Учебная работа № 6401. «Реферат Множества и операции над ними

Выдержка из похожей работы

Построение
моделей приближенных размышлений
человека и использование их в компьютерных
системах представляет сегодня одну из
важнейших проблем науки,
Основы
нечеткой логики были заложены в конце
60-х лет в работах известного американского
математика Латфи Заде, Исследования
такого рода было вызвано возрастающим
неудовольствием экспертными системами,
Хваленый «искусственный интеллект»,
который легко справлялся с задачами
управления сложными техническими
комплексами, был беспомощным при
простейших высказываниях повседневной
жизни, типа «Если в машине перед тобой
силит неопытный водитель — держись от
нее подальше», Для создания действительно
интеллектуальных систем, способных
адекватно взаимодействовать с человеком,
был необходим новый математический
аппарат, который переводит неоднозначные
жизненные утверждения в язык четких и
формальных математических формул,
Первым серьезным шагом в этом направлении
стала теория нечетких множеств,
разработанная Заде, Его работа «Fuzzy
Sets», опубликованная в 1965 году в журнале
«Information and Control», заложила основы
моделирования интеллектуальной
деятельности человека и стала начальным
толчком к развитию новой математической
теории, Он же дал и название для новой
области науки — «fuzzy logic» (fuzzy —
нечеткий, размытый, мягкий),
Чтобы
стать классиком, надо немного опередить
свое время, Существует легенда о том,
каким образом была создана теория
«нечетких множеств», Один раз Заде
имел длинную дискуссию со своим другом
относительно того, чья из жен более
привлекательна, Термин «привлекательная»
является неопределенным и в результате
дискуссии они не смогли прийти к
удовлетворительному итогу, Это заставило
Загде сформулировать концепцию, которая
выражает нечеткие понятия типа
«привлекательная» в числовой форме,

Дальнейшие
работы профессора Латфи Заде и его
последователей заложили фундамент
новой теории и создали предпосылки для
внедрения методов нечеткого управления
в инженерную практику,
Аппарат
теории нечетких множеств, продемонстрировав
ряд многообещающих возможностей
применения — от систем управления
летательными аппаратами до прогнозирования
итогов выборов, оказался вместе с тем
сложным для воплощения, Учитывая
имеющийся уровень технологии, нечеткая
логика заняла свое место среди других
специальных научных дисциплин — где-то
посредине между экспертными системами
и нейронными сетями,
Свое
второе рождение теория нечеткой логики
пережила в начале восьмидесятых годов,
когда несколько групп исследователей
(в-основном в США и Япони) всерьез занялись
созданием электронных систем различного
применения, использующих нечеткие
управляющие алгоритмы, Теоретические
основы для этого были заложены в ранних
работах Коско и других ученых,
Третий
период начался с конца 80-х годов и до
сих пор, Этот период характеризуется
бумом практического применения теории
нечеткой логики в разных сферах науки
и техники