Учебная работа № 6201. «Диплом Гиперграфовые модели и методы решения дискретных задач управления (диссертация)

Учебная работа № 6201. «Диплом Гиперграфовые модели и методы решения дискретных задач управления (диссертация)

Количество страниц учебной работы: 141
Содержание:
Содержание
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………….. 4
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА БАЗЕ ТЕОРИИ ГИПЕРГРАФОВ…….. 24
1.1. Учет неопределенности параметров в математическом моделировании
……………………………………………………………………………………………………………… 24
1.2. Гиперграфы. Некоторые определения и свойства ……………………………. 28
1.3. Формулировка и обоснование свойства полноты векторных задач на
однородных гиперграфах………………………………………………………………………. 34
1.4. Постановка задач и построение математических моделей на
гиперграфах ………………………………………………………………………………………….. 38
1.4.1. Двукритериальная задача кадрового менеджмента…………………….. 38
1.4.2. Математическая модель задачи управления космическим
командно-измерительным комплексом ………………………………………………. 42
1.4.3. Математическая модель обучения сотрудников организации …….. 48
1.4.4. Математическая модель назначения учителей в классы с учетом
технологий обучения …………………………………………………………………………. 52
1.5. Выводы по первой главе …………………………………………………………………. 60
ГЛАВА 2. АЛГОРИТМЫ НАХОЖДЕНИЯ ВСЕХ СОВЕРШЕННЫХ
СОЧЕТАНИЙ И ПОКРЫТИЙ ЗВЕЗДАМИ МНОГОДОЛЬНЫХ
ОДНОРОДНЫХ ГИПЕРГРАФОВ ……………………………………………. 61
2.1. Оценки числа ребер в l -дольных l -однородных гиперграфах ………… 61
2.2. Обоснование труднорешаемости нахождения ПМА векторной задачи о
сочетаниях на гиперграфе……………………………………………………………………… 63
2.3. Оценки вычислительной сложности векторной задачи покрытия
гиперграфа звездами……………………………………………………………………………… 69
2.4. Алгоритм проверки выполнения необходимых условий существования
совершенного сочетания в многодольном гиперграфе …………………………… 75
2.5. Алгоритм выделения совершенных сочетаний в многодольном
гиперграфе ……………………………………………………………………………………………. 88
2.6. Алгоритм нахождения множества допустимых решений задачи
покрытия l -дольного l -однородного гиперграфа звездами…………………… 91
2.7. Выводы по второй главе ……………………………………………………………….. 101
3
ГЛАВА 3. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ НАХОЖДЕНИЯ
МНОЖЕСТВА АЛЬТЕРНАТИВ ДЛЯ ЗАДАЧИ О
СОВЕРШЕННОМ СОЧЕТАНИИ В МНОГОДОЛЬНОМ
ГИПЕРГРАФЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ………… 103
3.1. Проблема неопределенности в математическом моделировании ……. 103
3.2. Двухуровневый подход в математическом моделировании ……………. 108
3.2.1. Моделирование на нижнем уровне ………………………………………….. 109
3.2.2. Моделирование на верхнем уровне………………………………………….. 121
3.3. Интервальные модели и многокритериальность…………………………….. 126
3.3.1. Общая постановка интервальных оптимизационных задач на
гиперграфах……………………………………………………………………………………… 127
3.3.2. Сведение интервальной задачи к 2-критериальной…………………… 130
3.3.3. О разрешимости задач многокритериальной оптимизации с
помощью алгоритмов линейной свертки критериев ………………………….. 132
3.3.4. Исследование разрешимости с помощью алгоритмов линейной
свертки критериев интервальной задачи о сочетаниях с критериями вида
MAXSUM на 3-дольном гиперграфе. ……………………………………………….. 133
3.4. Выводы по третьей главе ………………………………………………………………. 138
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ……………………………………………………………………………………… 139
ЛИТЕРАТУРА ……………………………………………………………………………………. 141

Стоимость данной учебной работы: 885 руб.Учебная работа № 6201.  "Диплом Гиперграфовые модели и методы решения дискретных задач управления (диссертация)

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

Тема 4: Меры вариации, Вычисление среднего линейного отклонения, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации

Цель работы: Усвоить
приемы расчета мер вариации для
вариационных рядов по не сгруппированным
и сгруппированным данным с использованием
возможностей приложения MS Excel, провести
анализ по результатам выполненной
работы,

Краткая
теорияКак уже упоминалось,
ранее для описания вариации и колеблемости
признака вокруг средней величины в
статистике применяются следующие
величины: размах (колеблемость) признака,
среднее линейное отклонение, При
достаточно большом размахе величина
линейного отклонения достигает или
превышает среднее значение признака,
При различии максимального и минимального
значения признака на порядок или более,
эта характеристика не описывает характер
вариации и для такого описания применяют
средний квадрат отклонений от средней
величины или дисперсию и среднее
квадратическое отклонение, которое
является корнем второй степени из
дисперсии,Среднее линейное
отклонение для арифметической простой

,Среднее линейное
отклонение для арифметической взвешенной

,Среднее квадратическое
отклонение для не сгруппированных
данных
средний квадрат отклонений от средней
или дисперсия, которая описывает
структуру совокупности;среднее квадратическое отклонение от
средней величины признака,Среднее квадратическое
отклонение для сгруппированных данных
средний квадрат отклонений от средней
или дисперсия;среднее квадратическое отклонение от
средней,Такие
характеристики вариации признака, как
средняя величина и среднее квадратическое
отклонение для интервальных рядов с
равными интервалами могут быть рассчитаны
по способу моментов:Среднее
значение изучаемого признака по способу
моментов
,Средний квадрат
отклонений по способу моментов
,где А – условный нуль,
равный варианте с максимальной частотой,
h – шаг интервала,,Коэффициент вариации,Величина
коэффициента вариации говорит об
однородности изучаемой совокупности,
так, если вариация меньше либо равняется
33%, то совокупность считается однородной,Пример решения и оформления типовой задачи 4 Задача 4

Данные по стоимости
основных производственных фондах и
стоимости товарной продукции для заводов
отрасли:Таблица 12

№ завода
Стоимость
ОПФ, тыс,руб,
Стоимость
товарной продукции, тыс,руб,

1
516,4
5044

2
511,5
4995

3
526,1
5141

4
535,8
5238

5
514,3
5023

6
516,5
5045

7
580,2
5682

8
952
9400

9
513,2
5012

10
726,4
7144

11
867,9
8559

12
812,3
8003

13
261,8
2498

14
519,7
5077

15
333,5
3215

16
277,8
2658

17
296
2840

18
919,3
9073

19
453,6
4416

20
514,8
5028

21
215,7
2037

22
597,2
5852

23
717
7050

24
578,7
5667

25
118
1060

26
716,2
7042

27
586,5
5745

28
603,1
5911

29
173,9
1619

30
258,5
2465

1,
Рассчитать средние значения по стоимости
ОПФ и товарной продукции, используя
индивидуальные значения признаков,
рассчитать среднее линейное отклонение
и среднее квадратическое отклонение
по несгруппированным данным,2

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.