Учебная работа № 5808. «Контрольная Контрольная работа по математике (задания 9, 19, 29, 39, 49, 59, 69, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 4.18, 79, 89)
Учебная работа № 5808. «Контрольная Контрольная работа по математике (задания 9, 19, 29, 39, 49, 59, 69, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 4.18, 79, 89)
Содержание:
«Задание №9. Найти заданный предел:
〖lim〗┬(x→6)〖(√(x-2)-2)/(x-6)〗
Задание №19. Найти производную заданной функции:
y=ae^ax+xe^(-ax)
Задание №29. Найти дифференциал заданной функции:
y=sin2x∙cos2x
Задание №39. Требуется исследовать с помощью производной заданные функции на возрастание, убывание, экстремумы, промежутки выпуклости и вогнутости графика функции и наличие точек перегиба.
y=1/30 x^3-1/10 x^2-3/10 x+2
Задание №49. Вычислить указанный неопределенный интеграл способом непосредственного интегрирования.
∫▒(〖sin〗^3 x+2)/(〖sin〗^2 x) dx
Задание №59. Вычислить указанный неопределенный интеграл методом подстановки.
∫▒sinxdx/(〖cos〗^3 x)
Задание №69. Вычислить указанный определенный интеграл.
∫_0^(π/2)▒〖sinx∙cosx^2 xdx〗
Задание №1.1. Найти значение матричного многочлена (7E-9A)∙B, если
A=(■(-2&0@3&7)), B=(■(-1&0&16@9&5&-3)), E=(■(1&0@0&1))
Задание №1.2. Вычислить определитель по правилам треугольника и диагоналей и разложением по любой строке (или столбцу):
∆=|■(7&9&1@-1&0&16@-9&2&-2)|
Задание №1.3. Найти матрицу обратную к матрице
A=(■(7&9&16@9&-2&7@1&-2&3))
Задание №1.4. Решить систему линейных алгебраических уравнений тремя способами: по формулам Крамера, с помощью обратной матрицы и методом Гаусса:
{█(2x_1+3x_2+x_3=31@7x_1+9x_2-2x_3=132@16x_1+7x_2+9x_3=166) ┤
Задание №4.18. Решить задачи с двумя переменными графическим методом.
Q(X)=5x_1-x_2→ min
{■(2x_1-3x_2≤0@-5x_1+9x_2≤45@x_1-2x_2≤4)┤
x_1≥0, x_2≥0
Задание №79. Студент знает 20 из 25 вопросов программы. Найти вероятность того, что студент знает 3 вопроса, предложенные ему экзаменатором.
Задание №89. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение случайной дискретной величины X, заданной законом распределения. Нарисовать многоугольник распределения.
x_i 21 22 23 24 25 26
p_i 0,15 0,2 0,25 0,2 0,15 0,05
Задание. Составить интервальный вариационный ряд распределения и построить полигон и гистограмму для следующих данных:
11,7 9,03 13,7 12,31 6,68 3 8,06 12,9
7,35 7,76 12,3 5,91 6,23 12,37 11,5 11,29
11,35 13,7 11,11 9,74 12,33 14,75 6,86 12,9
13,9 9,7 12 13,56 6,67 12,75 15,33 11,53
11 15,3 9,5 11,99 14,4 10,36 13 12,4
9,75 10,79 14,1 12,05 11,25 15,67 14,67 15,95
15,21 16 12,41 9,02 16,2 9,32 8,81 12,71
13,57 10,32 13,85 13,6 16,6 15,05 12,97 13,6
9,21 19,6 12,8 17,6 10,81 16,95 9,85 12,5
14,9 15,95 13,4 16,8 6,96 12,03 12 11,5
12,9 7,39 16,1 9,35 13,75 8,8
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Письменный, Д.Т. Конспект лекций по высшей математике. В 2 ч. Ч. 1 / Д.Т. Письменный. –М.: Айрис-пресс, 2003. – 288 с.
2. Письменный, Д.Т. Конспект лекций по высшей математике. В 2 ч. Ч. 2 / Д.Т. Письменный. –М.: Айрис-пресс: Рольф, 2002. – 256 с.
3. Пискунов, Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление: учебник для втузов. В 2 т. Т. 1 / Н. С. Пискунов.– М.: Интеграл-Пресс, 2001.– 456 с.
»
Выдержка из похожей работы
Место
систем Matlab,
Matcad,
Maple
в процессе принятия решений,
Системы
математического моделирования в
принятии решения,
Имитационные
модели процессов принятия решений
Процесс
принятия решения в условиях полной
определенности,
Деревья
решений,
Обзор
методов оптимизации для принятия
решений,
Характеристики
приоритета критериев, Методы нормализации
критериев,
Принцип главного критерия в выборе
решения,
Принципы
оптимальности в задачах принятия
решений, Оптимальность по Парето,
Статистическая
модель однокритериального принятия
решений
в
условиях неопределенности,
Максиминный
критерий Вальда: сущность и особенности
использования
Критерии
минимаксного риска Сэвиджа: сущность
и особенности использования
Критерий
Гурвица выбора решений: сущность и
особенности использования
Критерий
Ходжеса-Лемана выбора решений: сущность
и особенности использования
Двухуровневая
модель принятия решений в условиях
неопределенности, Постановка задачи,
Алгоритм,
Принятие
решений в условиях определенности и
метод анализа иерархий,
Система
поддержки принятия решений EXPERT
CHOICE,
Инструменты
поддержки принятия решений
Методы,
не требующие ранжирования критериев
(метод ранжирования альтернатив)
Метод
минимального расстояния,
Методы
МаксиМакс и МаксиМин,
Методы
ЭЛЕКТРА,
Метод
анализа платёжной матрицы
