Учебная работа № /7267. «Контрольная Эконометрика, задачи 19, 21,29,39,46, 54

Учебная работа № /7267. «Контрольная Эконометрика, задачи 19, 21,29,39,46, 54

Количество страниц учебной работы: 11
Содержание:
ЗАДАЧА 19
Имеются следующие данные о стаже работы и средней месячной заработной плате сотрудников банка:
Номер сотрудника Стаж работы, лет Месячная заработная плата, руб. Номер сотрудника Стаж работы, лет Месячная заработная плата, руб.
1 1,0 14 500 11 12,0 16 200
2 6,5 15 400 12 10,5 15 900
3 9,2 15 600 13 9,0 15 100
4 4,5 14 900 14 5,0 14 820
5 6,0 14 850 15 10,2 15 960
6 2,5 14 620 16 5,0 14 900
7 2,7 14 600 17 5,4 15 100
8 11,0 15 200 18 7,5 15 400
9 8,3 15 800 19 8,0 15 000
10 10,0 16 000 20 8,5 15 900
Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте сотрудников банка по стажу, образовав пять групп сотрудников с равными интервалами.
По каждой группе и в целом по совокупности сотрудников подсчитайте:
1. число сотрудников;
2. средний стаж работы;
3. среднемесячную заработную плату одного сотрудника.
Результаты представьте в аналитической таблице. Дайте анализ показателей таблицы и сделайте краткие выводы.
ЗАДАЧА 21
Добыча нефти и угля в РФ во II квартале 2008 года характеризуется следующими данными:
Топливо Объем добычи, млн. т.
апрель май июнь
Нефть 48,2 46,1 50,3
Уголь 38,7 36,9 35,1
Теплота сгорания нефти равна 45,0 мДж/кг, угля – 26,8 мДж/кг. Сделайте пересчет в условное топливо (29,3 мДж/кг), определите совокупный объем добычи этих ресурсов за каждый месяц квартала, рассчитайте все возможные относительные величины.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА 29
Определить среднюю по трем цехам выработку на одного рабочего за смену в январе и феврале.

Цех Январь Февраль
Средняя выработка деталей за смену одним рабочим, шт. Число рабочих, шт. Средняя выработка деталей за смену одним рабочим, шт. Выработка всего деталей за смену всеми рабочими, шт.
1 26 60 29 1800
2 30 68 31 2110
3 28 50 27 1500
ЗАДАЧА 39
Используя данные о динамике ввода в действие жилых домов (в тыс. кв.м.) в Забайкальском крае за 2003 – 2007 гг. определите:
1) цепные и базисные абсолютные приросты;
2) цепные и базисные темпы роста и прироста;
3) абсолютное содержание 1% прироста;
4) средние показатели за 5 лет: среднюю площадь введенных в действие жилых домов, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
Сделайте выводы.
Год 2003 2004 2005 2006 2007
Ввод в действие жилых домов, тыс.м2 101,8 147,1 131,1 179,0 232,7
ЗАДАЧА 46
Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется следующими показателями:
Наименование товара Базисный период Отчетный период
Количество,
тыс. кг. Цена за 1 кг,
руб. Количество,
тыс. кг. Цена за 1 кг,
руб.
Масло 200 80 220 85
Творог 150 55 145 65
Определите:
1. Индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота;
2. Общие индексы цен и физического объема товарооборота;
3. Общий индекс товарооборота и абсолютную сумму прироста товарооборота в целом и за счет факторов (изменение товарооборота за счет изменения цен и за счет изменения физического объема товарооборота).
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА 54
Имеются данные по региону за 2007 год:
Показатели Значение
Численность населения, тыс. чел. 1227,0
Численность занятых в экономике, тыс. чел. 467,2
Трудоспособное население в трудоспособном возрасте, тыс. чел. 773,2
Численность трудовых ресурсов, тыс. чел. 780,8
Численность безработных, чел. 68,0
Проанализируйте состояние рынка труда с помощью следующих показателей:
1) коэффициента занятости населения;
2) коэффициента занятости трудовых ресурсов;
3) уровня активности населения;
4) уровня безработицы;
5) коэффициента трудоспособности населения;
6) удельного веса трудовых ресурсов в общей численности населения;
7) удельного веса трудоспособного населения в численности трудовых ресурсов.
Сделайте выводы.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7267.  "Контрольная Эконометрика, задачи 19, 21,29,39,46, 54

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

И, Ползунова»

Институт экономики и управления

Кафедра «Экономика, финансы и кредит»

РАСЧЕТНОЕ ЗАДАНИЕ

по дисциплине «Эконометрика»

Студент группы ЭК — 23

Л,В, Евдокова

Руководитель работы

Доцент Е,М, Гельфанд

БАРНАУЛ 2014

Содержание

Исходные данные

Множественная модель уравнения регрессии

Уравнение парной линейной регрессии

Предпосылки МНК

Список использованной литературы

Приложения

Исходные данные

Средняя урожайность зерна (ц/га), У

Орошение земель (тыс, га), Х1

Курс доллара, Х2

17,2

3,5

30,3647

28,1

3,4

28,9503

27,2

1,5

29,3282

21,2

0,5

29,3627

18,7

2,8

32,4509

37,3

3,1

32,8169

32,4

2,1

32,1881

31

0,6

32,2934

11,9

1,8

30,9169

20,6

2,9

31,5252

18,4

2,7

31,0565

31,3

1,5

30,3727

20,5

1,6

30,0277

18,8

2,4

30,6202

18,5

2,6

31,0834

17,1

3,3

31,2559

23,7

3,2

31,5893

28,8

2,7

32,709

24,2

2

32,8901

25,8

0,7

33,2474

17,3

0,99

32,3451

19,1

1,25

32,0613

15,7

0,9

33, 1916

16,7

0,7

32,7292

19,7

3,5

35,2448

22,1

3

36,0501

23

2,9

35,6871

24

0,1

35,6983

25,7

0,5

34,7352

102,7

0,4

33,6306

Множественная модель уравнения регрессии

Средняя урожайность зерна (ц/га), У

Орошение земель (тыс, га), Х1

Курс доллара, Х2

17,2

3,5

30,3647

28,1

3,4

28,9503

27,2

1,5

29,3282

21,2

0,5

29,3627

18,7

2,8

32,4509

37,3

3,1

32,8169

32,4

2,1

32,1881

31

0,6

32,2934

11,9

1,8

30,9169

20,6

2,9

31,5252

18,4

2,7

31,0565

31,3

1,5

30,3727

20,5

1,6

30,0277

18,8

2,4

30,6202

18,5

2,6

31,0834

17,1

3,3

31,2559

23,7

3,2

31,5893

28,8

2,7

32,709

24,2

2

32,8901

25,8

0,7

33,2474

17,3

0,99

32,3451

19,1

1,25

32,0613

15,7

0,9

33, 1916

16,7

0,7

32,7292

19,7

3,5

35,2448

22,1

3

36,0501

23

2,9

35,6871

24

0,1

35,6983

25,7

0,5

34,7352

102,7

0,4

33,6306

Высчитываем значения коэффициента частной и парной корреляции, а так же необходимые значения, для уравнений множественной регрессии:

· y=a+b1x1+b2x2

· ty=в1tx1+в2tx2

Признак

Среднее значение

СКО

Лин, коэф,

парной коррел,

Линейные коэф,

частных коррел,

y

25,75714

16,17129

ryx1

0,138691

rx1x2

0,111461

x1

32,21409

1,923079

ryx2

-0,26109

rx2x1

-0,24839

x2

1,971333

1,099341

rx1x2

-0,12219

rx1x2y

-0,08993

Если сравнивать значения коэффициентов парной и частной корреляции, то приходим к выводу, Что из-за слабой межфакторной связи (rx1x2= — 0,12219) коэффициенты парной и частной корреляции отличаются незначительно,

И следовательно значения: в1, в2, b1, b2, a,

в1

в2

0,108407

-0,24785

b1

b2

a

Ryx1x2

0,911602

-3,64581

3,577821

0,2824

Найдем: Fx1факт, Fx2факт, для 30 нами выбранных значений и найденного нами индекса Множественной корреляции (Ryx1x2),

Fx1факт

Fx2факт

0,339655

1,775355

Средний коэффициент эластичности: показывает, на сколько % в среднем измениться показатель y, от своего среднего значения при изменении фактора x на 1 % от своей величины,

Эyx1ср, %

Эyx2ср, %

1,140127

-0,27903

Далее найдем значение дисперсии для каждого из следующих признаков: x1,x2,y,

Дисп x1

Дисп x2

Дисп y

3,698232

1, 20855

261,5107

В результате всех вычислений получаем уравнение множественной регрессии: y=3,577821+0,911602*x1-3,64581*x2, ty=0,108407*tx1-0,24785tx2, Поскольку фактическое значение Fфакт = 0,3033 < Fтабл, (4,47), то коэффициент детерминации статистически не значим, а следовательно, полученное уравнение регрессии статистически ненадежно, Это означает, что его нельзя использовать для прогноза и дальнейшего анализа, Уравнение парной линейной регрессии Выбираем один из значимых признаков, для построения парной модели, (x1, y) и рассчитываем показатели: x1 y xy yт yт-y |yт-y| |yт-y|/y |yт-y|/y*100 3,5 17,2 60, 20 19,69 2,49 2,49 0,14 14,45 3,4 28,1 95,54 20,05 -8,05 8,05 0,29 28,64 1,5 27,2 40,80 27,02 -0,18 0,18 0,01 0,67 0,5 21,2 10,60 30,68 9,48 9,48 0,45 44,73 2,8 18,7 52,36 22,25 3,55 3,55 0, 19 19,00 3,1 37,3 115,63 21,15 -16,15 16,15 0,43 43,29 2,1 32,4 68,04 24,82 -7,58 7,58 0,23 23,40 0,6 31 18,60 30,32 -0,68 0,68 0,02 2, 20 1,8 11,9 21,42 25,92 14,02 14,02 1,18 117,80 2,9 20,6 59,74 21,89 1,29 1,29 0,06 6,24 2,7 18,4 49,68 22,62 4,22 4,22 0,23 22,93 1,5 31,3 46,95 27,02 -4,28 4,28 0,14 13,68 1,6 20,5 32,80 26,65 6,15 6,15 0,30 30,01 2,4 18,8 45,12 23,72 4,92 4,92 0,26 26,16 2,6 18,5 48,10 22,99 4,49 4,49 0,24 24,25 3,3 17,1 56,43 20,42 3,32 3,32 0, 19 19,41 3,2 23,7 75,84 20,79 -2,91 2,91 0,12 12,30 2,7 28,8 77,76 22,62 -6,18 6,18 0,21 21,46 2 24,2 48,40 25,18 0,98 0,98 0,04 4,07 0,7 25,8 18,06 29,95 4,15 4,15 0,16 16,09 0,99 17,3 17,13 28,89 11,59 11,59 0,67 66,98 1,25 19,1 23,88 27,93 8,83 8,83 0,46 46,25 0,9 15,7 14,13 29,22 13,52 13,52 0,86 86,10 0,7 16,7 11,69 29,95 13,25 13,25 0,79 79,34 3,5 19,7 68,95 19,69 -0,01 0,01 0,00 0,07 3 22,1 66,30 21,52 -0,58 0,58 0,03 2,63 2,9 23 66,70 21,89 -1,11 1,11 0,05 4,84 0,1 24 2,40 32,15 8,15 8,15 0,34 33,96 0,5 25,7 12,85 30,68 4,98 4,98 0, 19 19,39 0,4 102,7 41,08 31,05 -71,65 71,65 0,70 69,77 Уравнение парной линейной регрессии имеет вид: = а+bx, Находим средние значения (xср,, yср и их произведения xyср,), по совокупности n=30, Хср yср xyср 1,9713 25,2900 45,5724 Далее, находим Дисперсию по (x и y), а так же Среднее Квадратическое Отклонение (СКО) этих показателей, Дх СКОх Дy СКОy 1,1683 1,0809 238,4229 15,4409 b a -3,6658 32,5165 Посчитаем значения параметров a и b, Находим Aсред, Из всей совокупности (Ai) = 30,0036"