Учебная работа № 5518. «Контрольная Эконометрика, вариант 9 71

Учебная работа № 5518. «Контрольная Эконометрика, вариант 9 71

Количество страниц учебной работы: 15
Содержание:
«СОДЕРЖАНИЕ
Введение…………………………………………………………………………….4

Задание 1. Линейная регрессионная модель двух переменных …………………5

Задание 2. Методы анализа временных рядов ………………………………….10

Библиографический список ………………………………………………………15

ЗАДАНИЕ 1: По территориям региона приводятся данные за 2009 г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Т а б л и ц а 1. Исходные данные
Вариант 9
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного
трудоспособного, р.,
Среднедневная заработная плата, р.,

1 78 133
2 94 139
3 85 141
4 73 127
5 91 154
6 88 142
7 73 122
8 82 135
9 99 142
10 113 168
11 69 124
12 83 130

ЗАДАНИЕ 2:
1. Сгладить временной ряд методом скользящей средней и методом экспоненциального сглаживания, построить соответствующие графики.
2. Выделить линейный тренд методом наименьших квадратов, построить график.
3. Построить в MS Excel нелинейные тренды с указанием коэффициента детерминации.

Библиографический список
1. Кетова К.В., Русяк И.Г. Экономико-математическая модель анализа и
прогноза фактора человеческого капитала // Экономика, статистика,
информатика. Вестник УМО. 2007. № 2. С. 56-60.
2. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: учеб. пособие для вузов. М.:ЮНИТИ-ДАНА.2003. 206 с.
3. Елисеева И. И. Эконометрика: учебник/ И.И. Елисеева – М.: Финансы и статистика, 2007.
4. Елисеева И. И. Практикум по эконометрике: учеб. пособие/ И. И. Елисеева – М.: Финансы и статистика, 2008.
5. Елисеева И. И. Эконометрика: учебник для студентов высших учебных заведений по специальности 080601 «»Статистика»» и другим междисциплинарным специальностям / [И. И. Елисеева и др.] ; ред. И. И. Елисеева. — М. : Проспект, 2011.
6. Кремер Н. Ш. Математика для экономистов : от Арифметики до Эконометрики : учебно-справочное пособие / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин ; ред. Н. Ш. Кремер. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Юрайт,2010.
7. Коломаев В.А. Эконометрика : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности 061800 «»Математические методы в экономике»» / В. А. Колемаев ; Гос. ун-т управления. — М. : ИНФРА-М, 2010.
8. Яновский Л.П. Введение в эконометрику [Текст] : учебное пособие / Л. П. Яновский, А. Г. Буховец ; ред. Л. П. Яновский. — 2-е изд., доп. — М. : КноРус,2009.

»

Стоимость данной учебной работы: 585 руб.Учебная работа № 5518.  "Контрольная Эконометрика, вариант 9 71

Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

Укажите № работы и вариант


Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.


Введите символы с изображения:

captcha

Выдержка из похожей работы


Математическое ожидание и дисперсия,Генеральная
совокупность и выборка, Статистический
ряд,Точечные
и интервальные оценки параметров
распределения,

Вариант
3

Понятие
статистических гипотез, Доверительная
вероятность и уровень значимости, Проверка
статистических гипотез о равенстве
дисперсий и средних (критерии Фишера
и Стьюдента),Непараметрические
методы проверки статистических
гипотез,

Вариант
4

Решение
задач на случайные величины (вычисление
мат, ожидания и дисперсии),Расчет
характеристик выборки, Графическое
представление выборки,Построение
уравнения парной линейной регрессии,

Вариант
5

Понятие
регрессионной модели, Уравнение
регрессии, Метод
наименьших квадратов (МНК),Показатели
качества регрессии (полная и остаточная
дисперсии, коэффициенты корреляции
и детерминации, стандартная ошибка),

Вариант
6

Значимость
коэффициентов регрессии и коэффициента
корреляции,Адекватность
линейной регрессионной модели и ее
значимость,Точечное
и интервальное прогнозирование по
линейной регрессионной модели

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.