Учебная работа № /7095. «Контрольная Эконометрика, вариант 3 54

Учебная работа № /7095. «Контрольная Эконометрика, вариант 3 54

Количество страниц учебной работы: 8
Содержание:
«КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1

Данные представлены таблицей значений независимой переменной X и зависимой переменной Y.
Задание
1. Вычислить коэффициент корреляции и сделать вывод о тесноте и направлении связи.
2. На уровне значимости = 0,05 проверить гипотезу о значимости коэффициента корреляции.
3. Составить уравнение парной регрессии Y = b0 + b1X.
4. Нанести данные на чертеж и изобразить прямую регрессии.
5. С помощью коэффициента детерминации R2 оценить качество построенной модели.
6. Оценить значимость уравнения регрессии с помощью дисперсионного анализа.
7. При уровне значимости  = 0,05 построить доверительные интервалы для оценки параметров регрессии β1, β0, и сделать вывод об их значимости.
8. При уровне значимости  = 0,05 получить доверительные интервалы для оценки среднего и индивидуального значений зависимой переменной Y, если значение объясняющей переменной X принять равным х*.
Таблица 1 – исходные данные
3 x 95 104 113 102 96 89 98 109 116 103
y 44 48 55 49 41 34 42 48 57 47

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № /7095.  "Контрольная Эконометрика, вариант 3 54

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    г, Омск 2009г,
    Задачи

    По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн, руб,) от объема капиталовложений (X, млн, руб,), Требуется:
    1, Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии,
    — уравнение линейной регрессии, где — параметры уравнения,
    , где , — средние значения признаков,
    , где n — число наблюдений,
    Представим вычисления в таблице 1:
    Таблица 1, Промежуточные расчеты,

    t

    xi

    yi

    yi * xi

    xi*xi

    1

    38

    69

    2622

    1444

    2

    28

    52

    1456

    784

    3

    27

    46

    1242

    729

    4

    37

    63

    2331

    1369

    5

    46

    73

    3358

    2116

    6

    27

    48

    1296

    729

    7

    41

    67

    2747

    1681

    8

    39

    62

    2418

    1521

    9

    28

    47

    1316

    784

    10

    44

    67

    2948

    1936

    средн, знач,

    35,5

    59,4

    2108,7

    1260,25

    21734

    13093

    n

    10

    1,319

    12,573

    Таким образом, уравнение линейной регрессии имеет вид:
    Коэффициент регрессии равен 1,319>0, значит связь между объемом капиталовложений и выпуском продукции прямая, увеличение объема капиталовложений на 1 млн, руб, ведет к увеличению объема выпуска продукции в среднем на 1,319 млн, руб, Это свидетельствует об эффективности работы предприятий,
    2, Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков,
    Вычислим прогнозное значение Y по формуле:
    Остатки вычисляются по формуле:
    ,
    Представим промежуточные вычисления в таблице 2,
    Таблица 2, Вычисление остатков,

    69

    62,695

    6,305

    39,75303

    52

    49,505

    2,495

    6,225025

    46

    48,186

    -2,186

    4,778596

    63

    61,376

    1,624

    2,637376

    73

    73,247

    -0,247

    0,061009

    48

    48,186

    -0,186

    0,034596

    67

    66,652

    0,348

    0,121104

    62

    64,014

    -2,014

    4,056196

    47

    49,505

    -2,505

    6,275025

    67

    70,609

    -3,609

    13,02488

    Дисперсия остатков вычисляется по формуле:
    ,
    Построим график остатков с помощью MS Excel,
    Рис, 1″