Учебная работа № 5697. «Контрольная Принятие решений в условиях неопределенности. Вариант 5
Учебная работа № 5697. «Контрольная Принятие решений в условиях неопределенности. Вариант 5
Содержание:
«Принятие решений в условиях неопределенности
Вариант 5
Задание 1.
Фирма имеет три магазина розничной торговли, расположенные в разных районах города (А, В, С). Поставки продукции в эти магазины осуществляются с четырех складов (1, 2, 3, 4).
№ склада Магазины
А В С
1 30 6 4 2
2 25 4 5 6
3 15 5 3 4
4 30 3 5 4
40 20 40
Задание 2.
Используя данную матрицу полезностей, найти оптимальные решения, используя пессимистичный критерий, оптимистический критерий, нейтральный критерий Гурвица, критерий минимизации максимального риска.
У1 У2 У3 У4 У5
1 45 18 10 6 4
2 25 13 11 10 5
3 60 28 12 9 0
4 50 18 10 7 2
5 35 18 12 11 6
6 65 23 13 8 2
Р 0,25 0,3 0,2 0,2 0,05
Задание 3.
Построить граф состояний и найти с помощью уравнений Колмогорова предельные вероятности состояний системы. Интенсивности потоков событий, переводящих систему из одного состояния в другое из имеющихся четырех состояний заданы матрицами:
0 0 1 5
4 0 0 0
0 3 0 0
0 6 2 0
Задание 4
Найти вероятность отказа в обслуживании и среднее число занятых мастеров станции технического обслуживания, если на ней работает n мастеров, в среднем в сутки поступает m заявок, а время обслуживания одной заявки одним мастером составляет t минут.
В соответствии с вариантом на станции работает 4 мастера (n), в сутки поступает 288 (m) заявок, время обслуживания одной заявки одним мастером составляет 15 (t) минут.
»
Выдержка из похожей работы
Классификация ЗПР и методы их решения 114,
Общая постановка однокритериальной
статической детерминированной ЗПР 125,
Общая постановка однокритериальной
статической задачи принятия решений
в условиях риска, 146,
Принятие решений в условиях
неопределённости, 187,
Многокритериальные задачи принятия
решений, основные направления решения
задач многокритериальной оптимизации 21Заключение 28Список
использованных источников 29
Введение
Методы принятия
управленческих решений выступают как
совокупность этапов и процедур,
необходимых для разрешения той или иной
проблемы, возникающей перед управляющей
подсистемой (субъектом управления), На
этапе постановки проблемы ведущую роль
играют методы сбора, хранения, обработки
и анализа информации, методы фиксации
важнейших событий, их описания и оценки,
факторного анализа, аналогии, моделирования,
Например, факторный анализ основывается
на предположении о том, что каждый
наблюдаемый признак можно выразить в
виде суммы некоторых других, не наблюдаемых
признаков (факторов) умноженных каждый
на свой коэффициент, В результате
применения факторного анализа возникает
возможность представить в компактной
форме обобщенную информацию о структуре
связей между наблюдаемыми признаками
изучаемого социального объекта,
подлежащего управленческому воздействию,
на основе выделения некоторых скрытых,
непосредственно не наблюдаемых факторов,
А это позволяет, воздействуя на
ненаблюдаемые факторы, оказывать
управленческое влияние на наблюдаемые
признаки управляемой подсистемы,
например, на уровень производительности
труда или на качество выпускаемой
продукции, Этап решения проблемы также
связан с использованием методов сбора
информации, но в отличие от первого
этапа здесь акцент переносится с вопросов
типа «что произошло?» на вопросы
такого рода: «Как можно решить
проблему?» Следовательно, в этом
случае информация направляется по
конструктивному руслу, ориентированному
на поиск оптимальных вариантов
управленческих решений, Важная роль в
этих процессах отводится активному
применению современных информационных
технологий, выступающих в качестве
компьютеризованных способов анализа
процессов принятия управленческих
решений, Из методов, позволяющих
формализовать конкретные содержательные
знания об объектах управления и
протекающих в них процессах и ввести
эти модели в ЭВМ, в настоящее время
наиболее интенсивно развиваются так
называемые «экспертные системы»,
Их назначение – аккумулировать
профессиональные знания и использовать
их для экспертных оценок и рекомендаций
в различных ситуациях, в которых
необходимо принятие компетентных
управленческих решений, Отличительная
черта экспертных систем заключается в
том, что, опираясь на фактические данные,
введенные в память компьютера (причем
база данных может пополняться), и,
используя базу знаний или правил
оперирования данными, экспертные системы
способны не только оценить ситуацию и
предложить варианты диагнозов или
решений, но и дать по требованию
пользователя (человека, принимающего
решение) объяснение и обоснование
предлагаемых вариантов решений, Наиболее
значительные успехи в применении
экспертных систем достигнуты в Японии,
где создана и функционирует полностью
автоматизированная система управления
железнодорожным сообщением Токио-Осака,
а также автоматизированная система
управления процессом упаковки товаров
в магазинах, предлагающих 50 тыс, вариантов,
отбираемых по 60 показателям, Об
эффективности применения экспертных
систем говорит такой факт: для решения
управленческих задач, поручаемых такой
системе, при нынешнем уровне разработки
систем искусственного интеллекта и
уровне теоретической подготовки
специалистов требуется около 40 лет, а
прототип экспертной системы, использующей
несколько сот правил, может быть создан
за два месяца
