Учебная работа № 6460. «Контрольная Уравнение регрессии-12 вариант

Учебная работа № 6460. «Контрольная Уравнение регрессии-12 вариант

Количество страниц учебной работы: 7
Содержание:
«Оценка значимости уравнения регрессии

Тема: Линейная парная регрессия
1. Найдите параметры уравнения y=a+b*x.
2. Оцените тесноту связи с помощью индекса корреляции.
3. Охарактеризуйте эластичность изменения материалоёмкости продукции.
4. Сделайте вывод о значимости уравнения регрессии.
Изучается зависимость материалоёмкости продукции от размера предприятия по 12 однородным заводам.
Смотреть следующую таблицу:
Показатель Материалоемкость продукции по заводам
Потреблено материалов на единицу продукции, кг. 8 6 5 4 3,6 3,4 3,2 4 7 4,5 6,5 7,8
Выпуск продукции, тыс. ед. 400 350 300 200 570 600 700 210 320 470 221 500

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 6460.  "Контрольная Уравнение регрессии-12 вариант
Форма заказа готовой работы

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    Курс:
    3Группа:
    ЗБ3-ЭК303Личное
    дело № 100,06/120013Преподаватель:
    Бутковский
    О,Я,

    Владимир
    2014г,Задания для выполнения контрольной работы
    На
    основании данных, приведенных в таблице:1,
    Построить
    диаграммы рассеяния, представляющие
    собой зависимости Y от каждого из факторов
    Х, Сделать выводы о характере взаимосвязи
    переменных,2,
    Осуществить
    двумя способами выбор факторных признаков
    для построения регрессионной модели:а)
    на основе анализа матрицы коэффициентов
    парной корреляции, включая проверку
    гипотезы о независимости объясняющих
    переменных (тест на выявление
    мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);б)
    с помощью пошагового отбора методом
    исключения,3,
    Построить
    уравнение множественной регрессии в
    линейной форме с выбранными факторами,
    Дать экономическую интерпретацию
    коэффициентов модели регрессии,4,
    Дать
    сравнительную оценку силы связи факторов
    с результатом с помощью коэффициентов
    эластичности, β
    и ∆-коэффициентов,5,
    Рассчитать
    параметры линейной парной регрессии
    для наиболее подходящего фактора Хj,6,
    Оценить
    качество построенной модели с помощью
    коэффициента детерминации, средней
    относительной ошибки аппроксимации и
    F-критерия
    Фишера,7,
    Проверить
    выполнение условия гомоскедастичности