Учебная работа № 5519. «Контрольная Эконометрика, вариант 9 70

Учебная работа № 5519. «Контрольная Эконометрика, вариант 9 70

Количество страниц учебной работы: 33
Содержание:
«Задание 1.
На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту будет играть роль факторного (х), другой – результативного (у). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пяти процентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата у при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

Задание 2.
На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
Определить стандартизированные коэффициенты регрессии (?- коэффициенты). Сделать вывод.
Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.

Задание3
На основе даны, приведенных в таблице 3 и соответствующих Вашему варианту (таблица 4) провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.

Задание 4.
На основе данных, приведенных в таблице 10 и соответствующих Вашему варианту (таблица 11), постройте модель временного ряда. Для этого требуется:
Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания.
Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей.
Построить уравнения тренда и сделать выводы.
На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5519.  "Контрольная Эконометрика, вариант 9 70

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы

,
y
Оборот
капитала, млрд, дол,,
x1
Использованный
капитал, млрд, дол,,
x2
Численность
служащих, тыс, чел,,
x3

1
0,9
31,3
18,9
43,0

2
1,7
13,4
13,7
64,7

3
0,7
4,5
18,5
24,0

4
1,7
10,0
4,8
50,2

5
2,6
20,0
21,8
106,0

6
1,3
6,8
8,0
26,8

7
1,9
27,1
18,9
42,7

8
1,9
13,4
13,2
61,8

9
1,4
9,8
12,6
212,0

10
0,4
19,5
2,2
105,0

11
0,8
6,8
3,2
33,5

12
1,8
27,0
13,0
142,0

13
0,9
12,4
6,9
96,0

14
1,1
17,7
15,0
140,0

15
1,9
12,7
11,9
59,3

16
-0,9
21,4
1,6
131,0

17
1,3
13,5
8,6
70,7

18
2,0
13,4
11,5
65,4

19
0,6
4,2
1,9
23,1

20
0,7
15,5
5,8
80,8
Задания
1,Рассчитайте параметры линейного
уравнения множественной регрессии с
полным перечнем факторов,
2,Дайте сравнительную оценку силы влияния
факторов с результатом с помощью средних
коэффициентов эластичности, а также с
помощью стандартизированных коэффициентов
регрессии,
3,Оцените качество уравнения регрессии
при помощи коэффициентов детерминации,
Проверьте нулевую гипотезу о значимости
уравнения и показателей тесноты связи
проверьте с помощьюF-критерия
Фишера,
4,Рассчитайте матрицы парных и частных
коэффициентов корреляции, Прокомментируйте
полученные результаты,
5,На основе полученных показателей
отберите существенные факторы в модель,
Постройте модель только с существенными
переменными и оцените ее параметры,
Оцените статистическую значимость
параметров «укороченного» уравнения
регрессии, а также оцените его качество
в целом

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.