Учебная работа № 5525. «Контрольная Эконометрика, вариант 2, 4 задания
Учебная работа № 5525. «Контрольная Эконометрика, вариант 2, 4 задания
Содержание:
«Задание 1.
На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту будет играть роль факторного (х), другой – результативного (у). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пяти процентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата у при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.
Задание 2.
На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
Определить стандартизированные коэффициенты регрессии (?- коэффициенты). Сделать вывод.
Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.
Задание3
На основе даны, приведенных в таблице 3 и соответствующих Вашему варианту (таблица 4) провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.
Задание 4.
На основе данных, приведенных в таблице 10 и соответствующих Вашему варианту (таблица 11), постройте модель временного ряда. Для этого требуется:
Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания.
Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей.
Построить уравнения тренда и сделать выводы.
На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности.
»
Выдержка из похожей работы
Построить линейное уравнение парной
регрессии y
на x,и
оценить статистическую значимость
параметров регрессии, Сделать рисунок,3,
Оценить качество уравнения регрессии
при помощи коэффициента детерминации,
Проверить качество уравнения регрессии
при помощи F
критерия Фишера,4,
Выполнить прогноз доли оплаты труда
структуре доходов семьи
y
при прогнозном значении среднедушевого
денежного дохода x,
составляющем 107% от среднего уровня,
Оценить точность прогноза, рассчитав
ошибку прогноза и его доверительный
интервал для уровня значимости =0,05,Задание 2, Модель парной нелинейной регрессии,По
территориям Центрального района известны
данные за 1995 г,
Район
Прожиточный
минимум в среднем на одного пенсионера
в месяц, тыс, руб,, x
Средний
размер назначенных ежемесячных пенсий,
тыс, руб,, y
Брянская
обл,
178
240
Владимирская
обл,
202
226
Ивановская
обл
