Учебная работа № 5519. «Контрольная Эконометрика, вариант 9 70

Учебная работа № 5519. «Контрольная Эконометрика, вариант 9 70

Количество страниц учебной работы: 33
Содержание:
«Задание 1.
На основе данных, приведенных в Приложении 1 и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
Рассчитать коэффициент линейной парной корреляции и построить уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Один из признаков, соответствующих Вашему варианту будет играть роль факторного (х), другой – результативного (у). Причинно-следственные связи между признаками установить самим на основе экономического анализа. Пояснить смысл параметров уравнения.
Определить теоретический коэффициент детерминации и остаточную (необъясненную уравнением регрессии) дисперсию. Сделать вывод.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом на пяти процентном уровне с помощью F-критерия Фишера. Сделать вывод.
Выполнить прогноз ожидаемого значения признака-результата у при прогнозном значении признака-фактора х, составляющим 105% от среднего уровня х. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал с вероятностью 0,95.

Задание 2.
На основе данных, приведенных в Приложении и соответствующих Вашему варианту (таблица 2), требуется:
Построить уравнение множественной регрессии. При этом признак-результат и один из факторов остаются теми же, что и в первом задании. Выберите дополнительно еще один фактор из приложения 1 (границы наблюдения должны совпадать с границами наблюдения признака-результата, соответствующего Вашему варианту). При выборе фактора нужно руководствоваться его экономическим содержанием или другими подходами. Пояснить смысл параметров уравнения.
Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод.
Определить стандартизированные коэффициенты регрессии (?- коэффициенты). Сделать вывод.
Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
Оценить значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента, а также значимость уравнения регрессии в целом с помощью общего F-критерия Фишера. Предложить окончательную модель (уравнение регрессии). Сделать выводы.

Задание3
На основе даны, приведенных в таблице 3 и соответствующих Вашему варианту (таблица 4) провести идентификацию модели и описать процедуру оценивания параметров уравнений структурной формы модели.

Задание 4.
На основе данных, приведенных в таблице 10 и соответствующих Вашему варианту (таблица 11), постройте модель временного ряда. Для этого требуется:
Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания.
Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей.
Построить уравнения тренда и сделать выводы.
На основе полученной модели сделать прогноз на следующие два квартала с учетом выявленной сезонности.
»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5519.  "Контрольная Эконометрика, вариант 9 70

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант


    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


    Выдержка из похожей работы

    ,
    y
    Оборот
    капитала, млрд, дол,,
    x1
    Использованный
    капитал, млрд, дол,,
    x2
    Численность
    служащих, тыс, чел,,
    x3

    1
    0,9
    31,3
    18,9
    43,0

    2
    1,7
    13,4
    13,7
    64,7

    3
    0,7
    4,5
    18,5
    24,0

    4
    1,7
    10,0
    4,8
    50,2

    5
    2,6
    20,0
    21,8
    106,0

    6
    1,3
    6,8
    8,0
    26,8

    7
    1,9
    27,1
    18,9
    42,7

    8
    1,9
    13,4
    13,2
    61,8

    9
    1,4
    9,8
    12,6
    212,0

    10
    0,4
    19,5
    2,2
    105,0

    11
    0,8
    6,8
    3,2
    33,5

    12
    1,8
    27,0
    13,0
    142,0

    13
    0,9
    12,4
    6,9
    96,0

    14
    1,1
    17,7
    15,0
    140,0

    15
    1,9
    12,7
    11,9
    59,3

    16
    -0,9
    21,4
    1,6
    131,0

    17
    1,3
    13,5
    8,6
    70,7

    18
    2,0
    13,4
    11,5
    65,4

    19
    0,6
    4,2
    1,9
    23,1

    20
    0,7
    15,5
    5,8
    80,8
    Задания
    1,Рассчитайте параметры линейного
    уравнения множественной регрессии с
    полным перечнем факторов,
    2,Дайте сравнительную оценку силы влияния
    факторов с результатом с помощью средних
    коэффициентов эластичности, а также с
    помощью стандартизированных коэффициентов
    регрессии,
    3,Оцените качество уравнения регрессии
    при помощи коэффициентов детерминации,
    Проверьте нулевую гипотезу о значимости
    уравнения и показателей тесноты связи
    проверьте с помощьюF-критерия
    Фишера,
    4,Рассчитайте матрицы парных и частных
    коэффициентов корреляции, Прокомментируйте
    полученные результаты,
    5,На основе полученных показателей
    отберите существенные факторы в модель,
    Постройте модель только с существенными
    переменными и оцените ее параметры,
    Оцените статистическую значимость
    параметров «укороченного» уравнения
    регрессии, а также оцените его качество
    в целом