Учебная работа № 6116. «Контрольная Моделирование взаимосвязи между факторными и результативным показателями. Сущность множественного корреляционно-регрессионного анализа и его применение

Учебная работа № 6116. «Контрольная Моделирование взаимосвязи между факторными и результативным показателями. Сущность множественного корреляционно-регрессионного анализа и его применение

Количество страниц учебной работы: 10
Содержание:
Содержание

ЗАДАЧА 2

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ФАКТОРНЫМИ И РЕЗУЛЬТАТИВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМИ 3

СУЩНОСТЬ МНОЖЕСТВЕННОГО КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ 6

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 10

Стоимость данной учебной работы: 780 руб.Учебная работа № 6116.  "Контрольная Моделирование взаимосвязи между факторными и результативным показателями. Сущность множественного корреляционно-регрессионного анализа и его применение

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    3

    3
    33
    120
    215
    40,0
    43,0

    4
    45
    136
    233
    45,3
    46,0

    5

    Графически
    усреднение можно изобразить в виде рис,
    3,1,1,

    Рис, 3,1,1, Графическое
    выделение тренда
    3, Метод
    аналитического
    выравнивания,
    Под этим понимают подбор математической
    функции, которая отображает основную
    тенденцию развития изучаемого явления,
    Трендовая модель имеет следующий общий
    вид:

    где f(t)
    – уровень,
    определяемый тенденцией развития;
    –случайное и
    циклическое отклонение от тенденции,
    Целью аналитического
    выравнивания динамического ряда является
    определение аналитической или графической
    зависимости f(t),
    Чаще всего при выравнивании используются
    следующие зависимости:

    Таким образом,
    суть аналитического выравнивания
    сводится к аппроксимации уровней ряда,
    например, линейным уравнением регрессии:
    , где t
    – промежутки времени между уровнями
    ряда; a0,а1
    – параметры регрессии,

    — среднее теоретическое значение для
    текущего уровня,

    Вопросы для самопроверки по теме 3,1