Учебная работа № 6481. «Контрольная Теория вероятности 1-10
Учебная работа № 6481. «Контрольная Теория вероятности 1-10
Содержание:
«Задача 1. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х 2,1 2,7 3,3 3,8 4, 4,9 5,6 6,1 6,8
у 1,2 1,6 2,1 2,4 2,5 2,8 3,4 3,8 4,0
Задача 10. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х 0,2 0,9 1,6 1,7 2,4 2,5 3,1 3,4 4,1
у 3,7 1,2 -0,3 -1,5 -3,0 -4,0 -5,2 -6,4 -8,6
Задача 2. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х 0 0,6 1,3 1,8 2,7 3,1 3,9 4,2 5,1
у 10,2 8,2 6,0 5,1 1,5 0,8 -1,6 -2,8 -5,5
Задача 3. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х -4,2 -3,7 -3,3 -2,6 -1,8 -1,1 -0,8 -0,4 0
у 0,1 0,5 1,1 1,8 2,9 3,6 4,0 4,7 4,9
Задача 3. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х -10,0 -8,5 -6,5 -5,0 -2,0 2,0 4,6 7,0 9,5
у 0,8 0,5 ,3 0 -0,5 -1,7 -1,8 -2,5 -2,8
Задача 5. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х -4,0 -3,5 -2,4 -2,0 -0,8 0,5 1,4 2,5 3,8
у -1,6 -1,0 -0,8 -1,1 -0,7 -0,4 -0,2 0 0,3
Задача 6. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х -6,0 -4,9 -3,8 -2,0 -0,6 0,6 2,1 3,8 5,5
у -0,5 0 0,1 0,7 1,0 1,3 1,4 2,0 2,5
Задача 7. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х -5,0 -4,0 -3,1 -2,2 -1,0 0,4 1,0 2,2 3,1
у 8,9 7,8 6,8 5,0 3,9 1,5 0 -1,4 -2,1
Задача 8. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х -3,0 -2,0 1,5 -1,0 0,8 0,9 2,0 2,5 3,2
у -2,1 -1,3 -1,0 0,5 0,7 1,5 1,6 2,3 2,7
Задача 9. Методом наименьших квадратов определить параметры эмпирической зависимости . Дать графическую иллюстрацию.
х -5,3 -3,7 -2,3 0,8 2,1 3,6 5,9 7,8 9,2
у 2,6 2,4 1,7 1,3 1,0 0,7 0,1 -0,5 -0,6
»
Форма заказа готовой работы
Выдержка из похожей работы
Если Y
– СВ, принимающая не отрицательные
значения, то для любого положительного
:
P(Y)M(x)/, P(Y<)1-M(x)/,
Лемма позволяет
сделать оценку вероятности наступления
события по математическому ожиданию
этой СВ,
Неравенство
Чебышева,
Для любой СВ с ограниченными первыми
двумя моментами (есть МО и D)
и для любого >0:
Требуется только
знание дисперсии СВ при любом законе
распределения,
ЗБЧ в форме
Чебышева,
X1,
X2,
…, Xn
– последовательность независимых СВ,
Для любого >0
и n:
ЗБЧ в форме
Бернулли,
m
– число успехов в серии из n
последовательных испытаний Бернулли,
P
– вероятность успеха в каждом отдельном
испытании, >0:
ЗБЧ носит чисто
качественный характер, В тех же условиях
неравенство Чебышева позволяет получить
количественную характеристику оценки
вероятности,Статистическое оценивание параметров распределения
Мы анализируем
только выборки из генеральной совокупности,
По средне выборочным параметрам находим
параметры самой генеральной совокупности,
Задачи такого рода
решаются методами проверки статистических
гипотез и статистической оценки
параметров распределения,
Прежде нужно
получить и провести первичную обработку
исходных экспериментальных данных,
Все характеристики,
рассчитывающиеся для выборки, называются
эмпирическими
(выборочными),
ср, арифметическое
(центр, группир,)
средне взвешенное
выборочная дисперсия
функция распределения
F*(x)=
Если статистический
ряд разбит на k
групп, можно вычислить межгрупповую
(2)
и внутригрупповую ()
дисперсию
–межгрупповая
дисперсия,
–групповое
среднее,
–
среднее всего ряда наблюдений
