиданием М(Х)=0 и дисперсией Д(Х)=4. Определить вероятность неравенства 1
Выдержка из похожей работы
3, Корреляционный анализ компонентов подземных вод
4, Регрессионный анализ компонентов подземных вод района
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Наблюдение какого-либо явления происходящего при определенных условиях, в теории вероятности называется испытанием, Результат испытания является событием,
Раздел математики, посвященный методам сбора, анализа и обработки статистических данных для научных и практических целей, называется математической статистикой,
Целью статистического исследования является обнаружение и исследование соотношений между статистическими данными, и их использование для изучения, прогнозирования и принятия решений,
Статистические данные представляют собой данные, полученные в результате обследования большого числа объектов или явлений,
Математическая статистика подразделяется на две основные области: описательную и аналитическую статистику, Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц, распределений и т,д, Аналитическая статистика или теория статистических выводов ориентирована на обработку на данных, полученных в ходе эксперимента, с целью формулировки выводов, имеющих прикладное значение для самых различных областей человеческой деятельности, в том числе охраны окружающей среды,
По охвату статистической совокупности исследование может быть сплошное или не сплошное, При сплошном статистическом исследовании группа наблюдения формируется путем полного охвата всех единиц изучаемого явления, Множество всех единиц наблюдения, охватываемых таким сплошным наблюдением, называется генеральной совокупностью,
Основным методом не сплошного наблюдения является выборочный метод, Если интересующая нас совокупность слишком многочисленна, либо ее элементы малодоступны, а также, если имеются другие причины (организационные, финансовые, физические и т,п,), не позволяющие изучать сразу все ее элементы, прибегают к изучению какой-то части этой совокупности, Это выбранная для полного исследования группа элементов называется выборкой или выборочной совокупностью, Задача выборочного метода состоит в том, чтобы сделать правильные выводы относительно всего собрания объектов, их совокупности, Конечной целью изучения выборочной совокупности является получение информации о генеральной совокупности,
1, Определение закона распространения компонентов в подземных водах района
Все параметры статистического распределения компонентов случайной величины опираются на знание закона ее распределения F(x), Однако, для практических задач такое знание — редкость, Здесь закон распределения обычно не известен или известен с точностью до некоторых неизвестных параметров, В результате на практике сведения о законе распределения случайной величины получают независимыми многократными повторениями опыта, в котором измеряются значения интересующей исследователей случайной величины (варианты), На основе информации из полученной выборки можно построить приблизительные значения для функций распределения и других характеристик случайной величины,
Выборочной (эмпирической) функцией распределения случайной величины, построенной по выборке маленькими x1, x2, ,,,, xn, называется функция Fn(x), равная доле таких xi, что xi ? x, i=1,»
