Учебная работа № 6066. «Контрольная Эконометрика, задача 94
Учебная работа № 6066. «Контрольная Эконометрика, задача 94
Содержание:
«Задача 94.
За отчетный период имеются следующие данные о розничном товарообороте и издержках обращения по магазинам:
Магазин, № п/п Объем розничного товарооборота, млн. руб. Издержки обращения, млн. руб.
1 20,1 1,62
2 59,1 3,74
3 82,5 4,66
4 47,1 3,90
5 24,5 1,51
6 39,0 2,70
7 51,1 3,09
8 40,6 2,96
9 64,2 4,47
10 42,5 3,72
С помощью коэффициентов корреляции рангов Спирмена и Кендалла измерить тесноту связи между данными признаками.
»
Выдержка из похожей работы
Требуется:
1, Для характеристики YотXпостроить следующие модели:
— линейную,
— степенную,
— показательную,
— гиперболическую,
2, Оценить каждую модель, определив:
— индекс корреляции,
— среднюю относительную ошибку,
— коэффициент детерминации,
— F-критерий Фишера,
3, Составить сводную таблицу вычислений,
выбрать лучшую модель, дать интерпретацию
рассчитанных характеристик,
4, Рассчитать прогнозные значения
результативного признака, если прогнозное
значение фактора увеличится на 10 %
относительно среднего уровня,
5, Результаты расчетов отобразить на
графике,
Задание к задаче 1
Вариант
Наблюдения
1
Y
36
38
46
44
48
42
40
X
60
68
64
72
78
74
70
2
Y
26
28
36
34
38
44
42
X
40
39
43
46
50
53
57
3
Y
176
170
156
172
162
160
166
X
150
154
146
134
132
126
133
4
Y
60
68
74
76
84
86
92
X
50
54
60
62
70
66
74
5
Y
32
40
44
28
50
56
50
X
60
68
80
76
74
87
96
6
Y
36
38
46
44
48
42
40
X
70
78
74
82
88
84
80
7
Y
152
148
146
134
130
136
134
X
86
94
100
96
93
104
122
8
Y
64
56
52
48
50
46
38
X
64
68
82
76
84
96
100
9
Y
50
54
60
62
70
74
81
X
60
68
74
82
88
94
100
10
Y
40
44
48
52
56
64
70
X
22
28
30
32
44
51
58
Задача 2
По десяти кредитным учреждениям получены
данные, характеризующие зависимость
объема прибыли (Y) от
среднегодовой ставки по кредитам (X1),
ставки по депозитам (X2)
и размера внутрибанковских расходов
(X3),
Требуется:
1, Осуществить выбор факторных признаков
для построения двухфакторной регрессионной
модели,
2, Рассчитать параметры модели,
3, Для характеристики модели определить:
— линейный коэффициент множественной
корреляции,
— коэффициент детерминации,
— средние коэффициенты эластичности,
— бета-, дельта-коэффициенты,
Дать их интерпретацию,
4, Осуществить оценку надежности уравнения
регрессии
