Учебная работа № 5904. «Контрольная Эконометрика, 8 задач
Учебная работа № 5904. «Контрольная Эконометрика, 8 задач
Содержание:
«Задача 1. В результате исследования спроса на некоторый товар в зависимости от его цены получены следующие данные:
P (цена), ден.ед. 1 2 3 4 5
Q(спрос), кол.шт 170 150 135 125 110
Построить однофакторную модель спроса на данный товар на основе модели парной линейной регрессии; определить коэффициент корреляции между спросом и ценой, оценить тесноту связи между переменными. Сделать вывод о характере связи.
Задача 2. .Пусть имеются поквартальные данные об объемах выпуска продукции некоторым предприятием (в тыс. штук) за 3 года. Данные приведены в таблице.
Квартал 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Объем выпуска,
Тыс. шт. 410 400 715 600 585 560 975 800 765 720 1235 1100
Провести сглаживание временного ряда методом скользящей средней (использовать трехквартальную и пятиквартальную среднюю). Построить график исходного и сглаженных рядов. Сделать вывод о характере тренда.
Задача.3. Имеются поквартальные данные за 3 года об объемах выпуска продукции некоторым предприятием (в тыс.) шт. Рассчитать сезонную компоненту для аддитивной модели временного ряда. Изобразить ряд графически.
Год Квартал Объем вып.V
1999 1 410
Тема: Линейная модель парной регрессии.
Задача 1.Построить модель линейной парной регрессии:
Имеются следующие данные о стаже работы (x) и выработке продукции за смену (y) у 10 рабочих одной специальности:
Номер рабочего 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Производственный стаж, лет, x 3 12 9 2 6 12 10 20 16 20
Выработка продукции за смену, шт, y 68 95 84 60 80 100 82 110 98 105
Построить однофакторную модель для зависимости выработки рабочего (y) от стажа (x) в виде y=a+bx: найти уравнение регрессии у по х ; измерить тесноту связи между переменными х и у с помощью линейного коэффициента корреляции; определить коэффициент детерминации, среднюю ошибку моделирования. Изобразить графически исходные данные и линию регрессии. Сделать выводы.
Задача 2. По выборочным данным, представленным в таблице о выработке деталей в смену десятью рабочими цеха требуется построить зависимость производительности труда от двух факторов: х1-внутрисменных простоев, х2-квалификации рабочих.
Построить уравнение линейной множественной регрессии в виде: y=b0+ b1x1+b2x2.
(Использовать программу Exel).
Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности и дать на их основе сравнительную оценку силы влияния факторов на результат.
X1
Внутрисменные простои, мин. X2
Квалификация рабочего (тарифный разряд) Y
Дневная выработка рабочего, шт.
2 6 11
3 6 10
Задача 3. Имеются поквартальные данные за 3 года об объемах выпуска продукции предприятием в тыс. штук. Провести сглаживание временного рядя методом укрупнения интервалов. Сделать вывод о характере тренда.
Год Квартал t Yt, объем выпуска, тыс.шт
2001 1 1 477
2 2 402
Задача 4. Имеются следующие данные характеризующие динамику производства валового выпуска продукции предприятия по месяцам. Данные приведены в таблице.
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Вал.Вып.,
Млн. руб. 53 83 92 107 116 107 130 116 120 133 125 135
Провести сглаживание временного ряда методом скользящей средней (использовать трехмесячную и пятимесячную среднюю). Построить график исходного и сглаженных рядов. Сделать вывод о характере тренда.
Задача 5.. Имеются поквартальные данные за 4 года (16 кварталов) о потреблении электроэнергии жителями некоторого региона.
Определить тренд временного ряда методами укрупнения интервалов и методом скользящей средней.
Год Квартал Yt – потр. Эл. Энергии за квартал
2001 1 6.0
2 4.4
3 5.0
Задача 6. Имеются данные о разрешениях на строительство нового частного жилья, выданных в США в 1990 г., % к уровню 1987 г. Выполнить аналитическое выравнивание временного ряда и определить уравнение линейного тренда.
Месяц янв фев мар апр май июн июл авг сен окт дек янв
Разр.% 80.5 100 86.2 80.8 73.7 69.2 71.9 69.9 69.4 63.3 60.0 61.0
Изобразить графически фактический и выровненный временной ряд.
Задача.7. Имеются поквартальные данные за 3 года об объемах продаж (в тыс. руб.). Рассчитать сезонную компоненту для аддитивной модели временного ряда. Изобразить графически исходный временной ряд и ряд центрированных скользящих средних.
Квартал Объем прод.V
1 4
2 6
3 4
4 5
1 10
2 8
3 7
4 9
1 12
2 14
3 15
4 14
Задача.8. Имеются поквартальные данные за 3 года об объемах продаж (в тыс. руб.). Рассчитать сезонную компоненту для мультипликативной модели временного ряда. Изобразить графически исходный временной ряд и ряд центрированных скользящих средних.
Квартал Объем прод.V
1 63
2 74
3 79
4 120
1 67
2 79
3 88
4 130
1 69
2 82
3 90
4 135
»
Выдержка из похожей работы
причины их различий,
Задача 2
Зависимость
среднемесячной производительности
труда от возраста рабочих характеризуется
моделью
,
Ее использование привело к результатам,
представленным в таблице:
№
Производительность
труда рабочих, тыс,руб,, y
фактическая
расчетная
1
12
10
2
8
10
3
13
13
4
15
14
5
16
15
6
11
12
7
12
13
8
9
10
9
11
10
10
9
9
Задание
Оцените качество
модели, определив ошибку аппроксимации,
индекс корреляции и F-критерий
Фишера,
Задача 3
Зависимость спроса
на товар Kот его цены
характеризуется по 20 наблюдениям
уравнением:,
Доля остаточной дисперсии в общей
составила 18%,
Задание
Запишите данное
уравнение в виде степенной функции,
Оцените эластичность
спроса на товар в зависимости от его
цены,
Определите индекс
корреляции,
Оцените значимость
уравнения регрессии через F-критерий
Фишера, Сделайте выводы,
Задача 4
Изучение влияния
стоимости основных и оборотных средств
на величину валового дохода торговых
предприятий, Для этого по 12 торговым
предприятиям были получены данные,
приведенные в таблице:
Номер предприятия
Валовой доход
за год, млн,руб,
Среднегодовая
стоимость, млн,руб,
основных фондов
оборотных средств
1
203
118
105
2
63
28
56
3
45
17
54
4
113
50
63
5
121
56
28
6
88
102
50
7
110
116
54
8
56
124
42
9
80
114
36
10
237
154
106
11
160
115
88
12
75
98
46
Задание
Постройте линейное
уравнение множественной регрессии и
поясните экономический смысл его
параметров, Оцените статистическую
значимость параметров регрессионной
модели с помощью t-критерия,
Рассчитайте
средние коэффициенты эластичности
