Учебная работа № 5612. «Контрольная Значимость уравнения регрессии в целом. Критерий Фишера
Учебная работа № 5612. «Контрольная Значимость уравнения регрессии в целом. Критерий Фишера
Содержание:
«В математике под регрессией подразумевается некая величина, описывающая зависимость среднего значения совокупности данных от значений другой величины. Уравнение регрессии показывает в качестве функции определенного признака среднее значение другого признака. Функция регрессии имеет вид простого уравнения у = х, в котором у выступает зависимой переменной, а х – независимой (признак-фактор). Фактически регрессия выражаться как у = f (x).
В общем, выделяется два противоположных типа взаимосвязи: корреляционная и регрессионная.
Список используемой литературы
1. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2012. – 104 с.
2. Бывшев В.А. Эконометрика: учеб. пособие / В.А. Бывшев. – М.: Финансы и статистика, 2011. – 480 с.
3. Палий И.А. Прикладная статистика: Учебное пособие. – М.: Из-дательско–торговая корпорация «»Дашков и К»», 2013. – 224 с.
4. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2013. – 344 с.
5. Эконометрика: учеб. / под ред. д–ра экон. наук, проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2013. – 384 с.
»
Выдержка из похожей работы
тыс,руб,), отпуска товара по безналичному
расчету (X3,
тыс,руб,) и величины спецналога (X4,
тыс,руб,):
Y=-210058+0,800X1+1,904X2+
1,722X3
—
126,757X4
+
e
(0,256) (1,849) (0,478) (46,431)В
скобках указаны значения стандартных
ошибок коэффициентов уравнения,Значение
коэффициента детерминации составляет
R2=0,707;Расчетное
значение F-критерия
Фишера составляет Fрасч=11,5,
тогда как табличное значение равно
Fтабл=2,9,
Табличное значение t-критерия
положите равным 1,7,
Как
можно интерпретировать данное
значение коэффициента детерминации?
Проверьте
гипотезу Н0:
b1
= b2
= b3
= 0,
Какой вывод следует сделать?
Оцените
значимость отдельных коэффициентов
уравнения и сделайте вывод о
целесообразности включения факторов
в модель,
Как
интерпретируется значение коэффициента
при факторе X4?
Запишите
уравнение множественной линейной
регрессии в стандартизованной форме,
Запишите формулы для расчета
стандартизованных переменных,
Проверочная работа
№1 (вариант 2)
по
теме «Классическая
линейная модель множественной регрессии»
Укажите
ошибки в записи предпосылок регрессионного
анализа:
вектор
остатков – случайный вектор, матрица
исходных данных – детерминированная;
М(ε)
=
const;
D(ε)
= 1;
εi
и εj
– некоррелированные величины,
Вектор
остатков подчиняется полиномиальному
закону распределения;r(X)
= n+1>
0,
Каким
свойствам должны удовлетворять оценки
параметров модели? Раскройте понятие
состоятельной оценки,
Что
такое мультиколлинеарность? Перечислите
основные последствия мультиколлинеарности,
В
таблице ниже представлены результаты
регрессионного анализа для уравнения
зависимости оборота розничной торговли
(Y, млрд, руб
