Учебная работа № 6360. «Курсовая Имитационное моделирование

Учебная работа № 6360. «Курсовая Имитационное моделирование

Количество страниц учебной работы: 3
Содержание:
Цель работы:
Ознакомление с методом имитационного моделирования поведения систем на примере расчета характеристик надежности невосстанавливаемой системы.

Этапы выполнения работы:
1. Формулировка проблемы. Анализ проблемной области.
Исходные данные:
Объектом исследования является система, состоящая из 4 элементов.
Резерв: скользящий.
Схема:

Время работы элементов a, b, c изменяется по нормальному закону с параметрами: … .

Время работы элемента d изменяется по экспоненциальному закону с параметром: … .

Необходимо провести 500 опытов и вычислить следующие характеристики всей системы: наработку до отказа всей системы – ; плотность распределения наработки до отказа – ; интенсивность отказов – ; вероятность отказа – ; вероятность безотказной работы – .

2. Построение математической модели функционирования системы.
Для исследования надежности системы строится логическая модель функционирования.

3. Формирование времени работы до отказа каждого из элементов. Вычисление времени работы до отказа всей системы.

Формирование времени работы до отказа каждого из элементов проведено в прикрепленном файле.

4. Обработка результатов исследования.
Формулы для обработки и построения графиков результатов исследования:
а) Интенсивность отказов
б) Плотность распределения
в) Вероятность безотказной работы
г) Вероятность отказа
д) Средняя наработка до отказа (мат. ожидание)
е) Дисперсия наработки до отказа

Обработка результатов исследования проведена в прикрепленном файле.

5. Расчет и построение основных характеристик системы.
а) График λ(t):
б) График Р(t):
в) График Q(t):
г) График f(t):
д) Гистограмма плотности распределения и аппроксимация этой гистограммы:

Расчет и построение основных характеристик системы выполнены в прикрепленном файле.

Стоимость данной учебной работы: 1950 руб.Учебная работа № 6360.  "Курсовая Имитационное моделирование

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

ОДЕССА
2011
Содержание

Вступ
Имитационное
моделирование
Постановка
задачи, Математическая модель,
Выбранная
исполняемая среда — Model
Vision Studium
Исследования
способностей практического применения
программы
Вывод
Список
использованной литературы

1,
Вступ
В
нашем мире полно сложных систем, с
которыми мы сталкиваемся ежедневно,
Нередко и нам самим необходимо создавать
такие системы, И важным фактором является
то, какие мы принимаем решения и как
именно строим эти системы, Центральным
элементом деятельности, ведущей к
принятию первоклассного решения,
является моделирование, Модели позволяют
нам наглядно продемонстрировать желаемую
структуру и поведение системы, Они также
необходимы для визуализации и управления
ее архитектурой, Модели помогают добиться
лучшего понимания создаваемой нами
системы, что зачастую приводит к ее
упрощению и возможности повторного
использования, Наконец, модели нужны
для минимизации риска, Моделирование
— это устоявшаяся и повсеместно принятая
инженерная методика,
Итак,
что же такое модель? Попросту говоря,
она является упрощенным представлением
реальности, Модель — это чертеж системы:
в нее может входить как детальный план,
так и более абстрактное представление
системы «с высоты птичьего полета»,
Хорошая модель всегда включает элементы,
существенно влияющие на результат, и
не включает те, которые малозначимы на
данном уровне абстракции, Каждая система
может быть описана с разных точек зрения,
для чего используются различные модели,
каждая из которых, следовательно,
является семантически замкнутой
абстракцией системы, Модель может быть
структурной, подчеркивающей организацию
системы, или поведенческой, то есть
отражающей ее динамику,
Зачем
мы моделируем? На это есть одна
фундаментальная причина, Мы строим
модели для того, чтобы лучше понимать
разрабатываемую систему, Моделирование
позволяет решить четыре различных
задачи:

визуализировать
систему в ее текущем или желательном
для нас состоянии;
определить
структуру или поведение системы;
получить
шаблон, позволяющий затем сконструировать
систему;
документировать
принимаемые решения, используя полученные
модели

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.