Учебная работа № 5671. «Реферат Критерий Стьюдента (t-критерий)

Учебная работа № 5671. «Реферат Критерий Стьюдента (t-критерий)

Количество страниц учебной работы: 16
Содержание:
«Содержание
Введение 3
Критерий Стьюдента (t-критерий) 4
Критерий знаков для парных наблюдений 10
Заключение 15
Список литературы 16
1. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации. М., СПб., Киев: DiaSoft, 2002.
2. Глас Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976.
3. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. М.: Психология, 2000.
4. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.: МПСИ – Флинта, 2002.
5. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. СПб.: Речь, 2008.
6. Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б. Об устойчивости и мощности критериев проверки однородности средних // Измерительная техника. 2008. №9. С. 23–28.
7. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. СПб: Питер, 2008.
8. Плохинский Н.А. Биометрия. М., Изд-во МГУ, 1970.
9. Рубцова Н.Е., Леньков С.Л. Статистические методы в психологии. М.: УМК “Психология”, 2005.
10. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: Речь, 2000.
11. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра-М, 1998.
12. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983.
13. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980.
14. Howitt D., Cramer D. Introduction to Statistic in Psychology. L.: Financial Times, 2008»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5671.  "Реферат Критерий Стьюдента (t-критерий)

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Выдержка из похожей работы

    t-Кри­терий
    Стьюдента для независимых выборок
    (групп) является наи­более популярным
    методом решения этой задачи, суть которой
    сводится к проверке того, различаются
    ли средние значения па­раметра в
    сравниваемых группах, Критерий корректно
    использо­вать только при условии
    нормального распределения параметров
    в каждой группе и равенства дисперсий
    распределений парамет­ров в группах,Суть
    применения t-критерия
    Стьюдента для независимых вы­борок
    заключается в проверке нулевой гипотезы
    о том, что сред­ние значения параметра
    в группах не различаются, Если нулевая
    гипотеза по результатам анализа
    отклоняется (р< 0,05), прини­мается альтернативная гипотеза о том, что средние значения па­раметров в группах различаются,Правомочно использовать t-критерий Стьюдента для незави­симых выборок лишь при достаточно большом объеме выборок, что в клинической медицине бывает редко,Кроме «классического» t-критерия Стьюдента существует его модификация, не требующая равенства дисперсий распределений параметров в группах,В настоящее время, когда врачи становятся более сведущими в математической статистике, критерий Манна-Уитни (Мапп — Whitney U-test)используют почти так же часто, какt-критерий, Его применяют для сравнения выборок по количественным пара­метрам в случаях, когда хотя бы одна из сопоставляемых выборок имеет распределение, отличное от нормального, или если харак­тер распределения параметра неизвестен (проверка на нормаль­ность не проводилась),Суть метода заключается в проверке нулевой гипотезы о равен­стве средних рангов в группах, т,е, до проверки гипотезы осуще­ствляется ранжирование значений параметра в каждой группе, Если нулевая гипотеза отклоняется, принимается альтернативная ги­потеза о том, что между рангами групп есть различия,Сравнение двух зависимых групп по одному параметру,t-Крите­рий Стьюдента для зависимых выборок, так же как иt-критерий Стьюдента для независимых выборок, можно применять только при условии нормального распределения параметров в каждой группе и равенства дисперсий распределений параметров в груп­пах, В большинстве случаев на реальных клинических данных эти условия не выполняются, поэтому применение метода не право­мочно,Критерий Вилкоксона (Wilcoxon matched pairs test) —один из самых мощных непараметрических критериев, Его используют для парного сравнения выборок количественных (или качественных порядковых) параметров в тех случаях, когда хотя бы в одной из анализируемых выборок распределение величин параметра не яв­ляется нормальным,При применении критерия Вилкоксона проверяется нулевая гипотеза об отсутствии различий выборок, Если она отклоняется (р < 0,05), принимается альтернативная — об их наличии,Анализ взаимосвязи двух параметров