Учебная работа № 6621. «Контрольная Задача эконометрика
Учебная работа № 6621. «Контрольная Задача эконометрика
Содержание:
«Задание.
По эмпирическим данным, представленным в таблице провести эконометрический анализ в следующей последовательности.
1. Для определения вида зависимости построить корреляционное поле.
2. По расположению точек на корреляционном поле выдвинуть гипотезу о характере зависимости между исследуемыми переменными.
3. Определить методом наименьших квадратов (МНК) коэффициенты уравнения регрессии; для наглядности вычислений по МНК построить таблицу.
4. Начертить график уравнения регрессии на корреляционном поле.
5. Определить коэффициенты уравнения регрессии («У по х») и сравнить с коэффициентами, полученными по МНК.
6. Для анализа силы зависимости вычислить коэффициент корреляции; проверить его значимость
7. Для оценки качества полученного уравнения регрессии проверить значимость каждого коэффициента уравнения регрессии, скорректировать модель, если это необходимо.
8. Рассчитать коэффициент детерминации , сделать вывод об общем качестве полученного уравнения регрессии.
9. Определить точность модели (уравнения) регрессии.
10. Рассчитать значение статистики Дарбина-Уотсона. Сделать вывод об автокорреляции остатков.
Таблица 1
Исходные данные
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Х 107 109 110 113 120 122 123 128 136 140 145 150
У 54,1 55,4 56,6 56,6 57,7 59,1 61,7 64,8 68,3 66,3 69,0 67,2
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
а=37,71 показывает,
что расходы на покупку продовольственных
товаров при нулевом значении среднедневной
заработной платы 37,71 ?млн,
руб,?
b=0,32
показывает, что с увеличением среднедневной
заработной платы на 1 рубль
расходы на покупку продовольственных
товаров в среднем увеличатся на 0,32 млн,
руб,
Рис, 2 – Диаграмма
рассеяния
По характеру
расположения точек на поле корреляции
можно судить о наличие линейной по форме
и прямой по направлению связи между
среднедневной заработной платой и
расходами на покупку продовольственных
товаров,
Рис, 3 –
Окно
результатов анализа
Multiple
R
(Умножение R)
– множественный коэффициент корреляции,
в нашем случае равен 0,384, F
– значение критерия Фишера, составляет
0,693,
Значимость
множественного коэффициента корреляции
проверяется по таблице F-критерия
Фишера, В нашем случае табличное значение
F-критерия
Фишера для степеней свободы ν1=1,
ν2=5
(7 наблюдений минус 2 равно 5) при уровне
значимости α=0,05 равно Fтабл=6,61,
а рассчитанное значение равно
0,693,
Расчетное значение значительно меньше
табличного, поэтому не признается
статистическая значимость найденного
коэффициента парной корреляции между
переменными, Уравнение не пригодно для
практического использования,
R2
– множественный коэффициент детерминации,
равен 0,147 показывает, что 14,7 % вариации
признака «расходы на покупку
продовольственных товаров» обусловлено
вариацией признака «среднедневная
заработная плата», а остальные 85,3 %
вариации связано с воздействием
неучтенных в модели факторов,
df
– число степеней свободы F-критерия,
составляет 1,4,
No,
of
cases
(Число случаев)
– количество наблюдений, равно 7,
adjusted
R2
–
скорректированный
коэффициент
детерминации, равен -0,0653,
р
– критический уровень значимости
модели, в примере р
= 0,451 показывает, что зависимость расходов
на покупку продовольственных товаров
от среднедневной заработной платы
незначима,
t(4)=1,7
и р<0,0001 –
значения t-критерия
и критического уровня значимости,
используемые для проверки гипотезы о
равенстве нулю свободного члена
регрессии, В нашем случае гипотеза
должна быть принята, если уровень
значимости равен 0,0001 или ниже