Учебная работа № /7194. «Контрольная Модель простой регрессии, теория и практика

Учебная работа № /7194. «Контрольная Модель простой регрессии, теория и практика

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
N RENT ZATRAT PRIROST KOLVO N RENT ZATRAT PRIROST KOLVO
29 -42,1 8860 109 129 78 -63,5 8558 416 344
30 -45,9 6069 136 131 79 -34 4791 263 358
31 0,6 1313 266 131 80 -56,4 7814 307 365
32 22,4 6912 200 138 81 -43,9 4130 554 376
33 -58,2 12374 132 147 82 -33,9 5201 552 422
34 -38,1 10449 221 147 83 -24,8 4887 446 452
35 22,5 3261 194 153 84 -46 6523 511 453
36 -56,5 12848 286 158 85 -55,4 6241 387 457
37 -1,9 3825 198 160 86 -52,7 5189 239 461
38 -32,7 3745 164 161 87 -40,9 8328 744 466
39 12,5 4247 252 166 88 -38,2 6915 753 472
40 -55,5 3710 116 169 89 -38,2 6593 699 477
41 -9,9 1729 60 170 90 -36,5 7726 425 489
42 -30,5 6914 139 174 91 18,8 2167 487 490
43 -58,4 7556 172 175 92 -43,7 7568 842 512
44 -61,4 11719 229 178 93 -42,9 17391 595 524
45 -16,6 19171 129 181 94 5,4 5768 636 526
46 -14,2 6914 222 185 95 -74,1 11230 860 540
47 -50,9 8424 105 205 96 -23,1 3671 582 544
48 -43,9 7000 166 209 97 1,1 6139 850 553
49 -45,2 5354 158 212 98 -35,4 6131 90 564
50 -40 7608 307 212 99 -10,4 5857 854 574
51 8579 321 216 100 8,5 5969 1105 580
52 -44,8 7509 323 218 101 -36,3 3989 498 616
53 -53,5 10541 229 220 102 -36,4 6416 897 644
54 -68,8 13043 292 234 103 -24,3 5906 568 659
55 -89 2684 222 234 104 -13,6 5326 1082 666
56 -76,2 12757 251 235 105 -38,4 7386 990 681
57 -9,9 1557 295 235 106 -4,8 4850 1028 687
58 -38,4 6663 241 240 107 -26,8 5245 983 695
59 -49 9086 255 243 108 -35,6 6814 970 722
60 36,6 3466 241 247 109 -72,3 5101 567 726
61 -78,9 9376 230 263 110 -18 5862 1373 731
62 -63,6 7924 177 264 111 -35,3 6169 851 746
63 -35,9 6768 370 272 112 -39,3 6955 1281 775
64 -7,5 3493 272 272 113 -61,4 8146 931 789
65 -28,4 8387 388 274 114 -36 2379 755 802
66 -51,2 7208 122 274 115 -23,8 4279 791 803
67 -17,6 4344 198 279 116 -45,7 4966 700 819
68 -8,2 6557 375 280 117 -54,9 8130 904 847
69 -31,3 7718 713 284 118 -26,7 4871 874 856
70 -42,8 8068 519 293 119 -48,6 7699 1098 858
71 -39,4 13044 143 295 120 19,6 3793 1266 858
72 -43,1 10043 326 322 121 -98,7 4130 106 822
73 -54,5 6783 474 323 122 -21 4128 1072 916
74 -40,5 7923 405 325 123 -54,7 7289 902 918
75 -47,6 7409 321 330 124 -19,1 7631 1622 938
76 -17,7 6680 405 338 125 -22,3 4234 1027 960
77 -28,4 5466 433 339 126 -63,5 9912 867 985
127 -32,5 6689 2454 1016 136 -15,6 6188 3496 1722
128 -31,4 7190 1404 1025 137 0,2 4997 3284 1906
129 -36,8 6132 1526 1039 138 -13 5358 3000 1922
130 -20,8 6134 1612 1041 139 58 3577 3161 2294
131 -21,4 7062 2361 1054 140 1,6 3650 4092 2552
132 -30,7 8618 1976 1059 141 -26,4 2508 1834 2728
133 -33,4 5347 1589 1111 142 1,6 3650 4092 2552
134 -32,7 6681 1991 1342 143 -26,4 2508 1834 2728
135 -50,7 6439 1325 1386 144 -38,8 5106 2320 1475
где N — номер сельскохозяйственного предприятия по порядку; RЕNТ — рентабельность производства мяса КРС (%); ZATRAT — затраты на 1 голову КРС (руб); РR1RОSТ — прирост (центнер); КОLVО — численность поголовья КРС в хозяйстве (тыс. голов).
1. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие/ И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.
2. Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А. Эконометрия: Учебное пособие. — Новосибирск: Издaтельствo СО РАН, 2005. — 744 с.
3. Эконометрика: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7194.  "Контрольная Модель простой регрессии, теория и практика

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    ПРОБЛЕМЫ ПОСТРОЕНИЯ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
    3, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИХ ПАРАМЕТРОВ
    ЛИТЕРАТУРА

    1, Методологические основы эконометрики
    Эконометрика — это наука, изучающая количественные закономерности и связи в экономике методами математической статистики, Термин «эконометрика» («эконометрия») введен в научную литературу в 1930 году норвежским статистиком Рагнаром Фришем для обозначения нового направления научных исследований, возникшего из необходимости научно-обоснованного подтверждения и доказательства концепций и выводов экономической теории результатами количественного анализа рассматриваемых процессов,
    Цель эконометрики — эмпирический вывод экономических закономерностей, Задачи эконометрики — построение моделей, выражающих эти закономерности, оценка их параметров, проверка гипотез о закономерностях изменения и связях экономических показателей, Предмет исследования эконометрики — это массовые экономические процессы и явления, Предметы исследования эконометрики и статистики очень схожи, т,к, большинство эконометрических методов изучения социально-экономических закономерностей позаимствованы из статистики, однако в эконометрике применяются специально разработанные некоторые дополнения методов, не применяемые в статистике,
    Эконометрика как наука является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики и представляет на современном этапе своего развития сочетание экономической теории, математики, математической и экономической статистики, Эконометрика с помощью статистических и математических методов анализирует экономические закономерности, доказанные экономической теорией, Помимо вышеназванных дисциплин, одним из основных факторов развития эконометрики является развитие компьютерных технологий и специализированных пакетов прикладных программ, Простейшие задачи эконометрики могут быть решены с помощью функций анализа данных в среде электронных таблиц (например, Microsoft Excel),
    Задачи, решаемые с помощью эконометрики, можно классифицировать следующим образом:
    — по конечным прикладным целям:
    — задачи прогноза социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие изучаемой системы;
    — задачи моделирования возможных вариантов социально-экономического развития системы для определения параметров, оказывающих наиболее сильное влияние на состояние системы в целом;
    — по уровню иерархии:
    — задачи макроуровня (страна в целом);
    — задачи мезоуровня (уровень отраслей, регионов);
    — задачи микроуровня (уровень организации, предприятия, фирмы, семьи);
    — по области решения проблем изучаемой экономической системы:
    — задачи изучения рынка;
    — задачи изучения инвестиционной, социальной, финансовой политики;
    — задачи изучения ценообразования;
    — задачи изучения распределительных отношений;
    — задачи изучения спроса и потребления;
    — задачи изучения отдельно выделенного комплекса проблем,
    Решение задач эконометрики осуществляется с использованием математических моделей, построенных на основе эмпирических данных,
    Существует три основных класса эконометрических моделей:
    1) модели временных рядов:
    — модели временных рядов, в которых переменная зависит от времени: модель тренда, модель сезонности, модель тренда и сезонности;
    — модели временных рядов, в которых результативная переменная зависит от переменных датированных другими моментами времени: модели с распределенным лагом, модели авторегрессии, модели ожидания,
    Модели временных рядов могут быть построены на основе стационарных и нестационарных временных рядов, Для стационарного временного ряда характерны постоянные во времени средняя, дисперсия и автокорреляция,
    2) регрессионные модели с одним уравнением, По количеству факторных переменных регрессионные модели делятся на модели парной (с одной переменной) и множественной регрессии, По виду функции регрессионные модели делятся на линейные и нелинейные;
    3) системы одновременных уравнений, Системы состоят из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может включать в себя как факторные переменные, так и результативные переменные из других уравнений системы, Отличие тождеств от регрессионных уравнений заключается в том, что их вид и значения параметров известны, Регрессионные уравнения, входящие в состав системы, называются поведенческими уравнениями, Значения параметров этих уравнений являются неизвестными и подлежат оцениванию, Примером системы одновременных уравнений служит модель спроса и предложения,
    В эконометрическом моделировании наиболее распространенными являются следующие эконометрические модели: а) модели потребительского и сберегательного поведения; б) модели взаимосвязи риска и доходности ценных бумаг; в) модели предложения труда; г) макроэкономические модели; д) модели инвестиций,
    В эконометрике применяются два основных типа выборочных данных: пространственные данные и временные данные,
    Существуют определенные отличия временного ряда (или ряда динамики) от пространственной выборки: 1) элементы ряда динамики естественным образом упорядочены во времени в отличие от пространственных данных; 2) элементы ряда динамики не являются статистически независимыми в отличие от элементов случайной пространственной выборки, т,е»