Учебная работа № 6530. «Контрольная Эконометрика, вариант 82

Учебная работа № 6530. «Контрольная Эконометрика, вариант 82

Количество страниц учебной работы: 24
Содержание:
Задание № 1. Линейный парный регрессионный анализ
На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
1. Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту, будет играть роль факторного (х), другой – результативного (y). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пятипроцентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
4. Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата y при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

Задание № 2. Множественный регрессионный анализ
На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
1. Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
3. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (-коэффициенты). Сделать вывод.
4. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
5. Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.

Задание № 3. Системы эконометрических уравнений
На основе данных, приведенных в таблице 3 и соответствующих Вашему варианту (таблица 4) провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.
Вариант 82 y15 y21 y33

Задание № 4. Временные ряды в эконометрических исследованиях.
На основе данных, приведенных в таблице 10 и соответствующих Вашему варианту (таблица 11), постройте модель временного ряда. Для этого требуется:
1. Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания.
2. Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей.
3. Построить уравнения тренда и сделать выводы.
4. На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности.
Таблица 4.1.
Исходные данные
Год 2002 2003 2004 2005
Квартал I II III I II III IV I II III IV I
хt 685 837 1161 1151 822 1383 884 1309 1028 1771 1310 1372

Стоимость данной учебной работы: 1170 руб.Учебная работа № 6530.  "Контрольная Эконометрика, вариант 82
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Таблица
    1,1

    Номер

    региона
    Среднедушевой
    прожиточный минимум в день одного
    трудоспособного, руб,, x
    Среднедневная
    заработная плата, руб,, y

    1
    78
    133

    2
    82
    148

    3
    87
    134

    4
    79
    154

    5
    89
    162

    6
    106
    195

    7
    67
    139

    8
    88
    158

    9
    73
    152

    10
    87
    162

    11
    76
    159

    12
    115
    173
    Задания:
    1,
    Рассчитать линейный коэффициент парной
    корреляции, оценить его статистическую
    значимость и построить для него
    доверительный интервал с уровнем
    значимости =0,05,
    2,
    Построить линейное уравнение парной
    регрессии y
    на x
    и оценить статистическую значимость
    параметров регрессии, Сделать рисунок,
    3,
    Оценить качество уравнения регрессии
    при помощи коэффициента детерминации,
    Проверить качество уравнения регрессии
    при помощи F-критерия
    Фишера,
    4,
    Выполнить прогноз заработной платы y
    при прогнозном значении среднедушевого
    прожиточного минимума x,
    составляющем 107% от среднего уровня,
    Оценить точность прогноза, рассчитав
    ошибку прогноза и его доверительный
    интервал для уровня значимости =0,05,
    Решение
    1,
    Для определения степени тесноты
    связи обычно используютлинейный
    коэффициент корреляции:
    ,
    где
    ,– выборочные дисперсии переменныхxиy,– ковариация признаков, Соответствующие
    средние определяются по формулам:

    ,
    ,

    ,
    ,
    Для расчета коэффициента корреляции
    (1,1) строим расчетную таблицу (табл, 1