Учебная работа № 5948. «Контрольная Бинарные переменные в моделях множественной регрессии
Учебная работа № 5948. «Контрольная Бинарные переменные в моделях множественной регрессии
Содержание:
«Лабораторная работа № 2. Бинарные переменные в моделях множественной регрессии
Имеются данные по однокомнатным квартирам, выставлявшимся на продажу в Москве:
Region район;
Distc удаленность от центра, км.;
Distm удаленность от метро, мин.;
Totsq общий метраж, кв.м.;
Kitsq площадь кухни, кв.м.;
Livsq площадь комнаты, кв.м.;
Floor этаж (0,1) 0 – первый или последний, 1 – средний;
Cat категория дома (0,1), 1 – кирпичный, 0 – панельный;
Price цена, тыс. USD.
Задание 1. (Линейная модель множественной регрессии)
1. Скопировать из файла данные для своего варианта. Значения объясняющих переменных для всех вариантов одинаковы. Значения объясняемой переменной Price – по вариантам.
1. Постройте уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов в линейной форме.
2. Оцените значимость полученного уравнения (уровень значимости 0,05).
3. Определите, какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели (уровень значимости 0,05).
4. Значимы ли бинарные переменные? Дайте экономическую интерпретацию их значимости или незначимости.
5. Постройте линейную модель формирования цены квартиры за счет значимых факторов.
6. Дайте интерпретацию коэффициентов построенной модели со значимыми факторами.
»
Выдержка из похожей работы
Алгоритм теста
Голдфелда-Квандта на наличие (отсутствие)
гетероскедастичности случайных
возмущений,
Алгоритм теста
Дарбина-Уотсона на наличие (отсутствие)
автокорреляции случайных возмущений,
Гетероскедастичность
случайного возмущения, Причины,
Динамическая
модель из одновременных линейных
уравнений (привести пример),
Идентификация
отдельных уравнений системы одновременных
уравнений: порядковое условие ,
Индивидуальная
оценка значения зависимой переменной
Интервальная
оценка индивидуального значения
зависимой переменной
Классическая
парная регрессионная модель, Спецификация
модели, Теорема Гаусса — Маркова, Коэффициент
детерминации в регрессионной модели,
Ковариация,
коэффициент корреляции и индекс
детерминации,
Количественные
характеристики взаимосвязи пары
случайных переменных,
Коэффициент
корреляции и индекс детерминации,
Линейная модель
множественной регрессии,
Метод
наименьших квадратов: алгоритм метода;
условия применения
Метод показателей
информационной ёмкости
Методы подбора
переменных в модели множественной
регрессии,
Методы сглаживания
временного ряда,
, 52, Модели временных
рядов, Модели
с бинарными фиктивными переменными,
Модели с частичной
корректировкой
Настройка модели
с системой одновременных уравнений,
26
