Учебная работа № 5987. «Контрольная Метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов

Учебная работа № 5987. «Контрольная Метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов

Количество страниц учебной работы: 4
Содержание:
«Лабораторная работа № 5. Метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов
На сайте www.gks.ru выбрать временной ряд по одному из социально-экономических показателей. Построить модель экспоненциального сглаживания для пяти значений параметра адаптации от α = 0.1 до α = 0.9, с шагом 0.2. Вычислить для каждой модели среднюю ошибку аппроксимации и выбрать лучшую модель. Построить по ней прогноз показателя на следующий период времени.
»

Стоимость данной учебной работы: 195 руб.Учебная работа № 5987.  "Контрольная Метод экспоненциального сглаживания для прогнозирования временных рядов

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы


    Полученное значение относится к середине
    выбранного периода, Затем период
    сдвигается на одно наблюдение, и расчет
    средней повторяется, причем периоды
    определения средней берутся все время
    одинаковыми, Таким образом, в каждом
    случае средняя центрирована, т,е, отнесена
    к серединной точке интервала сглаживания
    и представляет собой уровень для этой
    точки,
    При
    сглаживании временного ряда скользящими
    средними в расчетах участвуют все уровни
    ряда, Чем шире интервал сгаживания, тем
    более плавным получается тренд, Сглаженный
    ряд короче первоначального на (n–1)
    наблюдений (n
    – величина интервала сглаживания), При
    больших значениях n
    колеблемость сглаженного ряда значительно
    снижается, Одновременно заметно
    сокращается количество наблюдений, что
    создает трудности,
    Выбор интервала
    сглаживания зависит от целей исследования,
    При этом следует руководствоваться
    тем, в какой период времени происходит
    действие, а следовательно, и устранение
    влияния случайных факторов,
    Данный
    метод используется при краткосрочном
    прогнозировании, Его рабочая
    формула:

    =

    +

    ,
    (1)
    где
    t
    + 1 – прогнозный
    период;
    t
    – период, предшествующий прогнозному
    периоду (год, месяц и т,д,);
    yt+1

    прогнозируемый показатель;

    –скользящая
    средняя за два периода до прогнозного;

    n
    – число уровней, входящих в интервал
    сглаживания;
    yt

    фактическое значение исследуемого
    явления за предшествующий период;
    yt-1

    фактическое значение исследуемого
    явления за два периода, предшествующих
    прогнозному,

    2, Прогнозирование на основе метода экспоненциального сглаживания

    Этот метод наиболее эффективен при
    разработке среднесрочных прогнозов,
    Он приемлем при прогнозировании только
    на один период вперед, Его основные
    достоинства:

    — простота процедура вычислений;

    — возможность учета весов исходной
    информации