Учебная работа № /7267. «Контрольная Эконометрика, задачи 19, 21,29,39,46, 54
Учебная работа № /7267. «Контрольная Эконометрика, задачи 19, 21,29,39,46, 54
Содержание:
ЗАДАЧА 19
Имеются следующие данные о стаже работы и средней месячной заработной плате сотрудников банка:
Номер сотрудника Стаж работы, лет Месячная заработная плата, руб. Номер сотрудника Стаж работы, лет Месячная заработная плата, руб.
1 1,0 14 500 11 12,0 16 200
2 6,5 15 400 12 10,5 15 900
3 9,2 15 600 13 9,0 15 100
4 4,5 14 900 14 5,0 14 820
5 6,0 14 850 15 10,2 15 960
6 2,5 14 620 16 5,0 14 900
7 2,7 14 600 17 5,4 15 100
8 11,0 15 200 18 7,5 15 400
9 8,3 15 800 19 8,0 15 000
10 10,0 16 000 20 8,5 15 900
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте сотрудников банка по стажу, образовав пять групп сотрудников с равными интервалами.
По каждой группе и в целом по совокупности сотрудников подсчитайте:
1. число сотрудников;
2. средний стаж работы;
3. среднемесячную заработную плату одного сотрудника.
Результаты представьте в аналитической таблице. Дайте анализ показателей таблицы и сделайте краткие выводы.
ЗАДАЧА 21
Добыча нефти и угля в РФ во II квартале 2008 года характеризуется следующими данными:
Топливо Объем добычи, млн. т.
апрель май июнь
Нефть 48,2 46,1 50,3
Уголь 38,7 36,9 35,1
Теплота сгорания нефти равна 45,0 мДж/кг, угля – 26,8 мДж/кг. Сделайте пересчет в условное топливо (29,3 мДж/кг), определите совокупный объем добычи этих ресурсов за каждый месяц квартала, рассчитайте все возможные относительные величины.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА 29
Определить среднюю по трем цехам выработку на одного рабочего за смену в январе и феврале.
Цех Январь Февраль
Средняя выработка деталей за смену одним рабочим, шт. Число рабочих, шт. Средняя выработка деталей за смену одним рабочим, шт. Выработка всего деталей за смену всеми рабочими, шт.
1 26 60 29 1800
2 30 68 31 2110
3 28 50 27 1500
ЗАДАЧА 39
Используя данные о динамике ввода в действие жилых домов (в тыс. кв.м.) в Забайкальском крае за 2003 – 2007 гг. определите:
1) цепные и базисные абсолютные приросты;
2) цепные и базисные темпы роста и прироста;
3) абсолютное содержание 1% прироста;
4) средние показатели за 5 лет: среднюю площадь введенных в действие жилых домов, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
Сделайте выводы.
Год 2003 2004 2005 2006 2007
Ввод в действие жилых домов, тыс.м2 101,8 147,1 131,1 179,0 232,7
ЗАДАЧА 46
Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется следующими показателями:
Наименование товара Базисный период Отчетный период
Количество,
тыс. кг. Цена за 1 кг,
руб. Количество,
тыс. кг. Цена за 1 кг,
руб.
Масло 200 80 220 85
Творог 150 55 145 65
Определите:
1. Индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота;
2. Общие индексы цен и физического объема товарооборота;
3. Общий индекс товарооборота и абсолютную сумму прироста товарооборота в целом и за счет факторов (изменение товарооборота за счет изменения цен и за счет изменения физического объема товарооборота).
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА 54
Имеются данные по региону за 2007 год:
Показатели Значение
Численность населения, тыс. чел. 1227,0
Численность занятых в экономике, тыс. чел. 467,2
Трудоспособное население в трудоспособном возрасте, тыс. чел. 773,2
Численность трудовых ресурсов, тыс. чел. 780,8
Численность безработных, чел. 68,0
Проанализируйте состояние рынка труда с помощью следующих показателей:
1) коэффициента занятости населения;
2) коэффициента занятости трудовых ресурсов;
3) уровня активности населения;
4) уровня безработицы;
5) коэффициента трудоспособности населения;
6) удельного веса трудовых ресурсов в общей численности населения;
7) удельного веса трудоспособного населения в численности трудовых ресурсов.
Сделайте выводы.
Выдержка из похожей работы
Институт экономики и управления
Кафедра «Экономика, финансы и кредит»
РАСЧЕТНОЕ ЗАДАНИЕ
по дисциплине «Эконометрика»
Студент группы ЭК — 23
Л,В, Евдокова
Руководитель работы
Доцент Е,М, Гельфанд
БАРНАУЛ 2014
Содержание
Исходные данные
Множественная модель уравнения регрессии
Уравнение парной линейной регрессии
Предпосылки МНК
Список использованной литературы
Приложения
Исходные данные
Средняя урожайность зерна (ц/га), У
Орошение земель (тыс, га), Х1
Курс доллара, Х2
17,2
3,5
30,3647
28,1
3,4
28,9503
27,2
1,5
29,3282
21,2
0,5
29,3627
18,7
2,8
32,4509
37,3
3,1
32,8169
32,4
2,1
32,1881
31
0,6
32,2934
11,9
1,8
30,9169
20,6
2,9
31,5252
18,4
2,7
31,0565
31,3
1,5
30,3727
20,5
1,6
30,0277
18,8
2,4
30,6202
18,5
2,6
31,0834
17,1
3,3
31,2559
23,7
3,2
31,5893
28,8
2,7
32,709
24,2
2
32,8901
25,8
0,7
33,2474
17,3
0,99
32,3451
19,1
1,25
32,0613
15,7
0,9
33, 1916
16,7
0,7
32,7292
19,7
3,5
35,2448
22,1
3
36,0501
23
2,9
35,6871
24
0,1
35,6983
25,7
0,5
34,7352
102,7
0,4
33,6306
Множественная модель уравнения регрессии
Средняя урожайность зерна (ц/га), У
Орошение земель (тыс, га), Х1
Курс доллара, Х2
17,2
3,5
30,3647
28,1
3,4
28,9503
27,2
1,5
29,3282
21,2
0,5
29,3627
18,7
2,8
32,4509
37,3
3,1
32,8169
32,4
2,1
32,1881
31
0,6
32,2934
11,9
1,8
30,9169
20,6
2,9
31,5252
18,4
2,7
31,0565
31,3
1,5
30,3727
20,5
1,6
30,0277
18,8
2,4
30,6202
18,5
2,6
31,0834
17,1
3,3
31,2559
23,7
3,2
31,5893
28,8
2,7
32,709
24,2
2
32,8901
25,8
0,7
33,2474
17,3
0,99
32,3451
19,1
1,25
32,0613
15,7
0,9
33, 1916
16,7
0,7
32,7292
19,7
3,5
35,2448
22,1
3
36,0501
23
2,9
35,6871
24
0,1
35,6983
25,7
0,5
34,7352
102,7
0,4
33,6306
Высчитываем значения коэффициента частной и парной корреляции, а так же необходимые значения, для уравнений множественной регрессии:
· y=a+b1x1+b2x2
· ty=в1tx1+в2tx2
Признак
Среднее значение
СКО
Лин, коэф,
парной коррел,
Линейные коэф,
частных коррел,
y
25,75714
16,17129
ryx1
0,138691
rx1x2
0,111461
x1
32,21409
1,923079
ryx2
-0,26109
rx2x1
-0,24839
x2
1,971333
1,099341
rx1x2
-0,12219
rx1x2y
-0,08993
Если сравнивать значения коэффициентов парной и частной корреляции, то приходим к выводу, Что из-за слабой межфакторной связи (rx1x2= — 0,12219) коэффициенты парной и частной корреляции отличаются незначительно,
И следовательно значения: в1, в2, b1, b2, a,
в1
в2
0,108407
-0,24785
b1
b2
a
Ryx1x2
0,911602
-3,64581
3,577821
0,2824
Найдем: Fx1факт, Fx2факт, для 30 нами выбранных значений и найденного нами индекса Множественной корреляции (Ryx1x2),
Fx1факт
Fx2факт
0,339655
1,775355
Средний коэффициент эластичности: показывает, на сколько % в среднем измениться показатель y, от своего среднего значения при изменении фактора x на 1 % от своей величины,
Эyx1ср, %
Эyx2ср, %
1,140127
-0,27903
Далее найдем значение дисперсии для каждого из следующих признаков: x1,x2,y,
Дисп x1
Дисп x2
Дисп y
3,698232
1, 20855
261,5107
В результате всех вычислений получаем уравнение множественной регрессии: y=3,577821+0,911602*x1-3,64581*x2, ty=0,108407*tx1-0,24785tx2, Поскольку фактическое значение Fфакт = 0,3033 < Fтабл, (4,47), то коэффициент детерминации статистически не значим, а следовательно, полученное уравнение регрессии статистически ненадежно, Это означает, что его нельзя использовать для прогноза и дальнейшего анализа, Уравнение парной линейной регрессии Выбираем один из значимых признаков, для построения парной модели, (x1, y) и рассчитываем показатели: x1 y xy yт yт-y |yт-y| |yт-y|/y |yт-y|/y*100 3,5 17,2 60, 20 19,69 2,49 2,49 0,14 14,45 3,4 28,1 95,54 20,05 -8,05 8,05 0,29 28,64 1,5 27,2 40,80 27,02 -0,18 0,18 0,01 0,67 0,5 21,2 10,60 30,68 9,48 9,48 0,45 44,73 2,8 18,7 52,36 22,25 3,55 3,55 0, 19 19,00 3,1 37,3 115,63 21,15 -16,15 16,15 0,43 43,29 2,1 32,4 68,04 24,82 -7,58 7,58 0,23 23,40 0,6 31 18,60 30,32 -0,68 0,68 0,02 2, 20 1,8 11,9 21,42 25,92 14,02 14,02 1,18 117,80 2,9 20,6 59,74 21,89 1,29 1,29 0,06 6,24 2,7 18,4 49,68 22,62 4,22 4,22 0,23 22,93 1,5 31,3 46,95 27,02 -4,28 4,28 0,14 13,68 1,6 20,5 32,80 26,65 6,15 6,15 0,30 30,01 2,4 18,8 45,12 23,72 4,92 4,92 0,26 26,16 2,6 18,5 48,10 22,99 4,49 4,49 0,24 24,25 3,3 17,1 56,43 20,42 3,32 3,32 0, 19 19,41 3,2 23,7 75,84 20,79 -2,91 2,91 0,12 12,30 2,7 28,8 77,76 22,62 -6,18 6,18 0,21 21,46 2 24,2 48,40 25,18 0,98 0,98 0,04 4,07 0,7 25,8 18,06 29,95 4,15 4,15 0,16 16,09 0,99 17,3 17,13 28,89 11,59 11,59 0,67 66,98 1,25 19,1 23,88 27,93 8,83 8,83 0,46 46,25 0,9 15,7 14,13 29,22 13,52 13,52 0,86 86,10 0,7 16,7 11,69 29,95 13,25 13,25 0,79 79,34 3,5 19,7 68,95 19,69 -0,01 0,01 0,00 0,07 3 22,1 66,30 21,52 -0,58 0,58 0,03 2,63 2,9 23 66,70 21,89 -1,11 1,11 0,05 4,84 0,1 24 2,40 32,15 8,15 8,15 0,34 33,96 0,5 25,7 12,85 30,68 4,98 4,98 0, 19 19,39 0,4 102,7 41,08 31,05 -71,65 71,65 0,70 69,77 Уравнение парной линейной регрессии имеет вид: = а+bx, Находим средние значения (xср,, yср и их произведения xyср,), по совокупности n=30, Хср yср xyср 1,9713 25,2900 45,5724 Далее, находим Дисперсию по (x и y), а так же Среднее Квадратическое Отклонение (СКО) этих показателей, Дх СКОх Дy СКОy 1,1683 1,0809 238,4229 15,4409 b a -3,6658 32,5165 Посчитаем значения параметров a и b, Находим Aсред, Из всей совокупности (Ai) = 30,0036"
