Учебная работа № /7135. «Контрольная Методы оптимальных решений, 12 вариант

Учебная работа № /7135. «Контрольная Методы оптимальных решений, 12 вариант

Количество страниц учебной работы: 26
Содержание:
Обоснование оптимального плана перевозок
Цель и задачи выполнения курсовой работы
1. Задача оптимального распределения ресурсов
2. Построение двойственной задачи к задаче распределения ресурсов
3. Решение прямой и двойственной задач линейного программирования
4. Расчет границ изменения дефицитных ресурсов, в пределах которых не изменится структура оптимального плана
5. Уточнение значения недефицитных ресурсов, при которых оптимальный план не изменится
6. Расчет границ изменения цены изделия, попавших в оптимальный план производства, в пределах которых оптимальный план не изменится
7. Определение величины ∆bs ресурса Рs, введением которого в производство можно компенсировать убыток и сохранить максимальный доход на прежнем уровне (ресурсы предполагаются взаимно заменяемыми), получаемый при исключении из производства ∆br единиц ресурса Рr
8. Оценка целесообразности приобретения ∆bk единиц ресурса Рk по цене сk за единицу
9. Оценка целесообразности выпуска нового изделия П4, на единицу которого ресурсы Р1, Р2, Р3 расходуются в количествах a14, a24, a34 единиц, а цена единицы изделия составляет с4 денежных единиц
10. Решение прямой и двойственной задач линейного программирования в среде Microsoft Exсel

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7135.  "Контрольная Методы оптимальных решений,  12 вариант

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    Прянишникова

    Кафедра Информационных систем

    Контрольная работа

    по дисциплине:

    «Экономико-математические методы и модели»

    на тему:

    «Типовые математические модели экономических задач линейного программирования »

    Выполнил: студент 2 курса заочного отделения

    по специальности: 060800 «Экономика и

    управление на предприятиях АПК»

    шифр ЭКР-2010-404

    Рудометов

    Проверил: О,Ю, Вшивков

    Пермь-2015

    Содержание

    1, Типовые математические модели экономических задач линейного программирования: задача об оптимальном использовании ресурсов, задача о производственных мощностях

    2, Задача линейного программирования

    3, Транспортная задача

    Список использованной литературы

    1, Типовые математические модели экономических задач линейного программирования: задача об оптимальном использовании ресурсов, задача о производственных мощностях

    Многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными, Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие в некотором смысле при ограничениях, налагаемых на природные, экономические и технологические возможности, В связи с этим возникла необходимость применять для анализа и синтеза экономических ситуаций и систем математические методы и современную вычислительную технику,

    Такие методы объединяются под общим названием — математическое программирование,

    Математическое программирование — область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т,е, задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных,

    Функцию, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей, называют целевой, показателем эффективности или критерием оптимальности, Экономические возможности формализуются в виде системы ограничений, Все это ��оставляет математическую модель, Математическая модель задачи — это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и т,д, Модель задачи математического программирования включает:

    1) совокупность неизвестных величин, действуя на которые, систему можно совершенствовать, Их называют планом задачи (вектором управления, решением, управлением, стратегией, поведением и др,);

    2) целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, критерий оптимальности, функционал задачи и др,), Целевая функция позволяет выбирать наилучший вариант — из множества возможных, Наилучший вариант доставляет целевой функции экстремальное значение, Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, издержки обращения, уровень обслуживания или дефицитности, число комплектов, отходы и т,д,

    Эти условия следуют из ограниченности ресурсов, которыми располагает общество в любой момент времени, из необходимости удовлетворения насущных потребностей, из условий производственных и технологических процессов, Ограниченными являются не только материальные, финансовые и трудовые ресурсы, Таковыми могут быть возможности технического, технологического и вообще научного потенциала, Нередко потребности превышают возможности их удовлетворения, Математически ограничения выражаются в виде уравнений и неравенств»