Учебная работа № /7238. «Контрольная Эконометрика, 6 заданий

Учебная работа № /7238. «Контрольная Эконометрика, 6 заданий

Количество страниц учебной работы: 20
Содержание:
Содержание

Источники статистических данных. Исходные данные 3
1 Расчет показателей корреляции 7
2. Построение и анализ множественной регрессии 9
2.1 Построение и анализ линейной модели 9
2.2 Построение и анализ нелинейной модели 12
3. Проверка модели на отсутствие автокорреляции 16
4. Проверка на гетероскедастичность моделей 23
Выводы 25
Список литературы 26

Источники статистических данных. Исходные данные

ИНДЕКСЫ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН
http://www.gks.ru/bgd/regl/B09_14p/IssWWW.exe/Stg/d3/25-01.htm

СТОИМОСТЬ ФИКСИРОВАННОГО НАБОРА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ТОВАРОВ И УСЛУГ
http://www.gks.ru/bgd/regl/B09_14p/IssWWW.exe/Stg/d3/25-02.htm

ОБОРОТ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ
http://www.gks.ru/bgd/regl/B09_14p/IssWWW.exe/Stg/d3/21-02.htm

СРЕДНЕДУШЕВЫЕ ДЕНЕЖНЫЕ ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ
http://www.gks.ru/bgd/regl/B09_14p/IssWWW.exe/Stg/d1/05-02.htm

ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ РАСХОДЫ В СРЕДНЕМ НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ
http://www.gks.ru/bgd/regl/B09_14p/IssWWW.exe/Stg/d1/05-12.htm

Таблица 1
Исходные данные
Индекс потребительских цен Стоимость фиксированного набора Оборот розничной торговли на душу населения Среднедушевые денежные доходы населения Потребительские расходы на душу населения
Российская Федерация 110,9 4709,7 39233 6410 4480
Центральный
федеральный округ 110,5 5059,9 57563 8991 6526
Белгородская область 112,6 4077,9 24174 4070 2652
Брянская область 111,9 4006,6 22822 3720 2688
Владимирская область 110,9 4125,3 16674 3382 2029
Воронежская область 109,7 4317,5 28565 4143 2968
Ивановская область 108,7 4202,4 15526 2859 1950
Калужская область 111,2 4374,3 30465 4181 3264
Костромская область 109,2 3930,2 22377 3816 2410
Курская область 109,4 4285 25294 4233 2712
Липецкая область 110,9 3998,5 28593 4431 3116
Московская область 111,3 4888,7 43013 5821 4811
Орловская область 109,5 3861,1 25239 3879 2778
Рязанская область 110,1 4176 24942 3639 2733
Смоленская область 111,9 3975,6 30222 4429 3157
Тамбовская область 109,8 3917 25524 4051 2787
Тверская область 110,9 4428,5 28239 3956 3109
Тульская область 110,8 4075,3 23750 3989 2645
Ярославская область 112,3 4189,6 23537 5095 2829
г. Москва 110,4 6999,3 131756 20899 15115
Северо-Западный
федеральный округ 111,2 4915,1 38275 6938 4517
Республика Карелия 110 4492,2 34378 5809 3818
Республика Коми 110,8 5467,9 55500 9301 5884
Архангельская область 109,7 4950,8 33455 6119 3776
в том числе Ненецкий автономный округ 112,3 7763,3 38974 20122 4035
Вологодская область 111,3 4503,9 25158 5246 2966
Калининградская область 111,1 5047 30424 4692 3442
Ленинградская область 112 4703,1 27771 4455 2968
Мурманская область 111 6286,1 44857 8366 5464
Новгородская область 110,3 4248,7 27033 4363 3141
Псковская область 110,5 4067 32294 4294 3444
г. Санкт-Петербург 112 4984,1 46811 9176 5931
Южный
федеральный округ 112,1 4314,7 27520 4169 3175
Республика Адыгея 111,7 4411 19728 3080 2113
Республика Дагестан 110,5 3941,2 22263 3311 2348
Республика Ингушетия 115,5 4349,9 6234 1757 595
Кабардино-Балкарская Республика 114,1 3967,2 20807 3160 2272
Республика Калмыкия 110,9 4109,1 10340 2312 1140
Карачаево-Черкесская Республика 112,4 4041,8 22043 3344 2273
Республика Северная Осетия — Алания 111,4 3791,9 17951 4086 2210
Краснодарский край 112,3 4545,4 32799 4379 3762
Ставропольский край 110,5 4626,7 29341 3886 3339
Астраханская область 114,3 4090,6 25943 4559 2929
Волгоградская область 114,7 4213,5 30040 4648 3370
Ростовская область 112,9 4370,6 35001 5038 3778
Приволжский
федеральный округ 110,2 4225,1 30542 4787 3399
Республика Башкортостан 110,9 3966,6 32693 5157 3792
Республика Марий Эл 109,2 3740 14995 2567 1834
Республика Мордовия 108,9 4012,7 17533 3266 1936
Республика Татарстан 108,8 3939,9 32285 5355 3672
Удмуртская Республика 109,3 3945,8 20426 3685 2439
Чувашская Республика 107,5 3754,4 18281 3188 2268
Пермский край 110,4 4725,5 36379 6371 4075
Кировская область 111,3 4330,4 20566 3758 2442
Нижегородская область 111,9 4502 33426 4794 3457
Оренбургская область 110,5 3898,1 18960 3873 2267
Пензенская область 111,3 4054,3 22550 3421 2509
Самарская область 111,4 5086,2 56771 7177 5983
Саратовская область 108,4 4056,6 25514 3995 2733
Ульяновская область 110,8 4105,7 25234 3669 2827
Уральский
федеральный округ 111,7 4728,5 40102 7413 4517
Курганская область 111,7 4146,1 23330 3854 2546
Свердловская область 111,9 4479,5 40342 6743 4553
Тюменская область 111,8 5814,7 56473 12191 6444
в том числе:
Ханты-Мансийский автономный
округ — Югра 109,8 6438,7 67578 14972 7565
Ямало-Ненецкий автономный округ 117,9 7195 67207 18868 8012
Челябинская область 111,7 4204 29343 4820 3239
Сибирский
федеральный округ 110,5 4525,4 32928 5267 3648
Республика Алтай 111,1 4581,9 16467 3419 1717
Республика Бурятия 115,1 5219,8 28553 4672 3003
Республика Тыва 109,9 4635,9 14660 3385 1542
Республика Хакасия 110,2 4480 19853 4441 2470
Алтайский край 113,6 4277 25737 3496 2725
Забайкальский край 110,9 4488,2 29429 4800 3091
Красноярский край 109,3 4948,8 36061 6408 4227
Иркутская область 108 4589,2 32727 5419 3661
Кемеровская область 110,5 4213 38618 6162 4010
Новосибирская область 110,7 4521,7 39074 4969 4396
Омская область 110,7 3939,3 32402 5427 3573
Томская область 111,1 5185,9 35348 6473 4321
Дальневосточный
федеральный округ 113,3 6380,1 35131 7047 4390
Республика Саха (Якутия) 112,1 6693,6 47496 9633 5694
Камчатский край 121,5 8177,8 34879 8343 4333
Приморский край 112,4 6055,1 31625 5405 3882
Хабаровский край 113,6 6298,9 33967 7597 4729
Амурская область 113,2 5512,7 26476 4695 3027
Магаданская область 112,4 6459,3 33734 9486 4659
Сахалинская область 114,1 7434,8 45588 9488 5661
Еврейская автономная область 114,5 5402,7 30836 4975 3176
Чукотский автономный округ 115,3 10133,5 41767 20253 5432
Список литературы

1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
2. Нименья И.Н. Эконометрика. – СПб.: Нева, 2003
3. Эконометрика./Под ред. И.И Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7238.  "Контрольная Эконометрика, 6 заданий

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    А, Юркова
    Владивосток 2012
    Задача №1,
    По семи территориям Уральского района, За 199Х г, известны значения двух признаков (табл, 1,),
    Таблица 1

    Район

    Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, у

    Среднедневная заработная плата одного работающего, руб,, х

    Удмуртская респ,

    69,8

    44,1

    Свердловская обл,

    63

    58

    Башкортостан

    60,9

    55,7

    Челябинская обл,

    57,7

    60,8

    Пермская обл,

    56

    57,8

    Курганская обл,

    55,8

    46,2

    Оренбургская обл,

    50,3

    53,7

    Требуется:
    1, Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:
    а) линейной;
    б) степенной;
    в) показательной; 1
    г) равносторонней гиперболы (также нужно придумать как предварительно линеаризовать данную модель),
    2, Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера,
    Решение задачи
    1а, Для расчета параметров a и b линейной регрессии y=a+b*x, Решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:

    По исходным данным рассчитываем
    Таблица 1,2

    y

    x

    yx

    x2

    y2

    Ai

    1

    69,8

    44,1

    3078,18

    1944,81

    4872,04

    62,411

    7,4

    10,6

    2

    62,7

    58

    3636,6

    3364

    3931,29

    57,546

    5,2

    8,3

    3

    60,9

    55,7

    3392,13

    3102,49

    3708,81

    58,551

    2,5

    4,1

    4

    57,7

    60,8

    3508,16

    3696,64

    3329,29

    56,566

    1,1

    1,9

    5

    56

    57,8

    3236,8

    3340,84

    3136

    57,616

    -1,6

    2,9

    6

    55,8

    46,2

    2577,96

    2134,44

    3113,64

    61,676

    -5,9

    10,6

    7

    50,3

    53,7

    2701,11

    2883,69

    2530,09

    89,051

    -8,8

    17,4

    итого

    413,2

    376,3

    22130,94

    20466,91

    24621,16

    55,8

    Среднее значение

    59,03

    53,76

    3161,56

    2923,84

    3517,31

    7,97

    5,72

    5,81

    2

    32,77

    33,70

    ; ;
    ;
    ;
    b=
    =59,03- (-0, 35)53,76=77,846
    Уравнение регрессии: =77,846-0,35x, С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб, доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%-ых пункта, Рассчитаем линейный коэффициент п��рной корреляции:
    = =-0,357
    Связь умеренно обратная,
    Определим коэффициент детерминации:
    2 =(-0,35)2 =0,127
    Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора x, Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические(расчетные) значения , Найдем величину средней ошибки аппроксимации :
    = = %
    В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 7,97%
    Рассчитаем F- критерий
    F=
    Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу H0 о случайной природе зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи,
    1б, Построению степенной модели y= xb предшествует процедура линеаризации переменных,
    В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения:
    log y=log+b log x
    Y=C+b X,
    Где Y=log y, X=log x, C=log
    Для расчетов используем данные таблицы 1″