Учебная работа № 6480. «Контрольная Регрессионный анализ

Учебная работа № 6480. «Контрольная Регрессионный анализ

Количество страниц учебной работы: 5
Содержание:
«Задача.
Руководство предприятия заинтересовано в построении математической модели для того, чтобы предсказать объем реализации у (в млн.руб.) одного из своих уже долго выпускаемых товаров. Имеются следующие данные, представленные в нежеследующей таблице: х1 – время (полугодия); х2 – расходы на рекламу (млн.руб.); х3 – цена за ед. (руб); х4 – цена конкурента; х5 – индекс потребительских расходов.

у х1 х2 х3 х4 х5
126 1 4,0 15,0 17,0 100,0
137 2 4,8 14,8 17,3 98,4
148 3 3,8 15,2 16,8 101,2
191 4 8,7 15,5 16,2 103,5
274 5 8,2 15,5 16,0 104,1
370 6 9,7 16,0 18,0 107,0
432 7 14,7 18,1 20,2 107,4
445 8 18,7 13,0 15,8 108,5
367 9 19,8 15,8 18,2 108,3
367 10 10,6 16,9 16,8 109,2
321 11 8,6 16,3 17,0 110,1
307 12 6,5 16,1 18,3 110,7
331 13 12,6 15,4 16,4 110,3
345 14 6,5 15,7 16,2 111,8
364 15 5,8 16,0 17,7 112,3
384 16 5,7 15,1 16,2 112,9

Задания
1. Построить модель множественной регрессии, используя команду СЕРВИС, Анализ данных, Регрессия, включив в модель входные переменных х1 – х5 и свободный член, т.е. модель должна иметь вид
2. Проанализировать коэффициенты регрессии на значимость, сравнивая Р значение (оно соответствует расчетному значения статистического критерия Стьюдента) и величину уровня значимости , используя данные из таблицы результатов.
3. Проверить адекватность уравнения регрессии по величине коэффициента детерминации
4. Вычислить коэффициенты корреляции для совокупности переменных у и х1 – х5, используя команду СЕРВИС, Анализ данных, Корреляция. По результатам корреляционного анализа выбрать существенные переменные. При анализе учесть тесноту связи. 1) между выходной переменной у и входными переменными. Включить в уравнение те входные переменные, которые тесно связаны с выходной переменной, т.е. имеют близкие к единице коэффициенты корреляции; 2) между входными переменными. Если коэффициент корреляции между двумя переменными близок к единице, то одну из них можно исключить из уравнения регрессии.
5. На листе №2 построить модель множественной линейной регрессии, используя команду СЕРВИС, Анализ данных, Регрессия, включив в модель выбранные в пункте 4 входные переменные. Повторить п.п. 2 и 3.
6. Сравнить расчетные значения выходной переменной с экспериментальными значениями. Для этого вычислить 1) расчетные значения выходной переменной , используя найденные значения коэффициентов регрессии и соответствующие значения входных переменных; 2) абсолютные отклонения между расчетными и экспериментальными значениями выходной переменной ; 3) относительные отклонения между расчетными и экспериментальными значениями выходной переменной . Эти значения поместить в столбцы, расположенные правее столбца с переменной х1
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 6480.  "Контрольная Регрессионный анализ
Форма заказа готовой работы

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

Методические
указания к выполнению лабораторной
работы для студентов заочной
формы обучения,
– Брянск: БГТУ, 2007, – 60 с,

Разработал:
Ю,М, Казаков
к, т,н,, доц,

Рекомендовано
кафедрой «Компьютерные технологии и
системы » БГТУ (протокол №9 от 30,01,07)

Научный редактор
М,Ю, Рытов
Редактор издательства
Л,Н,Мажугина
Компьютерный набор
Ю,М, Казаков

Темплан
2007 г,, п,
Подписано в печать

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.