Учебная работа № /7332. «Контрольная Теория вероятности, задачи 10, 11, 23, 38, 44, 55, 70, 80

Учебная работа № /7332. «Контрольная Теория вероятности, задачи 10, 11, 23, 38, 44, 55, 70, 80

Количество страниц учебной работы: 12
Содержание:
Задача 10.
Для сигнализации на складе установлены три независимо работающих устройства. Вероятность того, что при необходимости первое устройство сработает, составляет 70%, для второго и третьего устройства эти вероятности равны соответственно 90% и 98%.
Найти вероятность того, что в случае необходимости сработают:
а) все устройства;
б) только одно устройство;
в) хотя бы одно устройство.
Задача 11
В партии, состоящей из 20 одинаково упакованных изделий, смешаны изделия двух сортов, причем 15 из этих изделий — первого сорта, а остальные изделия — второго сорта.
Найти вероятность того, что взятые наугад два изделия окажутся:
а) одного сорта;
б) разных сортов.
Задача 23
На строительство объекта поступают железобетонные плиты от 4 цементных заводов в количестве 50, 10, 40 и 30 штук соответственно. Каждый из заводов допускает при изготовлении плит брак (несоответствие ГОСТу), составляющий соответственно 1%, 5%, 2% и 3%.
а) Какова вероятность того, что взятая наугад плита будет удовлетворять требованиям ГОСТа?
б) Наугад взятая плита удовлетворяет требованиям ГОСТа. Какова вероятность, что она произведена на 4 заводе?
Задача 38
Вероятность того, что в результате проверки изделию будет присвоен знак «изделие высшего качества» равна 0,4.
1) На контроль поступило 6 изделий. Какова вероятность того, что знак высшего качества будет присвоен:
а) ровно 1 изделию;
б) более чем 3 изделиям;
в) хотя бы одному изделию;
г) указать наивероятнейшее качество изделий, получивших знак высшего качества, и найти соответствующую ему вероятность.
2) При тех же условиях найти вероятность того, что в партии из 38 изделий знак высшего качества получает:
а) ровно половина изделий;
б) не менее, чем 12, но не более, чем 30 изделий.
Задача 44
В лотерее на каждые 100 билетов приходится 2 билета с выигрышем 16 тыс. рублей, 5 билетов с выигрышем 10 тыс. рублей, 8 билетов с выигрышем 6 тыс. рублей, 10 билетов с выигрышем 3 тыс. руб., 15 билетов с выигрышем 2 тыс. руб. и 20 билетов с выигрышем 1 тыс. руб. Остальные билеты из сотни не выигрывают.
Составить закон распределения величины выигрыша для владельца одного билета и найти его основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение. Пояснить смысл указанных характеристик.
Задача 55.
Вес изготовленного серебряного изделия должен составлять 90 граммов. При изготовлении возможны случайные погрешности, в результате которых вес изделия случаен, но подчинен нормальному закону распределения со средним квадратическим отклонением 4 грамма.
Требуется найти вероятность того, что:
а) вес изделия составит от 78 до 95 граммов;
б) величина погрешности в весе не превзойдет 9 граммов по абсолютной величине.
Задача 70.
По итогам выборочных обследований для некоторой категории сотрудников величина их дневного заработка X руб. и соответствующее количество сотрудников ni представлены в виде интервального статистического распределения.
а) Построить гистограмму относительных частот распределения.
б) Найти основные характеристики распределения выборочных данных: среднее выборочное значение, выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение.
в) Оценить генеральные характеристики по найденным выборочным характеристикам.
г) Считая, что значения признака X в генеральной совокупности подчинены нормальному закону распределения, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания (генерального среднего значения) с надежностью γ=0,88 , считая, что генеральная дисперсия равна исправленной выборочной дисперсии.
Хi 80-82 82-84 84-86 86-88 88-90
ni 3 7 20 15 5
Задача 80.
С целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его издержек выборочно были проведены наблюдения за этими показателями в течение ряда месяцев: X – величина месячной прибыли в тыс. руб., Y – месячные издержки в процентах к объему продаж.
Результаты выборки сгруппированы и представлены в виде корреляционной таблицы, где указаны значения признаков X и Y и количество месяцев, за которые наблюдались соответствующие пары значений названных признаков.
а) По данным корреляционной таблицы найти условные средние и .
б) Оценить тесноту линейной связи между признаками X и Y.
в) Составить уравнения линейной регрессии Y по X и X по Y .
г) Сделать чертеж, нанеся на него условные средние и найденные прямые регрессии.
Y\X 30 40 50 60 70

4 3
9 3 2
14 4 1
19 2 4 4
24 8 2 7
29 3

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7332.  "Контрольная Теория вероятности, задачи 10, 11, 23, 38, 44, 55, 70, 80

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Доля, %

    А

    6

    13,33%

    В

    16

    35,56%

    С

    23

    51,11%

    ИТОГО:

    45

    100,00%

    Группа

    Стоимость, грн

    Доля, %

    А

    81690

    68,28%

    В

    30280

    25,31%

    С

    7675

    6,41%

    ИТОГО:

    119645

    100,00%

    рис,1, Гистограмма по доле с нарастающим итого��

    прогноз материальный запас надежность

    XYZ- анализ

    № позиции

    Средний уровень запасов, грн

    Средняя реализация за год, грн,

    Коэффициент вариации

    Группа товаров

    9

    16700

    4533,33

    4,27%

    X

    4

    560

    193,33

    4,59%

    X

    12

    1000

    534,17

    4,82%

    X

    27

    24500

    12435,83

    5,66%

    X

    23

    450

    190,00

    5,94%

    X

    5

    1710

    977,50

    5,98%

    X

    11

    7500

    2307,50

    6,09%

    X

    3

    2900

    1600,83

    6,51%

    X

    45

    4550

    2095,00

    9,82%

    X

    36

    1350

    162,50

    10,12%

    X

    34

    20440

    10712,50

    10,64%

    X

    41

    8000

    4660,83

    11,00%

    X

    43

    1000

    525,42

    12,41%

    X

    33

    750

    1110,00

    14,24%

    X

    26

    2250

    1118,33

    15,30%

    Y

    30

    2000

    877,92

    15,91%

    Y

    6

    90

    60,83

    16,38%

    Y

    13

    2340

    882,50

    17,23%

    Y

    38

    600

    148,75

    17,39%

    Y

    16

    470

    75,00

    17,52%

    Y

    40

    25

    80,58

    18,80%

    Y

    44

    400

    84,92

    19,14%

    Y

    1

    2400

    1079,17

    19,79%

    Y

    14

    980

    480,83

    20,62%

    Y

    8

    280

    158,33

    21,85%

    Y

    18

    180

    35,83

    22,13%

    Y

    20

    530

    95,00

    22,22%

    Y

    15

    230

    69,17

    23,44%

    Y

    17

    520

    65,83

    23,76%

    Y

    39

    2300

    160,42

    24,01%

    Y

    25

    240

    51,67

    27,16%

    Y

    42

    350

    74,33

    27,63%

    Y

    7

    300

    170,83

    30,72%

    Z

    21

    430

    47,50

    32,52%

    Z

    10

    230

    57,50

    33,27%

    Z

    2

    80

    36,67

    33,57%

    Z

    22

    310

    50,83

    39,75%

    Z

    37

    1400

    199,00

    41,58%

    Z

    31

    3200

    35,58

    42,41%

    Z

    19

    170

    35,83

    45,25%

    Z

    29

    570

    228,67

    55,96%

    Z

    35

    630

    13,08

    66,27%

    Z

    24

    30

    13,33

    66,57%

    Z

    32

    3460

    14,58

    77,99%

    Z

    28

    1240

    677,92

    92,41%

    Z

    Итоговая таблица

    Группа

    Количество, ед,

    Доля, %

    X

    14

    31,11%

    Y

    18

    40,00%

    Z

    13

    28,89%

    ИТОГО:

    45

    100,00%

    Итоговые таблицы проведения ABC-анализа и XYZ-анализа

    номера позиций

    номера позиций

    номера позиций

    А

    27,34,9,41,11,45

    В

    3,5,36,12,43,33

    1,13,39,26,30,14

    31,32,37,28

    С

    4,23

    8,38,20,17,16,44,42,25,15,18,6,40

    35,29,21,22,7,10,19,2,24

    X

    Y

    Z

    кол-во позиций

    кол-во позиций

    кол-во позиций

    А

    6

    0

    0

    В

    6

    6

    4

    С

    2

    12

    9

    X

    Y

    Z

    сумма по позициям

    сумма по позициям

    сумма по позициям

    А

    81690

    0

    0

    В

    8710

    12270

    9300

    С

    1010

    3915

    2750

    X

    Y

    Z

    Вывод

    В ходе лабораторной работы были произведены расчеты по АВС-XYZ анализа, которые показали, что наиболее целесообразно производить товары под номерами позиций 9,11,27,34,41,45, так как они имеют высокую степень прогноза надежности прогноза потребления при высокой потребительской стоимости, что в свою очередь принесет наибольшую прибыль из всех позиций, Также следует отметить, что нецелесообразным является хранение в таком количестве на складе товаров BZ и CZ, так как они имеют среднюю потребительскую стоимость при низкой степени прогноза надежности прогноза потребления, Что же касается товаров группы CY и BY, то лучшим вариантом было бы сокращение их количества в пользу более выгодных позиций, таких как, AX, BX и CX, где степень прогноза надежности прогноза потребления высокий,
    «